โปรเจกต์ที่แชร์: คนกับเอเจนต์ AI ทำงานร่วมกันใน Orkas อย่างไร

ที่ผ่านมา ทุกอย่างที่คุณตั้งไว้ใน Orkas เป็นของคุณคนเดียว คุณเขียนคำแนะนำโปรเจกต์ เอเจนต์ของคุณสะสมความจำ คุณรวบรวมไฟล์อ้างอิงและวางแผนงานเป็นสิ่งที่ต้องทำ แต่ทันทีที่ต้องให้เพื่อนร่วมงาน ผู้รับจ้าง หรือลูกค้ามารับงานบางส่วนไปทำ บริบททั้งหมดนั้นก็ยังอยู่กับคุณคนเดียว คุณอาจวางพรอมต์ลงในแอปแชตได้ แต่พรอมต์ไม่ใช่คู่มือการทำงาน

Orkas 1.8 ทำให้โปรเจกต์เป็นพื้นที่ที่ผู้คนทำงานร่วมกัน คุณเชิญคนอื่นเข้ามาในโปรเจกต์ ทุกคนจะได้คำแนะนำ ความจำ ไฟล์ในคลังข้อมูล สิ่งที่ต้องทำ และเอเจนต์ที่แชร์ชุดเดียวกัน แล้วแต่ละคนก็ทำส่วนของตัวเองด้วยทีม AI ของตัวเอง

Orkas ทำงานอย่างไรเมื่อใช้คนเดียว

โปรเจกต์ที่แชร์ต่อยอดจากส่วนต่าง ๆ ที่มีอยู่แล้วใน Orkas เราจึงขอพาดูภาพรวมสั้น ๆ ก่อน

คอมพิวเตอร์ของคุณ — แอปเดสก์ท็อป Orkas (macOS · Windows)
├─ ผู้บัญชาการ — วางแผนงาน เลือกเอเจนต์ รวบรวมผลลัพธ์
│  ├─ เอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญในตัว — ค้นคว้า งานเขียน สไลด์ รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์สำนักงาน โค้ด UI SEO/GEO …
│  ├─ เอเจนต์ที่คุณสร้างเอง — คำแนะนำ + ทักษะ + มาตรฐาน
│  └─ เอเจนต์ CLI ภายนอก — Claude Code, Codex, OpenCode …
├─ โครงสร้างควบคุมเอเจนต์ — ลูปการทำงาน เครื่องมือ เซสชัน สิทธิ์
├─ บริบท — ความจำ (เอเจนต์ · โปรเจกต์ · หลัก) ทักษะ ตัวเชื่อมต่อ
└─ โปรเจกต์ — คำแนะนำ ความจำ คลังข้อมูล สิ่งที่ต้องทำ งานอัตโนมัติ

โมเดล — โมเดลทางการของ Orkas หรือคีย์ผู้ให้บริการของคุณเอง
คลาวด์ Orkas — บัญชีและเครดิต · ซิงก์ส่วนตัว (ไม่บังคับ) · โปรเจกต์ที่แชร์

ผู้บัญชาการและเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญ คุณคุยกับผู้บัญชาการ แล้วผู้บัญชาการจะตัดสินใจว่าจะตอบเอง มอบงานให้เอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญตัวเดียว หรือแบ่งงานส่งให้หลายเอเจนต์พร้อมกันแล้วรวบรวมผลที่ส่งกลับมา เอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญคือเอเจนต์ที่รับหน้าที่เฉพาะด้านและมีเครื่องมือสำหรับงานนั้น คุณสร้างเอเจนต์ของตัวเองได้ผ่านการแชต โดยกำหนดบทบาท ขั้นตอนการทำงาน มาตรฐานที่ต้องทำให้ได้ และทักษะที่ใช้ได้ ถ้าคุณใช้ Claude Code หรือ Codex อยู่แล้ว ก็เชื่อมต่อเป็นเอเจนต์ได้เช่นกัน

โครงสร้างควบคุมเอเจนต์ เอเจนต์ทุกตัวทำงานบนรันไทม์เดียวกัน คือลูปที่เรียกโมเดล รันเครื่องมือ ตรวจสอบสิทธิ์ และเก็บเซสชันที่กู้คืนได้ เราเขียนถึงเรื่องนี้ไว้อย่างละเอียดใน ชั้นที่เปลี่ยนโมเดลให้เป็นผลิตภัณฑ์

