Orkas Orkas
ดาวน์โหลด GitHub
SEO และ GEO

การถูก AI กล่าวถึง
ไม่เหมือนกับการถูกอ้างอิงเป็นแหล่งข้อมูล

โมเดลอาจเอ่ยชื่อแบรนด์ของคุณจากข้อมูลฝึกโดยไม่เคยดึงหน้าเว็บของคุณมาอ่าน Orkas ทดสอบพรอมป์ต์ที่เป็นตัวแทน แยกการกล่าวถึงจากความจำในโมเดลออกจากการอ้างอิงแหล่งข้อมูลจริง ให้คะแนนความเหมาะสมของหน้าเว็บต่อการถูกอ้างอิง และเมื่อได้รับที่เก็บโค้ด ก็จะแก้ไขปัญหาที่พบแล้วทดสอบซ้ำ

เริ่มด้วย
เว็บไซต์ รายการหน้าเว็บ หรือเนื้อหาในเครื่อง พร้อมหัวข้อเป้าหมายและลำดับความสำคัญทางธุรกิจ
จบด้วย
รายงานตรวจสอบที่จัดลำดับความสำคัญ บรีฟหน้าเว็บ และเนื้อหาที่อัปเดตพร้อมให้ตรวจทาน
ลองทำตาม

ตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์

คัดลอกข้อความใดก็ได้ต่อไปนี้ วางในช่องป้อนข้อมูลของ Orkas แล้วเริ่มลองใช้

ตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์

ตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์หลักของเราในด้านการมองเห็นในการค้นหาและคำตอบของ AI ระบุห้าปัญหาที่ส่งผลมากที่สุดครอบคลุมความสามารถในการรวบรวมข้อมูล โครงสร้าง ความชัดเจนของข้อเท็จจริง บริบทการอ้างอิง และความครอบคลุมหัวข้อ จากนั้นร่างบรีฟหน้าเว็บและเนื้อหาเขียนใหม่ฉบับแรกที่แนะนำ

เปรียบเทียบกับหน้าเว็บที่มีอันดับสูงกว่า

เปรียบเทียบหน้าหมวดหมู่ของเรากับสามหน้าที่ขณะนี้มีอันดับสูงกว่าสำหรับคีย์เวิร์ดหลักของเรา แสดงว่าหน้าเหล่านั้นมีความครอบคลุม โครงสร้าง และหลักฐานดีกว่าตรงไหน ทำเครื่องหมายสิ่งที่ตรวจสอบไม่ได้ว่ายังไม่ผ่านการยืนยัน และจัดรายการแก้ไขตามลำดับพร้อมระดับความพยายามที่แต่ละรายการต้องใช้

ติดตามการอ้างอิงในคำตอบของ AI

ตรวจสอบว่าเราปรากฏในคำตอบของ AI สำหรับห้าหัวข้อหลักอย่างไร บันทึกแต่ละหัวข้อว่าเราถูกอ้างอิงหรือไม่ หน้าใดถูกอ้างอิง และคู่แข่งรายใดถูกอ้างอิงแทน แล้วอธิบายว่าหน้าที่ถูกอ้างอิงมีเนื้อหาอะไรที่หน้าของเราไม่มี

ค้นหาคำค้นที่เกือบติดอันดับดี

ดึงคำค้นจาก Search Console ของเราในช่วง 90 วันที่ผ่านมา หาคำค้นที่อยู่อันดับระหว่าง 8 ถึง 20 และมีการแสดงผลจริง จัดกลุ่มตามหน้า Landing Page แล้วบอกว่าควรเขียนหน้าใดใหม่ก่อนและแต่ละหน้าขาดอะไร

ตรวจสอบพื้นฐานทางเทคนิค

ตรวจทานข้อมูลที่มีโครงสร้าง ลิงก์ภายใน และความครอบคลุมของแผนผังเว็บไซต์ในหน้า Landing Page สิบอันดับแรกของเรา ระบุเฉพาะปัญหาที่ขัดขวางการจัดทำดัชนีหรือผลการค้นหาแบบริชจริง ๆ ข้ามปัญหาเพียงด้านรูปลักษณ์ และแสดงวิธียืนยันผลของแต่ละการแก้ไขหลังนำขึ้นใช้งาน

สิ่งที่คุณจะได้รับ

รายงานตรวจสอบ รายการลำดับความสำคัญ และการอัปเดตเนื้อหาเชื่อมโยงกันตลอด

คำแนะนำแยกจากข้อเท็จจริงที่สังเกตพบ และจัดอันดับตามผลกระทบ ความพยายาม และความเชื่อมั่น

AUDIT

รายงานตรวจสอบการมองเห็น

ปัญหาที่สังเกตพบด้านความสามารถในการรวบรวมข้อมูล โครงสร้าง ข้อเท็จจริง การอ้างอิง และความครอบคลุม

seo-geo-audit.md
PRIORITY

รายการแก้ไขตามลำดับความสำคัญ

การเปลี่ยนแปลงที่แนะนำเรียงตามผลกระทบ ความพยายาม และความเชื่อมั่น

priority-fixes.csv
CONTENT

บรีฟและเนื้อหาหน้าเว็บที่เขียนใหม่

บรีฟพร้อมให้ตรวจทาน รวมถึงชื่อเรื่อง คำถามที่พบบ่อย บล็อกข้อเท็จจริง และข้อเสนอแนะในการเขียนใหม่

page-brief.mdpage-rewrite.md
กระบวนการโดยละเอียด

ตรวจสอบหน้าเว็บ แยกข้อเท็จจริงจากคำแนะนำ จัดลำดับความสำคัญ ร่างการอัปเดต

01

ป้อนเว็บไซต์หรือหน้าเว็บ

ให้ URL รายการหน้าเว็บ หรือเนื้อหาในเครื่อง และระบุหัวข้อเป้าหมายกับลำดับความสำคัญให้ชัดเจน

