공유 프로젝트: Orkas에서 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 방식

지금까지 Orkas에서 꾸려 둔 모든 것은 혼자만 쓸 수 있었습니다. 프로젝트 지침을 쓰고, 에이전트에 메모리가 쌓이고, 참고 파일을 모으고, 할 일로 작업을 계획해 두어도, 동료나 외주 파트너, 고객에게 일의 일부를 넘겨야 하는 순간이 오면 그 맥락은 고스란히 내 쪽에만 남아 있었습니다. 채팅 앱에 프롬프트를 붙여 넣을 수는 있지만, 프롬프트가 곧 업무 매뉴얼은 아닙니다.

Orkas 1.8에서는 프로젝트가 여러 사람이 함께 일하는 공간이 됩니다. 프로젝트에 사람들을 초대하면 모두가 같은 지침, 메모리, 라이브러리 파일, 할 일, 공유 에이전트를 받고, 각자 자신의 AI 팀으로 맡은 몫을 해냅니다.

혼자 쓸 때 Orkas가 작동하는 방식

공유 프로젝트는 Orkas에 이미 있는 구성 요소 위에 만들어졌습니다. 그래서 먼저 짧게 둘러보겠습니다.

내 컴퓨터 — Orkas 데스크톱 앱 (macOS · Windows)
├─ 지휘 에이전트 — 작업 계획, 에이전트 선택, 결과 취합
│  ├─ 내장 전문 에이전트 — 리서치, 글쓰기, 슬라이드, 이미지, 영상, 오피스 문서, 코드, UI, SEO/GEO …
│  ├─ 직접 만든 에이전트 — 지침 + 스킬 + 기준
│  └─ 외부 CLI 에이전트 — Claude Code, Codex, OpenCode …
├─ 에이전트 하네스 — 실행 루프, 도구, 세션, 권한
├─ 컨텍스트 — 메모리 (에이전트 · 프로젝트 · 핵심), 스킬, 커넥터
└─ 프로젝트 — 지침, 메모리, 라이브러리, 할 일, 자동화

모델 — Orkas 공식 모델 또는 직접 등록한 제공업체 키
Orkas 클라우드 — 계정과 크레딧 · 개인 동기화(선택) · 공유 프로젝트

지휘 에이전트와 전문 에이전트. 사용자는 지휘 에이전트와 대화합니다. 지휘 에이전트는 직접 답할지, 전문 에이전트 하나에게 일을 맡길지, 아니면 일을 나눠 여러 에이전트에게 동시에 보내고 돌아온 결과를 모을지 판단합니다. 전문 에이전트는 좁은 범위의 일과 그 일에 맞는 도구를 갖춘 에이전트입니다. 에이전트는 대화로 직접 만들 수도 있습니다. 역할, 작업 절차, 지켜야 할 기준, 쓸 수 있는 스킬을 정해 주면 됩니다. 이미 Claude Code나 Codex를 쓰고 있다면 이들도 에이전트로 연결할 수 있습니다.

에이전트 하네스. 모든 에이전트는 같은 런타임에서 실행됩니다. 모델을 호출하고, 도구를 실행하고, 권한을 확인하며, 복구할 수 있는 세션을 유지하는 루프입니다. 자세한 내용은 모델을 제품으로 바꾸는 계층에서 다뤘습니다.

메모리와 스킬. 에이전트마다 자체 메모리가 있고, 프로젝트에는 프로젝트 메모리가 있으며, 지휘 에이전트는 모든 작업에 걸쳐 이어지는 작은 핵심 메모리를 유지합니다. 스킬은 지침과 스크립트를 담은 폴더로, 에이전트가 일에 필요할 때 불러와 씁니다.

프로젝트. 프로젝트는 며칠에서 몇 주까지 이어지는 일을 담는 곳입니다.

