AI 出的圖很好看。
就是不太像你的貨。
標籤幾乎是對的。蓋子的顏色差一點。比例飄了那麼一點點——剛好夠一個手裡拿著實物的買家看出來。這在靈感板上沒問題，放到商品頁上就是問題：一張把貨說過頭的圖，換來的是退貨、一星，最後是平台的違規提醒。而且這還只是一半的活。一張好圖不等於一個商品頁。一個商品頁要七張，同一個東西，同一套光，還得按三個平台切三種比例。
先有分鏡清單，再有提示詞
每個位置承擔一個賣點，不是一個角度
白底主圖對著類目規則來，一張使用場景，一張有手做參照物，一張對著買家總問的那個部位做細節特寫，如果退貨里總是尺寸誤會就再加一張尺寸對比。這麼寫，第四張圖是在乾活。要是按「多幾個角度」寫，第四張就是同一個貨轉了轉，沒人會翻到它。
參考圖編輯，讓那個東西還是你的
GPT Image 2、Seedream 5.0、Nano Banana 都支援參考圖編輯，是在改而不是在編——當畫面里那個東西必須就是箱子里那個東西時，這個屬性才是要緊的。你出一張手機拍的像樣照片，變的是背景、台面和打光。
然後是無聊那部分，一次做完
這個平台要方圖，那個要竪的，第三個還要換一種語言的文案，再加上 A+ 模塊和短影片的首幀。這就是你一直拖到周日晚上的那部分。它也是一套圖有了之後純機械的部分，所以讓它自己跑，你去乾別的；檔案出來時的命名，六周後你還認得出。
生成圖會在哪兒給你惹麻煩
一個因為圖片誤導被下架的 listing，比你省掉的那次拍攝貴太多了。
包裝文字和幾何形狀不保證
參考圖編輯能保證商品可辨認，但不保證包裝文案、logo 和精確比例每一次生成都完好；越是特寫越明顯。任何要上到商品頁的圖，上線前都得你自己過一眼。
沒有參考圖，它就是在猜你的貨長什麼樣
如果這個貨你一張照片都沒有，出來的就是「一個符合這個描述的、看著像那麼回事的物件」；把這種東西放到商品頁上是合規問題，不是設計問題。手機拍一張像樣的就夠起步，一張都沒有不行。
競品的圖不能當參考圖
未授權的人物肖像、競品素材、音樂、IP、商標都不用，這是固定的線，不是一個你能切換的開關。看著對手那一套來決定自己該展示什麼，是完全不同的另一件事，而且很合理。
二十一次生成就是二十一次的錢
七張圖 × 三種比例不是一張圖；高成本或批量的任務會在開跑前問你一句，而不是在賬單出來之後。你也可以把活指向自己的供應商帳號，直接付給他們。
開始批量做圖前會問的
為什麼不直接用免費的提示詞列表？
用就是了。它們好用而且免費，在瀏覽器標籤頁里做一張圖，那就是對的工具。差距出現在第二十個檔案：你需要同一個商品成套出現在三種尺寸里、打光一致、命名規則能直接上傳。這段是工作流，你自己磁盤上的一個檔案夾比一個標籤頁更裝得下它。
它知道平台的圖片規則嗎？
它按你給的約束、以及你那個類目頁面上體現的要求來做，並把約束寫進 brief，所以白底主圖回來時是純白背景、商品按規則佔滿畫面。它不是官方檢查器，也不承諾你的圖能過審。當第一遍用，不是當放行。
這比找攝影師便宜多少？
取決於你的類目，我們不編數字。值得說的是它替不掉什麼：如果商品有布料垂墜、玻璃、食物質感，或者某種必須親眼看到的表面處理，真實拍攝仍然贏，生成的圖是圍著它轉而不是取代它。這東西真正回本的地方是第二十個 SKU，以及把你已有的圖按季節重新切一遍。
短影片它能做嗎？
腳本、分鏡和提示詞它都寫，也能驅動 Seedance、Kling 3.0、Veo 3.1、Runway Gen-4.5、Hailuo、Vidu 去生成。跟靜態圖同樣的提醒，而且更重：動起來之後商品幾何最容易飄，所以在任何東西靠近廣告帳戶之前，先自己審一遍。