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Código abierto · prioridad local · sin código de orquestación

Orquestación de agentes de IA de código abierto,
sin código de orquestación.

La mayoría de las opciones de orquestación de código abierto implican escribir un programa: agentes, tareas, grafos, reintentos. Orkas, en cambio, es la aplicación terminada. Un agente Commander convierte tu objetivo en un plan, asigna trabajo a subagentes especializados en paralelo o en secuencia y reúne los resultados en un único hilo, todo ejecutándose en tu propio equipo, con el código fuente en GitHub.

Código abierto en GitHub Sin código de orquestación Se ejecuta en tu equipo
Por qué orquestar con Orkas

Orquestación que puedes leer, ejecutar y dirigir por chat

Quienes buscan orquestación de agentes de IA de código abierto suelen encontrarse con el mismo obstáculo: las opciones abiertas son bibliotecas y los productos que funcionan sin más son cerrados. Orkas es abierto y está terminado.

Lee cómo orquesta

El cliente de escritorio es de código abierto bajo la licencia MIT, por lo que puedes inspeccionar la lógica de planificación y asignación de trabajo en lugar de tener que deducirla.

  • open source
  • MIT

Sin grafos ni código de integración

Describe el resultado que quieres en lenguaje sencillo. Commander decide los pasos, el orden y qué especialista se encarga de cada uno.

  • chat-directed
  • no code

Se ejecuta en tu equipo

La orquestación se realiza localmente en macOS y Windows. Los chats, las configuraciones de los agentes, los archivos generados y las claves de API permanecen en tu equipo de forma predeterminada.

  • local-first
  • private

Orquesta tus agentes de programación

Un solo Commander puede dirigir Claude Code, Codex y OpenClaw junto con sus propios especialistas, para que dejes de cambiar entre terminales.

  • Claude Code
  • Codex
Cómo funciona

De una frase a un equipo coordinado

01

Describe el objetivo

Di lo que quieres en el chat. Sin definiciones de tareas, sin YAML y sin tener que dibujar un grafo primero.

02

Commander planifica

Un agente principal divide el objetivo en pasos y elige qué especialista debe encargarse de cada uno.

03

Los especialistas trabajan

Los subagentes trabajan en paralelo o en secuencia e invocan habilidades para investigar, programar y trabajar con documentos y datos.

04

Recibes los resultados

Todo llega a un único hilo, en tu equipo, donde puedes redirigir el trabajo mientras está en curso.

Para quién es ideal

Elige Orkas cuando quieras la orquestación, sin ocuparte de la infraestructura

Abierto e inspeccionable

Consulta cómo funcionan realmente la planificación y la asignación del trabajo en lugar de confiar en una caja negra alojada en la nube.

Listo desde el primer día

Instala la aplicación y dirige un equipo por chat, sin tener que aprender ni mantener un framework.

Elige tu modelo, sin ataduras

Usa modelos oficiales gestionados de forma opcional o conecta tu propio proveedor, y cambia en cualquier momento.

FAQ

Preguntas sobre la orquestación de agentes de IA de código abierto

¿Qué es la orquestación de agentes de IA de código abierto?

La orquestación de agentes de IA consiste en coordinar varios agentes de IA para que trabajen hacia un mismo objetivo: planificar los pasos, decidir qué se ejecuta en paralelo o en secuencia, pasar resultados entre agentes y recuperarse cuando falla un paso. Es de código abierto cuando puedes leer y ejecutar esa lógica de coordinación por tu cuenta en lugar de confiar en un servicio alojado en la nube. Orkas hace todo esto desde un único chat, y su cliente de escritorio está en GitHub bajo la licencia MIT.

¿Puedo orquestar agentes de IA sin escribir código de orquestación?

Sí. Describes el objetivo en el chat y un agente Commander lo convierte en un plan, asigna el trabajo a subagentes especialistas en paralelo o en secuencia y devuelve los resultados en un único hilo. No hay grafos que dibujar, colas de tareas que conectar ni código de integración en Python que mantener.

¿En qué se diferencia Orkas de los frameworks de agentes de código abierto como CrewAI o LangGraph?

CrewAI y LangGraph son bibliotecas centradas en el código: escribes y mantienes el programa que define los agentes, las tareas y el flujo de control, y luego lo ejecutas dentro de tu propio servicio. Orkas es una aplicación de escritorio lista para usar con la que conversas, por lo que la orquestación ya está implementada y la diriges por chat. Un framework sigue siendo la mejor opción cuando necesitas control programático o quieres integrar la orquestación en tu propio producto.

¿Puede Orkas orquestar agentes de programación como Claude Code y Codex?

Sí. Un solo Commander puede dirigir agentes de programación externos como Claude Code, Codex y OpenClaw junto con sus propios subagentes especialistas, para que los dirijas desde una única conversación en lugar de cambiar entre terminales.

¿Qué modelos puedo usar para la orquestación de agentes en Orkas?

Puedes usar modelos oficiales gestionados por Orkas de forma opcional o conectar tu propio proveedor mediante OAuth o una clave de API, incluidos OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, Kimi y GLM. Con tu propio proveedor, el tráfico va directamente a él y no pasa por Orkas como intermediario.

Prueba la orquestación de agentes de código abierto

Gratis, con prioridad al funcionamiento local y de código abierto. Usa modelos oficiales gestionados de forma opcional o conecta tu propio proveedor, y dirige tu equipo de IA por chat.