Arsitektur
Bagaimana runtime desktop mengubah panggilan model menjadi sesi agen yang andal: loop streaming, perutean alat, keadaan aman kecelakaan, abstraksi penyedia, dan manajemen konteks.
Beranda Blog
Teknik & Penelitian
Blog Orkas menjelaskan bagaimana Orkas bekerja sebagai sumber terbuka, klien desktop lokal-pertama untuk mengoordinasikan agen AI dengan kunci model Anda sendiri. Catatan teknik ini mencakup runtime Agent Harness, orkestrasi multi-agen, evolusi diri lokal, perutean penyedia, memori, pemadatan konteks, dan pilihan keamanan di balik lalu lintas model langsung ke penyedia. Setiap artikel ditulis sebagai referensi praktis untuk pengembang, operator, dan pembangun AI yang mengevaluasi alur kerja agen AI lokal-pertama.
Apa yang dicakup oleh Blog Orkas
Alur kerja multi-agen
Bagaimana agen utama menguraikan permintaan, mengirimkan sub-agen, meneruskan konteks di antara langkah-langkah, dan memulihkan ketika tugas gagal.
AI dan keamanan lokal-pertama
Mengapa Orkas menyimpan data ruang kerja dan kunci model di mesin pengguna, dan mengapa lalu lintas dari penyedia Anda sendiri langsung menuju ke sana daripada melalui server Orkas.
Artikel teknik terbaru
Penelitian
Penelitian
Vidu S2 vs PixVerse R2: Dua Rute untuk Video Waktu Nyata
Keduanya menghasilkan video saat Anda menonton dan mengambil instruksi baru di tengah-tengah aliran. Membaca berdampingan, makalah S2 dan laporan R2 menyetujui kerangka, membagi lima pilihan desain — pelatihan, drift, memori, kecepatan, dan kontrol — dan mengungkapkan jumlah yang sangat berbeda.
27 September 2026
Produk
Produk
DaVinci Resolve MCP: Apa yang Dibutuhkan dan Apa yang Dilakukannya
Server resmi hanya Studio, skrip eksternal selalu ada, dan solusi edisi gratis sekarang belum dikonfirmasi daripada dikonfirmasi mati.
20 September 2026
Produk
Produk
Cara Mengotomatiskan Pengeditan Video
Tiga pekerjaan tersembunyi di balik satu frasa. Bagian mana yang benar-benar otomatis, mana yang tetap menjadi manusia, dan langkah bukti sebelum pemotongan apa pun.
20 September 2026
Penelitian
Penelitian
Audit Visibilitas AI: Kutipan Agensi $3.000, Tiga Alat, dan Melakukannya Sendiri
Sebuah toko dua orang dikutip $3.000 ditambah $400 sebulan. Apa yang dibeli, berapa biaya CiteScore, Otterly dan AppearAI, dan versi sepanjang sore yang Anda jalankan sendiri.
16 September 2026
Produk
Produk
Rekonsiliasi Nomor Pelacakan Pemasok Tanpa Membaca Setiap Pesanan
Tiga puluh pesanan sehari, satu jam salin dan tempel. Versi yang berguna hanya menampilkan empat baris yang tidak sejajar.
15 Sep 2026
Produk
Produk
Sebelum Anda Memberikan Agen Akses Tulis ke Akun Iklan Anda
Tujuh kontrol yang dibutuhkan praktisi sebelum agen dapat mengubah anggaran, dan tabel jujur dari empat Orka tidak memilikinya.
15 Sep 2026
Penelitian
Penelitian
Bagaimana ChatGPT dan Gemini Menjelaskan Produk Anda
Pemeriksaan lima langkah tentang bagaimana asisten merekomendasikan dalam kategori Anda, dan mengapa jawaban non-merek hampir tidak pernah mengutip situs Anda sendiri.
15 Sep 2026
Produk
Produk
Hubungkan eBay ke Claude: Kredensial, RuName, dan Apa yang Tidak Akan Dilakukan oleh Kotak Pasir
ID Aplikasi, ID Sertifikat, RuName dan ID pasar. Salah satunya bukan URL, dan di situlah sebagian besar pengaturan terhenti.
