亚马逊卖家的四份活，
交给一个 AI 团队。
现在的教程都让你自己拼一套：一个聊天工具，一个能读卖家数据的东西，再加个防止它乱来的环节。Orkas 是一个桌面应用。把商品资料、后台导出的报表和图片放进一个文件夹，指给它，它就在那儿干活。
大多数星期，绕来绕去就是这四件事
决定这个品要不要做
给它一个关键词、一个 ASIN、一个类目，或者你自己攒的竞品笔记。回来的是买家真正落在哪个价格带、前几名是谁、各自压着多少评论、一张写明假设的利润表，还有备货和合规上的风险。哪些是推出来的、哪些是读出来的，会分开标。
把 listing 写出来
标题、五点、详情、后台关键词、FAQ，还有 A+ 的模块顺序和配图清单。同一个商品，它也会写 Shopify、Shopee、AliExpress、淘宝、拼多多的版本，因为每个平台要的形状都不一样。你把文案粘进后台之前，它会先挑出极限词、编出来的稀缺感，以及那些会让 listing 被下架的他家品牌词。
主图和视频有人做了
先把「为什么要买」列清楚，再围着它写主图和详情页的文案、商品图的生成提示，以及视频广告的开头、分镜和结尾那句话。方向先给你确认，确认了才去跑那些烧钱的出图。
差评到底在骂什么
交给它评论导出前，请先移除不必要的买家姓名和订单号。之后按「这条抱怨让你损失多少」把问题分组排序，每一类都对上一个你能动的地方：某条五点、主图、一句客服回复，或者产品本身。表里没有评分字段时，它会说明这是它自己读出来的判断，不是买家打的分。
能不能放手让它干，取决于这四件事
一个需要你逐行盯着的助手，比你自己干还慢。下面四条是让你可以不盯着的理由。
它认得出手上是哪份活
粘贴进去的一段话，标签页一关就没了，下一次你还得记得再贴一遍。在这里，上架文案要过合规、评论文件要先脱敏、烧钱出图之前要问你一句，都是这几份活本身就该有的步骤，不用你提醒。
- built in
- no reminding
文件不用搬家
把它指向那个已经放着业务报告、广告导出、评论表和商品图的文件夹就行。没有需要先上传、之后还要保持同步的工作区。它从硬盘上直接读，结果也写在旁边。
- local folder
- CSV · XLSX
没有你点头，动不了线上的东西
写入、删除、花钱，以及任何碰到线上店铺的动作，都会停下来问你一次；撤不回来的动作还要再问一次。起草一个标题和把它发上去是两件事，只有后一件会让你丢掉黄金购物车。
- confirm first
- undo-proof
几个角色在同一个对话里接力
做完调研的那个把价格带和高频抱怨交给写 listing 的，写完的把「为什么要买」交给做图的。你在同一条对话里看着它往下走，不用在四个浏览器标签之间来回复制，每复制一次丢一半上下文。
- one thread
- several roles
卖家最先丢给它的三件事
一个还没想好要不要进的类目
手上有什么就给什么：一个关键词、几个竞品 ASIN、一张供应商报价单。回来的是价格带、排在前面的人各自压着多少评论、一张利润表，假设都写在上面，你可以逐条跟它争，以及一份还没核实的清单。
- price band
- margin sheet
一条卖不动了的 listing
把现在的页面、一个竞品的页面和最近三个月的评论给它。它会看标题的字符都花在了什么上、五点一直没回答哪个购买顾虑、哪个 A+ 模块等于没放，然后重写，再对结果过一遍合规。
- audit
- rewrite
三百条评论，3.9 分
评分只说明有问题，不说明是哪个问题。把评论导出来，抱怨会分好组、排好序，换个包装就能解决的那些，和当初就不该在 listing 里承诺的那些，分开摆。
- grouped
- ranked by cost
装之前卖家一般会问的
这能替代 Helium 10 或 Jungle Scout 吗？
不能。那些工具花钱买了你别处拿不到的平台数据：搜索量、BSR 历史、竞品销量估算。这些 Orkas 都没有。Orkas 处理的是你手上已经有的、或者导一次就有的数据，它做的是拿这些数据去想。问「这个词多少人搜」，那是数据工具的活；问「就这些数字，这个类目值不值得进、listing 该怎么写」，才是这里的活。
它能连 Seller Central 吗，还是所有东西都得我手动导？
都行。内置了 Seller Central 的连接器，走一个你自己注册的 SP-API 应用；Shopify、eBay、Etsy、Walmart、WooCommerce 也有。凭据加密存在你自己的机器上。可读数据取决于平台权限和你请求的操作，客户相关操作可能包含个人信息，连接时请检查所申请的数据访问范围。各平台配置不同：WooCommerce 使用店铺生成的 REST API 密钥。也可以跳过连接器，把下载好的报表放进文件夹。
它是真能出商品图，还是只会描述？
能出。你自己的商品照片作为参考图进去，所以形状、标签上的字和颜色出来还是你的，不是一个长得像的东西；背后跑的是 GPT Image 2、Seedream 5.0 和 Nano Banana。视频同理。要是一个可用的服务都连不上，它会告诉你图没生成，而不是对着不存在的东西报成功。
要花多少钱？
应用免费，代码在 MIT 下公开。模型调用对谁都不免费，包括我们自己：你可以接自己的 OpenAI、Anthropic 或 Google 账号，按他们的价直接付给他们；也可以买 Orkas 的套餐，付给我们。不按 listing 数或报告数收费。
我的商品数据和评论会去哪？
文件保留在你的文件夹中，但 agent 读取的内容可能发送给你选择的模型供应商。交给 agent 前，请从导出文件中移除不必要的姓名、订单号和地址。评论分析技能要求模型在输出中省略个人标识，但这不保证模型收到文件内容前已完成脱敏。
我已经在用 Claude Code 了，得放弃它吗？
不用。Orkas 能在同一个对话里驱动 Claude Code 或 Codex，它们变成多出来的一双手，而不是另开一个窗口。上面说的这些电商能力，打包格式和 Claude Skills 一样，所以你为那个格式写过的东西在这里照样能用。