• 프로젝트 지침 — 목표와 작업 규칙입니다. 최대 4,000자이며, 프로젝트 안의 모든 작업이 시작될 때 읽힙니다.
• 프로젝트 메모리 — 여러 작업에 걸쳐 프로젝트가 기억하는 사실입니다.
• 라이브러리 — 프로젝트의 참고 파일입니다. 에이전트가 검색하고 읽을 수 있으며, 결과물을 다시 저장할 수도 있습니다.
• 할 일 — 계획된 작업으로, 항목마다 상태가 있습니다: 대기 중 → 진행 중 → 확인 대기 중 → 완료. 에이전트가 할 일을 마치면 확인 대기 중으로 옮기고, 사람이 결과를 확인해 완료로 바꾸거나 다시 진행 중으로 돌려보냅니다.
• 자동 — 지휘 에이전트가 준비된 할 일을 한 번에 하나씩 진행하게 하는 선택형 스위치입니다. 기본값은 꺼짐이며, 하루에 최대 20개의 할 일까지 진행합니다.

모델. 크레딧으로 Orkas 공식 모델을 쓰거나, 직접 제공업체 키(OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter 또는 OpenAI 호환 엔드포인트)를 추가할 수 있습니다.

이 모든 것은 한 사람이 AI 팀을 지휘하는 방식을 중심으로 만들어졌습니다. 공유 프로젝트는 이 방식을 그대로 두고 사람을 더합니다.

공유 프로젝트: 프로젝트에 멤버가 생깁니다

프로젝트를 공유하면 Orkas는 팀원에게 필요한 부분을 업로드하고 나머지는 그대로 둡니다. 확인하기 전에 대화 상자가 이 점을 분명히 알려 줍니다. “프로젝트 지침, 메모리, 파일, 할 일과 첨부 파일이 업로드됩니다. 작업과 자동화는 비공개로 유지됩니다.”

Maya (소유자) ── 자신의 지휘 에이전트, 에이전트, 모델, 크레딧, 대화
Leo  (멤버)   ── 자신의 지휘 에이전트, 에이전트, 모델, 크레딧, 대화
Ana  (멤버)   ── 자신의 지휘 에이전트, 에이전트, 모델, 크레딧, 대화
        │
        │  지침 · 메모리 · 라이브러리 · 할 일 · 공유 에이전트
        ▼
Orkas 클라우드의 공유 프로젝트 — 저장 용량은 소유자에게 합산

각 멤버의 Orkas는 공유된 부분의 전체 사본을 로컬에 보관하고, 멤버의 에이전트는 그 사본을 바탕으로 일합니다.

단계별로 살펴보기

작은 콘텐츠 스튜디오를 운영하는 Maya가 봄 런칭 프로젝트를 카피라이터 Leo, 프리랜서 디자이너 Ana와 공유합니다.

1. Maya가 초대합니다. 프로젝트의 멤버 카드에서 멤버 초대를 클릭합니다. 처음에는 대화 상자가 무엇이 공유되는지 설명하고 공유 시작 및 링크 만들기 버튼을 보여 줍니다. Maya는 링크를 복사해(유효 기간 7일) Leo와 Ana에게 보냅니다.

2. Leo가 참여합니다. Leo는 브라우저에서 링크를 열고 로그인한 뒤(무료 계정이면 충분합니다) 초대 수락, 이어서 Orkas 열기를 클릭합니다. Orkas가 아직 설치되어 있지 않다면 페이지에서 다운로드를 안내합니다. 프로젝트는 ‘공유 프로젝트’로 표시되어 Leo의 사이드바에 나타나고, 프로젝트의 파일, 할 일, 에이전트는 백그라운드에서 다운로드됩니다.

3. Maya가 글쓰기 에이전트를 공유합니다. Maya가 직접 만든 브랜드 라이터 에이전트는 스튜디오의 톤을 알고 있습니다. 직접 만든 에이전트는 자동으로 공유되지 않으므로, Maya는 이 에이전트에서 공유를 클릭합니다. Orkas는 에이전트를 패키지로 게시합니다. 패키지에는 지침과 스킬이 들어가며, 일하면서 익힌 스킬도 포함됩니다. 메모리와 대화 기록은 포함되지 않습니다. Leo와 Ana의 Orkas는 이 에이전트를 자동으로 설치합니다.