7 Sep 2026
Produk
Produk
Hubungkan WooCommerce ke Claude: Toko Tanpa Persetujuan Aplikasi
Tidak ada program pengembang dan tidak ada antrian ulasan, karena server adalah milik Anda. Dua kegagalan tetap ada, dan keduanya diam.
7 Sep 2026
Produk
Produk
Hubungkan Etsy ke Claude: Apa yang Dapat dan Tidak Dapat Dilakukan Setiap Rute
Claude tidak memiliki konektor Etsy dan Etsy tidak mengirimkan server MCP. Empat rute pihak ketiga, dan satu gerbang yang mereka semua hentikan.
7 Sep 2026
Produk
Produk
Penjual Amazon MCP: Apa yang Anda Dapatkan, dan Berapa Biayanya
Apa yang dicakup oleh server MCP untuk Seller Central, pekerjaan SP-API yang tidak dipimpin oleh siapa pun, dan dari mana pengetahuan merchandising harus berasal.
5 September 2026
Produk
Produk
Hubungkan Shopify ke Claude: Apa yang Berhasil dan Apa yang Rusak
Shopify mengirimkan dua server MCP dan yang mudah tidak dapat melihat toko Anda. Keputusan ruang lingkup, dan mengapa menulis membutuhkan gerbang.
5 September 2026
Produk
Produk
Di Rumah, Agensi, atau Sendiri: Bagaimana Benar-benar Memutuskan
Sebuah agensi menjual tiga hal yang dapat dipisahkan — kapasitas, keahlian, akuntabilitas — dibundel ke dalam satu faktur, dan sebagian besar bisnis membutuhkan kurang dari tiga. Kapasitas telah menjadi jauh lebih murah bagi satu orang untuk memproduksi; dua lainnya hampir tidak bergerak. Bagaimana cara mengetahui yang mana yang sebenarnya Anda beli.
24 Agustus 2026
Produk
Produk
Apa yang harus dikenakan biaya sebagai pemasar lepas (dengan kalkulator harga gratis)
Mulailah dari apa yang perlu Anda hasilkan, bukan dari apa yang dikenakan orang lain. Kalkulator harga yang berjalan di browser Anda, aritmatika di belakangnya, di mana angka pasar sebenarnya benar-benar hidup, dan empat cara untuk meningkatkan tarif dengan klien yang sudah Anda miliki.
24 Agustus 2026
Agen
Agen
Templat Laporan Klien Bulanan: Apa yang harus disertakan dan bagaimana cara menulisnya
Enam bagian yang benar-benar dibaca klien, apa yang ada di masing-masing, dan urutan untuk benar-benar menuliskannya — ditambah templat Word dan Excel yang sudah diisi, dan resep dua langkah yang menghasilkan keduanya. Tidak diperlukan email.
24 Agustus 2026
Penelitian
Penelitian
Lebih Besar Bukan Intinya: Bagaimana Kimi K3 Menskalakan Aliran Informasi dalam Tiga Arah
Kimi K3 berubah dari parameter 1T menjadi 2.8T, dan itu adalah angka yang paling tidak menarik dalam laporan. Skala arsitektur mengikuti urutan, kedalaman, dan lebar — dan satu perubahan menggantikan seluruh jalur kode GPU dengan satu batas bawah. Apa yang dibeli masing-masing arah, berapa biayanya dalam tumpukan penyajian, dan satu kebiasaan industri kertas jatuh secara diam-diam.
4 Agustus 2026
Arsitektur
Arsitektur
Pemadatan Konteks Dipotong oleh Jumlah Token, Bukan oleh Apa yang Aman untuk Dilupakan
Hampir setiap agen memadatkan pada persentase jendela dan menjatuhkan belokan tertua. Ambang batas itu tahu Anda kehabisan ruang; itu tidak tahu apa-apa tentang apa yang aman untuk hilang. Mengapa properti Markov tonggak sejarah adalah asumsi daripada fakta, dan mengapa pemadatan membutuhkannya untuk memegang jauh lebih ketat daripada pelatihan.