ความจำและทักษะ เอเจนต์แต่ละตัวมีความจำของตัวเอง โปรเจกต์มีความจำโปรเจกต์ และผู้บัญชาการมีความจำหลักขนาดเล็กที่ใช้ต่อเนื่องกับงานทั้งหมดของคุณ ทักษะคือโฟลเดอร์ที่มีคำแนะนำและสคริปต์ ซึ่งเอเจนต์โหลดมาใช้ได้เมื่องานต้องการ

โปรเจกต์ โปรเจกต์คือที่อยู่ของงานที่ดำเนินต่อเนื่องหลายวันหรือหลายสัปดาห์:

• คำแนะนำโปรเจกต์ — เป้าหมายและกติกาการทำงาน ยาวได้สูงสุด 4,000 ตัวอักษร และจะถูกอ่านทุกครั้งที่เริ่มงานในโปรเจกต์
• ความจำโปรเจกต์ — ข้อเท็จจริงที่โปรเจกต์จดจำไว้ใช้ข้ามงาน
• คลังข้อมูล — ไฟล์อ้างอิงของโปรเจกต์ เอเจนต์ค้นหาและอ่านได้ และบันทึกผลงานกลับเข้าไปได้
• สิ่งที่ต้องทำ — งานที่วางแผนไว้ แต่ละรายการมีสถานะ: รอดำเนินการ → กำลังดำเนินการ → รอการยืนยัน → เสร็จแล้ว เมื่อเอเจนต์ทำรายการเสร็จ จะย้ายรายการไปที่ รอการยืนยัน จากนั้นคนจะตรวจงานแล้วตั้งเป็น เสร็จแล้ว หรือส่งกลับไปที่ กำลังดำเนินการ
• อัตโนมัติ — สวิตช์เสริมที่ให้ผู้บัญชาการเดินหน้าสิ่งที่ต้องทำที่พร้อมแล้วทีละรายการ ค่าเริ่มต้นคือปิด และเดินหน้าได้สูงสุด 20 รายการต่อวัน

โมเดล คุณใช้โมเดลทางการของ Orkas ด้วยเครดิตได้ หรือเพิ่มคีย์ของผู้ให้บริการเอง (OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter หรือเอนด์พอยต์ใดก็ได้ที่เข้ากันได้กับ OpenAI)

ทั้งหมดนี้สร้างขึ้นโดยยึดคนคนเดียวที่กำกับทีม AI เป็นศูนย์กลาง โปรเจกต์ที่แชร์ยังคงรูปแบบนั้นไว้ และเพิ่มคนเข้ามา

โปรเจกต์ที่แชร์: โปรเจกต์มีสมาชิกได้

เมื่อคุณแชร์โปรเจกต์ Orkas จะอัปโหลดส่วนที่เพื่อนร่วมทีมต้องใช้ และปล่อยส่วนที่เหลือไว้ที่เดิม กล่องโต้ตอบบอกไว้ชัดเจนก่อนที่คุณจะยืนยัน: “คำแนะนำโปรเจกต์ ความจำ ไฟล์ สิ่งที่ต้องทำและไฟล์แนบจะถูกอัปโหลด งานและงานอัตโนมัติยังคงเป็นส่วนตัว”

Maya (เจ้าของ) ── ผู้บัญชาการ เอเจนต์ โมเดล เครดิต และแชตของตัวเอง
Leo  (สมาชิก)  ── ผู้บัญชาการ เอเจนต์ โมเดล เครดิต และแชตของตัวเอง
Ana  (สมาชิก)  ── ผู้บัญชาการ เอเจนต์ โมเดล เครดิต และแชตของตัวเอง
        │
        │  คำแนะนำ · ความจำ · คลังข้อมูล · สิ่งที่ต้องทำ · เอเจนต์ที่แชร์
        ▼
โปรเจกต์ที่แชร์บนคลาวด์ Orkas — พื้นที่จัดเก็บนับรวมในบัญชีเจ้าของ

Orkas ของสมาชิกแต่ละคนเก็บสำเนาส่วนที่แชร์ไว้ในเครื่องแบบครบถ้วน และเอเจนต์ของแต่ละคนทำงานจากสำเนานั้น

ตัวอย่างการใช้งานทีละขั้น

Maya ดูแลสตูดิโอคอนเทนต์ขนาดเล็ก เธอแชร์โปรเจกต์ เปิดตัวฤดูใบไม้ผลิ กับ Leo ก็อปปี้ไรเตอร์ และ Ana นักออกแบบฟรีแลนซ์