02

ตรวจสอบโครงสร้างและข้อเท็จจริง

ตรวจทานโครงสร้างทางเทคนิค ความชัดเจนของข้อเท็จจริง บริบทการอ้างอิง และความครอบคลุมของหน้าแยกกัน

03

สร้างรายการลำดับความสำคัญ

เรียงคำแนะนำตามผลกระทบ ความพยายาม และความเชื่อมั่น

04

ร่างเนื้อหาที่จะอัปเดต

สร้างบรีฟ ชื่อเรื่อง คำถามที่พบบ่อย บล็อกข้อเท็จจริง และข้อเสนอแนะในการเขียนใหม่เพื่อให้ตรวจทาน

เริ่มงานนี้

ลองกรณีใช้งานนี้ใน Orkas

ฟรี เป็นโอเพนซอร์ส และทำงานบนเครื่องของคุณ

ดาวน์โหลด Orkas — ฟรี
FAQ

คำถามเกี่ยวกับ SEO และ GEO

คำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GEO การรับประกันอันดับ และการอัปเดตเนื้อหา อ่านคู่มือการอ้างอิง →

GEO คืออะไร?

GEO หมายถึงการปรับให้เหมาะกับระบบสร้างคำตอบ มุ่งทำให้ระบบคำตอบ AI เข้าใจ อ้างอิง และสรุปเนื้อหาได้อย่างถูกต้องง่ายขึ้น โดยช่วยเสริม SEO แทนที่จะมาแทนที่

Orkas รับประกันอันดับหรือการอ้างอิงจาก AI ได้หรือไม่?

ไม่ได้ Orkas ช่วยวินิจฉัยโครงสร้างหน้าเว็บและความชัดเจนของเนื้อหา แล้วสร้างแผนปรับปรุงที่ลงมือทำได้ อันดับและการอ้างอิงยังขึ้นอยู่กับเสิร์ชเอนจิน ระบบคำตอบ AI และการแข่งขัน

เขียนเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสมได้โดยตรงหรือไม่?

ได้ Orkas สามารถร่างบรีฟหน้าเว็บ ชื่อหน้า คำถามที่พบบ่อย บล็อกข้อเท็จจริง และร่างฉบับเขียนใหม่ พร้อมแสดงแหล่งข้อมูล ข้อวินิจฉัย และคำถามที่ยังไม่คลี่คลายไว้ให้ตรวจทาน

การถูกกล่าวถึงกับการถูกอ้างอิงต่างกันอย่างไร?

การกล่าวถึงคือการที่โมเดลเอ่ยชื่อแบรนด์ของคุณในคำตอบ การอ้างอิงคือการที่โมเดลระบุว่าคำตอบนั้นมาจากแหล่งข้อมูลที่ดึงมาอ่าน ซึ่งก็คือหน้าเว็บของคุณ พร้อมลิงก์ที่ผู้อ่านกดได้ ทั้งสองอย่างต่างกันบ่อยกว่าที่หลายคนคาด งานวิจัยที่เผยแพร่ระบุว่าสัดส่วนที่ทับซ้อนกันระหว่างแบรนด์ที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุดกับแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถืออยู่ที่ 6 ถึง 27 เปอร์เซ็นต์ และงานศึกษาหนึ่งพบว่าแบรนด์หนึ่งอยู่อันดับหนึ่งในบรรดาแหล่งข้อมูลที่ถูกอ้างอิงในหมวดหมู่ของตน แต่มีจำนวนการกล่าวถึงอยู่อันดับ 44 การกล่าวถึงบอกว่าโมเดลรู้จักคุณ การอ้างอิงบอกว่าโมเดลอ่านเนื้อหาของคุณ

แยกการกล่าวถึงจากความจำในโมเดลออกจากการอ้างอิงจริงได้อย่างไร?

Orkas สร้างชุดพรอมป์ต์ตัวแทนสำหรับแบรนด์หรือหัวข้อ เรียกใช้งาน แล้วอ่านคำตอบเพื่อดูสามอย่าง ได้แก่ แบรนด์ปรากฏบ่อยเพียงใด การปรากฏนั้นมีการระบุแหล่งข้อมูลบ่อยเพียงใด และคู่แข่งครองพื้นที่คำตอบมากน้อยแค่ไหน การปรากฏโดยไม่มีแหล่งข้อมูลรองรับมาจากข้อมูลฝึก หมายความว่าโมเดลกำลังนึกย้อนจากความจำ ไม่ได้กำลังอ่าน ทั้งสองแบบต้องแก้ไขต่างกัน รายงานจึงแยกออกจากกันแทนการรวมทุกอย่างเป็นตัวเลขการมองเห็นเพียงค่าเดียว

พร้อมเมื่อคุณพร้อม

เปลี่ยนการปรับปรุงเว็บไซต์ให้เป็นรายการตรวจสอบที่ลงมือทำได้

ฟรี เป็นโอเพนซอร์ส และทำงานบนเครื่องของคุณ