31 Juli 2026
Arsitektur
Arsitektur
Dideklarasikan Selesai Tidak Terverifikasi Selesai: Desain Tonggak untuk Agen Horizon Panjang
Orkas mencatat tonggak rencana yang tahan lama, dan secara terpisah mencatat fakta sisi host tentang apa yang sebenarnya diubah oleh setiap panggilan alat. Tidak ada yang menghubungkan keduanya, jadi satu langkah dihitung sebagai selesai saat model mengatakan demikian. Bagaimana BEACON memposisikan detektornya, tiga lapisan untuk dibangun, dan satu kriteria yang tidak dimiliki oleh makalah tersebut.
30 Juli 2026
Arsitektur
Arsitektur
Deteksi Loop Bukan Deteksi Berhenti: Menangkap Agen Yang Berputar Tanpa Berulang
Orkas memiliki tiga pelindung loop, dan tidak satu pun dari mereka yang menangkap model yang mampu yang terhenti - karena ketiganya bertanya apakah itu mengulangi dirinya sendiri, dan model yang macet tidak pernah melakukannya. Titik buta, definisi sisi output dari kemajuan yang kami pinjam dari BEACON, dan apa yang harus diukur terlebih dahulu.
28 Juli 2026
Penelitian
Penelitian
BEACON: Agen Horizon Panjang yang Dipandu Milestone
Bacaan dekat BEACON dari Universitas Zhejiang: mengapa agen cakrawala panjang runtuh di bawah RL, bagaimana penugasan kredit yang berlabuh pada tonggak sejarah memperbaikinya, dan metrik yang tampaknya bertentangan dengan desainnya sendiri sampai Anda melacak matematika.
27 Juli 2026
Penelitian
Penelitian
Cara Mendapatkan Kutipan oleh ChatGPT: Apa yang Sebenarnya Menentukan Apakah Anda Mendapatkan Kutipan
Mendapatkan kutipan bukanlah peringkat. Itu bertahan dari pengambilan, kemudian menjadi bagian yang layak dikutip - tiga bot OpenAI, gerbang CDN robots.txt bersembunyi, dan mengapa fakta di balik JavaScript tidak ada.
14 Juli 2026
Agen
Agen
Cara Menjalankan Kode Claude dan Codex Bersama-sama — Satu Obrolan untuk Mengatur Keduanya
Claude Code dan Codex masing-masing menang dalam hal yang berbeda. Jalankan mereka bersama-sama — dengan terminal dan git worktrees, atau dari satu Orkas Commander yang mengatur keduanya dalam satu obrolan.
11 Juli 2026
Arsitektur
Arsitektur
Sinkronisasi Cloud dalam Praktik: Bagaimana Orkas Menyinkronkan Data di Seluruh Perangkat
Bagaimana Orkas menyinkronkan data pengguna di seluruh perangkat dengan transfer terenkripsi, penyimpanan konten, komitmen milik server, kunci akun, aturan sinkronisasi, penanganan konflik yang dibantu model, konfirmasi penghapusan, dan tempat sampah daur ulang.
1 Juli 2026
Arsitektur
Arsitektur
Menulis Ulang Yayasan Agen: Sebuah Refactor Ground-Up dari Orkas
Bagaimana Orkas membangun kembali fondasi agennya di seluruh garis rilis 1.0: runtime dalam proses, rotasi penyedia, orkestrasi obrolan grup yang dinamis, hosting terbuka, memori, dan evolusi diri.
25 Juni 2026
Arsitektur
Arsitektur
Orkestrasi Multi-Agen dalam Praktik: Bagaimana Orkas Menjalankan Agen Utama dan Sub-Agennya
Di dalam orkestrasi multi-agen Orkas: agen utama mengubah satu permintaan menjadi rencana, mengirimkan sub-agen berdasarkan ketergantungan, melewati konteks di antara langkah-langkah, dan sembuh dari kegagalan.
16 Juni 2026
Produk
Produk
Biaya Pembuatan Video AI Sebagian Besar Diulangi
Tingkat iterasi, bukan harga per detik, adalah pendorong biaya yang dominan. Dari mana mencoba kembali berasal, dan bagaimana membuat daftar periksa bidang sebagai default.