1. Maya เชิญทั้งสองคน ในการ์ด สมาชิก ของโปรเจกต์ เธอคลิก เชิญสมาชิก ในครั้งแรก กล่องโต้ตอบจะอธิบายว่าจะแชร์อะไรบ้าง และมีปุ่ม เริ่มแชร์และสร้างลิงก์ ให้กด เธอคัดลอกลิงก์ซึ่งใช้ได้ 7 วัน แล้วส่งให้ Leo และ Ana

2. Leo เข้าร่วม เขาเปิดลิงก์ในเบราว์เซอร์ ลงชื่อเข้าใช้ (บัญชีฟรีก็เพียงพอ) คลิก ยอมรับคำเชิญ แล้วคลิก เปิด Orkas ถ้ายังไม่ได้ติดตั้ง Orkas หน้าเว็บจะเสนอให้ดาวน์โหลด โปรเจกต์จะปรากฏในแถบด้านข้างของเขาพร้อมป้าย “โปรเจกต์ที่แชร์” ส่วนไฟล์ สิ่งที่ต้องทำ และเอเจนต์ของโปรเจกต์จะดาวน์โหลดอยู่เบื้องหลัง

3. Maya แชร์เอเจนต์นักเขียนของเธอ เอเจนต์ นักเขียนแบรนด์ ที่เธอสร้างเองรู้จักโทนของสตูดิโอ เอเจนต์ที่สร้างเองจะไม่ถูกแชร์โดยอัตโนมัติ เธอจึงคลิก แชร์ ที่เอเจนต์ตัวนี้ Orkas จะเผยแพร่เอเจนต์เป็นแพ็กเกจ ซึ่งมีคำแนะนำและทักษะของเอเจนต์ รวมถึงทักษะที่เอเจนต์ได้มาระหว่างทำงาน แต่ไม่รวมความจำและประวัติแชต Orkas ของ Leo และ Ana จะติดตั้งเอเจนต์นี้ให้อัตโนมัติ

4. Maya วางแผนงาน เธอเพิ่มสิ่งที่ต้องทำ “ร่างอีเมลเปิดตัวสามฉบับจากบรีฟ” ตั้ง สมาชิกผู้รับผิดชอบ เป็น Leo และแนบบรีฟไว้

5. AI ของ Leo ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของ Leo Leo ผูก นักเขียนแบรนด์ เข้ากับสิ่งที่ต้องทำ แล้วเลือก ดำเนินการตอนนี้ ก่อนอื่น Orkas จะจองสิทธิ์การรันกับเซิร์ฟเวอร์ เฉพาะสมาชิกผู้รับผิดชอบเท่านั้นที่เริ่มรันได้ และมีการรันที่ทำงานอยู่ได้ครั้งละหนึ่งรายการเท่านั้น บทสนทนาของงานใหม่จะเปิดขึ้นบนเครื่องของ Leo เอเจนต์จะอ่านคำแนะนำโปรเจกต์ ความจำโปรเจกต์ และบรีฟที่แนบมา ค้นหาในคลังข้อมูลได้ และใช้โมเดลกับเครดิตของ Leo เมื่อทำเสร็จ เอเจนต์จะย้ายสิ่งที่ต้องทำไปที่ รอการยืนยัน และบันทึกฉบับร่างลงในคลังข้อมูลตามที่คำแนะนำโปรเจกต์กำหนด

6. ทุกคนเห็นผลลัพธ์ ไม่ใช่บทสนทนา ภายในไม่กี่นาที หรือทันทีที่ Maya เปิดโปรเจกต์หรือคลิก รีเฟรช จะมีจุดสีแดงขึ้นที่แท็บ สิ่งที่ต้องทำ และ คลังข้อมูล เธอเปิดฉบับร่างของ Leo จากคลังข้อมูล และเมื่อเรียบร้อยแล้วก็ตั้งสิ่งที่ต้องทำเป็น เสร็จแล้ว ส่วนบทสนทนาระหว่าง Leo กับเอเจนต์ยังคงอยู่ฝั่งของ Leo

7. สองคนแก้ไฟล์เดียวกัน Ana และ Maya ต่างก็ปรับแก้บรีฟ ถ้าส่วนที่แก้ไม่ทับกัน Orkas จะรวมข้อความให้อัตโนมัติ ถ้าทับกัน ข้อขัดแย้งของโปรเจกต์ จะแสดง สำเนาของฉัน คู่กับ สำเนาที่แชร์ แล้วแต่ละคนเลือกฉบับใดฉบับหนึ่ง

เคล็ดลับหนึ่งจากขั้นที่ 5: เอเจนต์จะบันทึกไฟล์ลงคลังข้อมูลก็ต่อเมื่อได้รับคำสั่งให้ทำเท่านั้น ลองเพิ่มบรรทัดอย่าง “บันทึกผลงานทุกชิ้นลงในคลังข้อมูล” ไว้ในคำแนะนำโปรเจกต์ แล้วเอเจนต์ของสมาชิกทุกคนจะทำตาม

