编排 Claude Code、OpenCode 与 Cline 的工作流
Orkas 可以充当 AI 编码工作流的桌面指挥中心。Claude Code、OpenCode、Cline 等都是强大的编码 agent；Orkas 专注于编排它们周围更大的工作流：规划、派发、评审、写文档、对比产出，并把重复模式沉淀成可复用 agent。
AI 编码工作不止一次编辑会话
当问题不再是"一个编码 agent 能不能改文件"，而是"如何在不丢上下文的情况下协调调研、编码、评审、文档和后续跟进"时，就该用 Orkas。
先规划再编码
厘清需求，拆分实现任务，决定每一步交给哪个 agent 或 CLI。
- spec
- plan
派发有边界的任务
让一个 agent 查上下文，另一个准备测试，再让编码 agent 执行聚焦的改动。
- handoff
- context
评审产出
在提交或发布前，对比 diff、日志、生成的文档和风险说明。
- review
- verify
复用这套模式
把重复的开发流程存成子 agent 和 skill，以后在对话里直接召唤。
- reuse
- workflow
在专注的编码执行者之上加一层协调
Claude Code
Claude Code 是专注于终端的编码 agent。Orkas 可以在一次 Claude Code 会话周围协调调研、任务拆解、评审总结和文档。
OpenCode
OpenCode 带来开源、模型灵活的编码 agent 执行。Orkas 在调研、文件、报告和评审之上再加一层更广的桌面工作流。
Cline
Cline 在 IDE 工作流里很强。当工作跨越文档、网页来源、表格、产品规格、SEO 评审等非代码上下文时，Orkas 更能帮上忙。
Agent 团队
主 agent 掌握全局目标，专精 agent 处理有边界的子任务，降低长开发流程中的上下文过载。
常见的编码 agent 编排工作流
从规格到实现
主 agent 把产品需求转成任务拆解，让编码 agent 评估可行性，再派发实现、评审和文档任务。
并行评审
一个 agent 审安全影响，一个审 UX 文案，一个查测试或发布说明。主 agent 把发现合并成一份决策摘要。
编码前先调研
在动仓库之前，调研 agent 先查文档、API、示例和已有 issue。编码这一步从更好的上下文开始。
改动后报告
编码 agent 完成后，Orkas 汇总改了哪些文件、测试状态、风险点和下一步验证。
编码 agent 编排常见问题
Orkas 会取代 Claude Code、OpenCode 或 Cline 吗？
不会。Orkas 是对编码 agent 的补充：它编排它们周围更大的工作流——规划、调研、评审、文档和可复用的多 agent 交接。
Orkas 能运行外部 CLI agent 吗？
Orkas 的设计是在可用时接入本地 CLI agent，同时把编排留在桌面对话里。
Orkas 只适合开发者吗？
不是。开发者工作流只是其中一种场景。Orkas 也支持调研、文档、内容、数据和运营工作流。
最主要的区别是什么？
编码 agent 专注于编辑或推理代码。Orkas 专注于指挥一个 AI 团队——有边界的子 agent、可复用工作流和本地优先的上下文。