4. Maya가 일을 계획합니다. “브리프를 바탕으로 런칭 이메일 초안 세 편 작성”이라는 할 일을 추가하고, 담당 멤버를 Leo로 지정한 뒤 브리프를 첨부합니다.

5. Leo의 AI가 Leo의 컴퓨터에서 일합니다. Leo는 할 일에 브랜드 라이터를 연결하고 지금 처리를 선택합니다. Orkas는 먼저 서버에서 실행 권한을 확보합니다. 담당 멤버만 실행을 시작할 수 있고, 한 번에 하나의 실행만 진행할 수 있습니다. Leo의 컴퓨터에서 새 작업 대화가 열립니다. 에이전트는 프로젝트 지침, 프로젝트 메모리, 첨부된 브리프를 읽고, 라이브러리를 검색할 수 있으며, Leo의 모델과 크레딧을 사용합니다. 작업을 마치면 할 일을 확인 대기 중으로 옮기고, 프로젝트 지침에 적힌 대로 초안을 라이브러리에 저장합니다.

6. 모두가 보는 것은 대화가 아니라 결과입니다. 몇 분 안에, 또는 Maya가 프로젝트를 열거나 새로 고침을 클릭하는 즉시 할 일 탭과 라이브러리 탭에 빨간 점이 나타납니다. Maya는 라이브러리에서 Leo의 초안을 열어 보고, 문제가 없으면 할 일을 완료로 바꿉니다. Leo가 에이전트와 나눈 대화는 Leo 쪽에 남습니다.

7. 두 사람이 같은 파일을 수정합니다. Ana와 Maya가 둘 다 브리프를 고칩니다. 수정한 부분이 겹치지 않으면 Orkas가 텍스트를 자동으로 병합합니다. 겹치면 프로젝트 충돌에 내 버전과 공유 버전이 나란히 표시되고, 각자 하나를 고릅니다.

5단계에서 얻을 수 있는 팁이 하나 있습니다. 에이전트는 요청받았을 때만 파일을 라이브러리에 저장합니다. 프로젝트 지침에 “모든 결과물은 라이브러리에 저장할 것” 같은 한 줄을 넣어 두면 모든 멤버의 에이전트가 이를 따릅니다.

여러 사람, 여러 에이전트

공유 프로젝트에서는 할 일마다 책임지는 사람이 있고, 그 일을 수행할 에이전트를 연결할 수도 있습니다.

• 지휘 에이전트는 팀 전체의 일을 계획할 수 있습니다. 프로젝트 안에서 지휘 에이전트는 팀원의 항목까지 포함한 전체 할 일 목록을 읽고, 할 일을 만들고, 멤버에게 배정하고, 파일을 첨부할 수 있습니다. 아직 배정되지 않은 일 하나를 여러 전문 에이전트에게 나눠 맡기고 결과를 합칠 수도 있습니다.
• 내 할 일의 에이전트는 나만 고를 수 있습니다. 할 일을 Leo에게 배정할 수는 있지만, 어떤 에이전트로 실행할지는 Leo가 정합니다. 할 일의 담당자를 바꾸면 연결된 에이전트도 해제됩니다.
• 공유 에이전트로 모두가 같은 매뉴얼대로 일합니다. Maya가 브랜드 라이터를 개선하면 Orkas가 다시 게시하고, 멤버들은 새 버전을 자동으로 받습니다. 이미 진행 중인 실행은 시작할 때의 버전을 그대로 씁니다. 에이전트를 변경하거나 공유를 해제할 수 있는 사람은 그 에이전트를 공유한 사람뿐입니다.
• 내장 에이전트는 누구나 쓸 수 있습니다. 프로젝트에 추가된 마켓플레이스 에이전트는 멤버마다 자동으로 설치됩니다.
• CLI 에이전트는 개인용으로 남습니다. Leo는 프로젝트 안의 자기 작업에 여전히 Claude Code나 Codex를 불러올 수 있고, 이들도 프로젝트 지침과 메모리를 받습니다. 하지만 공유 프로젝트에서는 이들을 공유하거나 할 일에 연결할 수 없습니다. 한 사람의 컴퓨터에 설치되고 로그인된 CLI에 의존하기 때문입니다.
• 자동은 사람별로 작동합니다. 각 멤버는 자신을 위해 자동을 켤 수 있습니다. 공유 프로젝트에서는 그 멤버에게 배정된 할 일만 진행합니다.