หลายคน หลายเอเจนต์

ในโปรเจกต์ที่แชร์ สิ่งที่ต้องทำแต่ละรายการจะมีคนรับผิดชอบ และอาจผูกเอเจนต์ไว้ให้ลงมือทำงานนั้น

• ผู้บัญชาการวางแผนให้ทั้งทีมได้ ในโปรเจกต์ ผู้บัญชาการอ่านรายการสิ่งที่ต้องทำได้ทั้งหมด รวมถึงรายการของเพื่อนร่วมทีม สร้างสิ่งที่ต้องทำ มอบหมายให้สมาชิก และแนบไฟล์ได้ นอกจากนี้ยังแบ่งงานชิ้นหนึ่งที่ยังไม่ได้มอบหมายให้เอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญหลายตัว แล้วรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกันได้
• คุณเท่านั้นที่เลือกเอเจนต์ให้สิ่งที่ต้องทำของคุณ คุณมอบหมายสิ่งที่ต้องทำให้ Leo ได้ แต่ Leo เป็นคนเลือกว่าจะใช้เอเจนต์ตัวไหนรัน เมื่อมอบหมายสิ่งที่ต้องทำให้คนใหม่ เอเจนต์ที่ผูกไว้จะถูกล้างออก
• เอเจนต์ที่แชร์ทำให้ทุกคนใช้คู่มือการทำงานเดียวกัน เมื่อ Maya ปรับปรุง นักเขียนแบรนด์ Orkas จะเผยแพร่ใหม่ และสมาชิกจะได้เวอร์ชันใหม่โดยอัตโนมัติ ส่วนการรันที่กำลังทำงานอยู่จะใช้เวอร์ชันที่ใช้ตอนเริ่มต่อไป มีเพียงคนที่แชร์เอเจนต์เท่านั้นที่แก้ไขหรือยกเลิกการแชร์ได้
• เอเจนต์ในตัวใช้ได้ทุกคน เอเจนต์จากมาร์เก็ตเพลซที่เพิ่มเข้ามาในโปรเจกต์จะติดตั้งให้สมาชิกแต่ละคนโดยอัตโนมัติ
• เอเจนต์ CLI เป็นของส่วนตัว Leo ยังใช้ Claude Code หรือ Codex ในงานของตัวเองภายในโปรเจกต์ได้ และเอเจนต์เหล่านี้ก็ได้รับคำแนะนำโปรเจกต์และความจำด้วย แต่แชร์หรือผูกกับสิ่งที่ต้องทำในโปรเจกต์ที่แชร์ไม่ได้ เพราะต้องพึ่ง CLI ที่ติดตั้งและลงชื่อเข้าใช้ไว้บนคอมพิวเตอร์ของคนคนเดียว
• โหมดอัตโนมัติแยกตามคน สมาชิกแต่ละคนเปิด อัตโนมัติ ให้ตัวเองได้ ในโปรเจกต์ที่แชร์ ระบบจะเดินหน้าเฉพาะสิ่งที่ต้องทำที่มอบหมายให้สมาชิกคนนั้น

ทำไมเราจึงออกแบบแบบนี้

แชร์โปรเจกต์ ไม่ใช่บทสนทนา

บทสนทนาระหว่างทำงานกับเอเจนต์เต็มไปด้วยการลองผิดลองถูก คำขอที่ยังไม่ชัด และโน้ตส่วนตัว เพื่อนร่วมทีมแทบไม่ต้องใช้บทสนทนานั้น สิ่งที่พวกเขาต้องการคือผลลัพธ์และกติกาที่ทำให้ได้ผลลัพธ์นั้น โปรเจกต์ที่แชร์จึงซิงก์ส่วนที่ใช้ได้ยาว ได้แก่ คำแนะนำ ความจำ คลังข้อมูล สิ่งที่ต้องทำ และเอเจนต์ แล้วเก็บบทสนทนาไว้เป็นส่วนตัว ผลลัพธ์จะไปถึงทีมในแบบที่งานที่เสร็จแล้วควรไปถึง คือเป็นไฟล์ในคลังข้อมูล และสิ่งที่ต้องทำที่รอการยืนยัน