Produk
Produk
Apa itu AI Lokal-Pertama? Data Anda, Kunci Anda, Mesin Anda
Apa yang dimaksud dengan AI lokal - data, kunci API, dan lalu lintas model Anda tetap berada di mesin Anda sendiri, bukan cloud vendor - mengapa itu penting untuk privasi, dan bagaimana agen membawa kunci Anda sendiri benar-benar bekerja.
16 Juni 2026
Arsitektur
Arsitektur
Lapisan yang Mengubah Model Menjadi Produk: Engineering Orkas's Agent Harness
Bagaimana Orkas mengubah panggilan model menjadi runtime agen desktop yang andal: loop lari streaming, perutean alat, pemadatan konteks, abstraksi penyedia, memori, dan sesi crash-safe.
10 Juni 2026
Agen
Agen
Seorang Agen Yang Menjadi Lebih Baik Dengan Sendirinya: Di Dalam Evolusi Diri Orkas
Di dalam lingkaran evolusi diri lokal Orkas: sinyal ringan, refleksi latar belakang, keterampilan yang dapat dieksekusi, metrik keterampilan, dan pagar pembatas terhadap pembelajaran pelajaran yang salah.
10 Juni 2026
Orkas, menjelaskan
Apa itu Orkas?
Orkas adalah sumber terbuka, klien AI desktop lokal-pertama untuk macOS dan Windows. Alih-alih mengobrol dengan satu asisten, Anda mengarahkan tim agen: agen utama memiliki tujuan Anda dan merekrut sub-agen yang memanggil keterampilan untuk melakukan pekerjaan. Anda dapat menggunakan model resmi opsional yang dikelola Orkas atau menghubungkan penyedia Anda sendiri melalui OAuth atau kunci API; ruang kerja Anda secara default adalah lokal-pertama.
Mengapa Orkas adalah lokal pertama?
Lokal-pertama berarti data dan kontrol Anda tetap berada di perangkat Anda. Obrolan, file, basis pengetahuan, memori, dan kunci model terenkripsi Anda hidup di mesin Anda secara default. Dengan penyedia Anda sendiri, lalu lintas model langsung dari komputer Anda ke penyedia tersebut dan tidak diproksikan melalui server Orkas; model resmi menggunakan layanan model terkelola Orkas.
Bagaimana tim agen bekerja di Orkas?
Agen utama membaca tujuan Anda, memecahnya menjadi beberapa langkah, dan merekrut sub-agen berdasarkan tugas dan kemampuan. Setiap sub-agen bekerja dalam konteks terbatasnya sendiri dan memanggil keterampilan - pencarian web, eksekusi kode, file I/O, pencarian basis pengetahuan, dan konektor - untuk memberikan. Pemimpin melewati setiap sub-agen hanya apa yang dibutuhkannya, yang menjaga biaya token tetap rendah dan tanggung jawab tetap bersih.
Untuk apa kamu bisa menggunakan Orkas?
Penggunaan umum termasuk penelitian dan analisis, penulisan dan pengeditan, pengkodean dengan agen CLI asli atau eksternal seperti Claude Code, Codex, dan OpenClaw, pekerjaan data, pembelajaran, dan dokumen kantor. Anda juga dapat mengubah tugas berulang menjadi sub-agen yang dapat digunakan kembali sekali dan memanggilnya dalam obrolan kapan pun Anda membutuhkannya.
Apa batasan Orkas?
Rilis publik saat ini adalah aplikasi desktop macOS dan Windows; relai kendali jarak jauh iOS dinonaktifkan, dan tidak ada klien web. Anda dapat menggunakan model resmi yang dikelola Orkas opsional atau menghubungkan penyedia melalui OAuth atau kunci API. Penyedia Anda menagih penggunaan dari kunci Anda sendiri; kemampuan yang dikelola menggunakan kredit Orkas. Kualitas keluaran tergantung pada model yang Anda hubungkan. Sinkronisasi multi-perangkat opsional menyimpan data yang disinkronkan di server Orkas, dan edisi gratis mengirimkan analitik penggunaan terbatas.