Orkas Orkas
Download GitHub
ECommerceReviewer Analisis ulasan & VOC

Ubah ulasan produk menjadi perbaikan yang didukung bukti.

ECommerceReviewer membaca ulasan, rating, ulasan lanjutan, dan masukan layanan pelanggan yang Anda berikan, mengelompokkannya menjadi tema VOC lengkap dengan jumlah dan kutipan, memisahkan akar masalah dari hipotesis, lalu memprioritaskan tindakan untuk produk, halaman, layanan, dan materi kreatif.

Kiriman Tema VOC Akar masalah Prioritas tindakan
Unduh Orkas dan mulai
ECommerceReviewerContoh
Apa yang bisa diselesaikan

Tiga tugas analisis ulasan dengan bukti yang bisa ditelusuri.

Gunakan saat Anda perlu tahu mengapa pelanggan mengeluh, seberapa sering, dan apa yang harus diperbaiki dulu.

Ekspor ulasan → peta tema VOC

Hapus duplikat ekspor, pisahkan kelompok SKU dan periode, lalu hitung setiap tema terhadap penyebut yang jelas.

Ulasan negatif → lembar akar masalah

Pisahkan cacat produk, selisih ekspektasi, kebingungan listing, logistik, layanan, dan salah pakai, masing-masing dengan tingkat keyakinan.

Temuan VOC → tindakan berperingkat

Urutkan tindakan produk, halaman, layanan, dan kreatif berdasarkan tingkat keparahan, frekuensi, dan keyakinan, serta sebutkan bukti yang masih dibutuhkan.

Bagaimana cara kerjanya

Dari satu permintaan hingga pengiriman yang dapat ditinjau.

01

Bagikan masukan

Unggah ekspor ulasan, rating, atau layanan pelanggan, lalu sebutkan keputusan yang perlu didukung analisis.

02

Periksa korpus

Sumber, periode, jumlah, duplikat, dan kolom yang hilang ditampilkan lebih dulu, jadi Anda tahu cakupan temanya.

03

Biarkan analisis berjalan

Tema, klaster keluhan, tingkat keparahan, dan hipotesis akar masalah disusun lengkap dengan kutipan.

04

Bertindak sesuai prioritas

Tinjau tindakan berperingkat, bukti di balik masing-masing, dan temuan yang masih perlu divalidasi.

Mulai tugas pertama Anda dengan ECommerceReviewer.

Instal Orkas, pilih model, lalu tambahkan tugas dan materi sumber.

Unduh Orkas
1

Memasang

Unduh build untuk komputer Anda dan selesaikan petunjuk sistem normal.

2

Pilih model

Gunakan model resmi yang tersedia atau hubungkan penyedia yang didukung.

3

Tambahkan data ulasan

Lampirkan file ulasan atau masukan layanan pelanggan dan jelaskan pertanyaan yang harus dijawab analisis.

FAQ

Pertanyaan sebelum Anda memulai.

Masukan apa saja yang bisa saya unggah?

Ekspor ulasan, rating, ulasan lanjutan, atau tiket layanan pelanggan dalam CSV, TSV, Excel, JSON, TXT, Markdown, atau PDF. Postingan media sosial publik bisa ditambahkan sebagai sampel pelengkap.

Apakah ia mengambil ulasan dari marketplace?

Tidak. Ia menganalisis ekspor yang Anda berikan dan tidak menyertakan alat pengambil ulasan. Temuan tetap dalam korpus itu, dan sampel kecil atau yang hanya berisi ulasan negatif tidak disajikan sebagai prevalensi keseluruhan.

Apakah ia akan menulis ulang halaman produk saya?

Tidak. Ia mengubah temuan yang sudah divalidasi menjadi saran berprioritas untuk produk, halaman, layanan, dan kreatif; pembuatan listing atau materi kreatif secara penuh adalah tugas terpisah.

Serahkan kumpulan ulasan berikutnya ke ECommerceReviewer.

Bagikan masukan, periksa ringkasan korpus, dan dapatkan prioritas VOC yang bisa ditelusuri ke kutipan.

Unduh Orkas — gratis