ทุกคนใช้ AI ของตัวเอง

ในโปรเจกต์ที่แชร์ สมาชิกรันเอเจนต์ด้วยโมเดล คีย์ การลงชื่อเข้าใช้ตัวเชื่อมต่อ การตั้งค่าสิทธิ์ และเครดิตของตัวเอง ตามกติกาเดียวกับงานส่วนตัว เจ้าของไม่ต้องจ่ายค่าใช้ AI ของสมาชิก และไม่มีการแชร์คีย์ API หรือเครดิตของใคร เซิร์ฟเวอร์ทำหน้าที่เก็บไฟล์ที่แชร์ ตรวจสอบว่าใครทำอะไรได้ และออกสิทธิ์การรันแบบมีระยะเวลา เซิร์ฟเวอร์ไม่ได้รันเอเจนต์

คนเป็นเจ้าของงาน เอเจนต์เป็นผู้ลงมือทำ

สิ่งที่ต้องทำจะมอบหมายให้คน ไม่ใช่ให้เอเจนต์ เอเจนต์ตัดสินใจว่าจะทำงานอย่างไร แต่ไม่มีวันแทนที่คนที่รับผิดชอบ มีเพียงคนนั้นเท่านั้นที่เริ่มรันได้ และเมื่อเอเจนต์ทำเสร็จ ก็จะส่งสิ่งที่ต้องทำกลับไปให้ยืนยัน แทนที่จะตั้งเป็นเสร็จแล้วเอง เมื่อมีหลายคนและเอเจนต์จำนวนมากในโปรเจกต์เดียว งานแต่ละชิ้นต้องมีใครสักคนรับผิดชอบ และคนนั้นต้องเป็นคนเสมอ

อะซิงโครนัสโดยตั้งใจ

การแก้ไขที่คุณทำใน Orkas จะบันทึกลงคอมพิวเตอร์ของคุณก่อน แล้วจึงเผยแพร่อยู่เบื้องหลัง คนอื่นจะดึงการแก้ไขเหล่านั้นไปเมื่อเปิดโปรเจกต์ กลับมาที่แอป คลิก รีเฟรช หรือเมื่อถึงรอบตรวจสอบทุก 5 นาทีครั้งถัดไป ไม่มีการแก้ไขร่วมกันแบบเรียลไทม์ เอเจนต์เขียนเยอะ และหลายครั้งก็เขียนออกมาพร้อมกันทีเดียว จุดตรวจที่คาดเดาได้จึงน่าไว้ใจกว่าไฟล์ที่เปลี่ยนไปขณะที่คุณกำลังทำงาน เมื่อการแก้ไขสองชุดชนกัน Orkas จะรวมส่วนที่รวมได้อย่างปลอดภัย และถ้ารวมไม่ได้ก็จะให้คนเป็นผู้เลือก

เริ่มจากทีมเล็กก่อน

เจ้าของต้องใช้แผนแบบชำระเงินจึงจะแชร์ได้ ส่วนสมาชิกเข้าร่วมด้วยบัญชีฟรี ฟรีแลนซ์ ลูกค้า หรือพนักงานใหม่จึงตอบรับคำเชิญได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเลย ส่วนค่าใช้จ่ายของการแชร์ ทั้งแผนและพื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์ อยู่กับคนที่ตั้งโปรเจกต์ขึ้นมา แผนต่าง ๆ ออกแบบมาสำหรับทีมเล็ก คือ 3 ถึง 10 คนต่อโปรเจกต์ ไม่ใช่สำหรับทั้งแผนก

สรุป

Orkas เริ่มต้นจากคนคนเดียวที่กำกับทีมเอเจนต์ AI โปรเจกต์ที่แชร์ยังคงรูปแบบนั้นไว้และขยายให้กว้างขึ้น ทีมเล็ก ๆ แชร์สิ่งที่ทำให้เอเจนต์เหล่านั้นมีประโยชน์ ได้แก่ กติกา ความจำ ข้อมูล และแผนงาน ขณะที่แต่ละคนยังคงใช้ AI คีย์ และบทสนทนาของตัวเอง และยังรับผิดชอบงานในส่วนของตัวเอง

ถ้าต้องการสี่รูปแบบที่นำไปใช้ได้เลย ดูได้ที่ โปรเจกต์ที่แชร์สำหรับทีมเล็ก

ถ้าคุณทำงานกับเพื่อนร่วมงาน ผู้รับจ้าง หรือลูกค้าอยู่แล้ว ลองเริ่มกับโปรเจกต์เดียวดู เขียนคู่มือการทำงานที่ใช้ร่วมกันลงในคำแนะนำโปรเจกต์ แล้วเชิญพวกเขาเข้ามา Orkas สำหรับ macOS และ Windows ดาวน์โหลดได้ฟรี