이렇게 만든 이유

대화가 아니라 프로젝트를 공유합니다

에이전트와 일하며 나눈 대화에는 시행착오, 덜 다듬어진 요청, 혼자 보려고 적은 메모가 가득합니다. 팀원에게 그 대화가 필요한 경우는 드뭅니다. 필요한 것은 결과와 그 결과를 만든 규칙입니다. 그래서 공유 프로젝트는 지침, 메모리, 라이브러리, 할 일, 에이전트처럼 오래 유지되는 부분을 동기화하고, 대화는 비공개로 둡니다. 결과는 완성된 작업이 마땅히 전달되어야 하는 방식으로, 즉 라이브러리의 파일과 확인을 기다리는 할 일로 팀에 도착합니다.

각자 자신의 AI를 씁니다

공유 프로젝트에서 멤버는 자신의 모델, 키, 커넥터 로그인, 권한 설정, 크레딧으로 에이전트를 실행합니다. 개인 작업과 같은 규칙입니다. 소유자가 멤버의 AI 사용료를 내지 않으며, 누구의 API 키나 크레딧도 공유되지 않습니다. 서버는 공유 파일을 저장하고, 누가 무엇을 할 수 있는지 확인하며, 실행 권한을 일정 시간 동안 내어 줍니다. 에이전트를 실행하지는 않습니다.

일은 사람이 책임지고, 에이전트가 수행합니다

할 일은 에이전트가 아니라 사람에게 배정됩니다. 일을 어떻게 할지는 에이전트가 정하지만, 책임자를 대신하지는 않습니다. 실행을 시작할 수 있는 사람은 그 책임자뿐이고, 에이전트는 일을 마치면 할 일을 완료로 표시하는 대신 확인을 받도록 되돌려 줍니다. 한 프로젝트에 여러 사람과 많은 에이전트가 있으면 일의 각 부분마다 책임질 누군가가 있어야 합니다. 그래서 그 책임은 언제나 사람이 집니다.

의도적인 비동기 방식

Orkas에서 수정한 내용은 먼저 내 컴퓨터에 저장된 뒤 백그라운드에서 게시됩니다. 다른 사람들은 프로젝트를 열거나, 앱으로 돌아오거나, 새로 고침을 클릭할 때, 또는 5분마다 이뤄지는 다음 확인 때 이를 받아 옵니다. 실시간 공동 편집은 없습니다. 에이전트는 많은 내용을 한꺼번에 쓰는 경우가 많습니다. 작업 도중에 파일이 바뀌는 것보다 예측 가능한 체크포인트가 더 믿을 만합니다. 두 수정이 충돌하면 Orkas는 안전하게 병합할 수 있는 부분은 병합하고, 그럴 수 없으면 사람에게 선택을 맡깁니다.

소규모 팀부터

공유하려면 소유자에게 유료 플랜이 필요하고, 멤버는 무료 계정으로 참여합니다. 덕분에 프리랜서, 고객, 신규 입사자는 초대에 응하는 데 비용이 전혀 들지 않고, 플랜과 클라우드 저장 공간 같은 공유 비용은 프로젝트를 만든 사람이 부담합니다. 플랜은 부서가 아니라 프로젝트당 3~10명 규모의 소규모 팀에 맞춰져 있습니다.

마치며

Orkas는 한 사람이 AI 에이전트 팀을 지휘하는 데서 출발했습니다. 공유 프로젝트는 그 형태를 유지하면서 범위를 넓힙니다. 작은 팀이 에이전트를 쓸모 있게 만드는 것, 즉 규칙, 메모리, 자료, 계획을 함께 나누고, 각자는 자신의 AI와 키, 대화를 그대로 유지한 채 자기 몫의 일을 책임집니다.

그대로 따라 할 수 있는 구성 네 가지는 소규모 팀 공유 프로젝트 페이지에서 확인하세요.

이미 동료, 외주 파트너, 고객과 함께 일하고 있다면 프로젝트 하나에서 먼저 써 보세요. 함께 쓸 업무 매뉴얼을 프로젝트 지침에 적고 함께 일할 사람들을 초대하면 됩니다. Orkas는 macOS와 Windows용으로 무료로 다운로드할 수 있습니다.