Pertanyaan di sini sempit pada tujuan: alat sumber terbuka mana yang membiarkan satu agen utama memecah pekerjaan menjadi beberapa bagian dan menyerahkan potongan-potongan itu kepada sub-agen spesialis, berjalan di mesin Anda sendiri dengan kunci API Anda sendiri? Delapan memenuhi syarat. Tiga adalah produk jadi yang Anda pasang dan ajak bicara; lima adalah kerangka kerja yang Anda kumpulkan tim dari diri Anda sendiri. Salah satu dari delapan adalah milik kita, dan setiap baris tentang itu mengatakan demikian.
Satu agen yang melakukan semuanya adalah kategori produk yang berbeda, jadi satu agen tujuan umum terdaftar tetapi tidak pernah berada di peringkat pertama di sini. Sub-agen harus menjadi sesuatu yang benar-benar muncul dari alat tersebut, bukan sesuatu yang Anda tulis di sekitarnya.
Produk yang dihosting di mana agen berjalan di server orang lain tidak memenuhi syarat, betapapun bagusnya itu. Hosting mandiri di server Anda sendiri dihitung; begitu juga aplikasi desktop di laptop Anda sendiri.
Lisensi diberi nama dalam tabel untuk setiap entri yang dapat kami konfirmasikan dari proyek itu sendiri. Di mana kami tidak dapat mengonfirmasinya dari proyek, tabel mengatakan demikian alih-alih menebak.
Alat yang hanya berfungsi jika Anda memegang langganan satu vendor tertentu adalah jawaban yang lebih sempit untuk pertanyaan ini, sehingga dicatat dalam tabel daripada dikecualikan secara langsung.
Daftar ini diterbitkan oleh Orkas, dan Orkas adalah salah satu alat di dalamnya. Setiap baris yang menggambarkan Orkas ditandai. Empat aturan di bawah ini diperbaiki sebelum daftar ditulis, dan setiap alat di sini diukur terhadap empat yang sama.
Produk jadi — pasang dan bicarakan dengannya
Seorang agen Komandan ditambah spesialis bernama — penelitian, slide, video, dokumen kantor, UI, kode — yang menyerahkan satu pekerjaan di dalam satu obrolan desktop. Lisensi MIT. Itu juga menjalankan Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw dan Hermes sebagai backend CLI lokal, sehingga agen terminal yang ada menjadi salah satu anggota tim.
Batasan, dinyatakan dengan jelas: tidak ada baris perintah Orkas, dan tidak dapat menjalankan model pada perangkat keras Anda sendiri - panggilan model pergi ke penyedia melalui jaringan, baik model resmi yang dikelola atau kunci Anda sendiri.
Lihat apa yang dikirimkan Orkas →Agen lokal sumber terbuka dengan CLI penuh di samping aplikasi desktopnya, lusinan ekstensi MCP dan daftar penyedia yang luas. Arahkan ke Ollama dan modelnya tetap berada di perangkat keras Anda — satu-satunya entri di tingkat produk jadi yang dapat melakukan itu.
Ini adalah satu agen tujuan umum di seluruh, bukan satu set spesialis bernama yang bekerja sama satu sama lain. Jika pembagian kerja adalah intinya, itulah celahnya.
Baca perbandingan Goose lengkap →Gerbang yang dihosting sendiri dengan klien saluran daripada jendela desktop. Agen yang dikonfigurasi, perutean, dan latar belakang atau sub-agen bersarang berjalan — hal yang paling dekat dalam daftar ini dengan sub-agen yang muncul di luar entri kami sendiri. Perpustakaan keterampilan yang matang, dan kuat dalam mengendarai mesin itu sendiri.
Anda menjadi tuan rumah. Itu adalah keuntungan jika Anda sudah menjalankan server dan biaya jika Anda tidak melakukannya.
Baca perbandingan OpenClaw lengkap →Kerangka kerja — Anda mengumpulkan tim sendiri
Kerangka kerja Python untuk kru multi-agen, berlisensi MIT. Anda menulis agen, peran mereka, dan serah terima mereka dalam kode. Jawaban kerangka kerja yang paling langsung untuk "spesialis koordinator agen utama", dan yang memiliki produk paling sedikit di sekitarnya.
Baca perbandingan CrewAI lengkap →Kerangka pengembang untuk membangun agen LLM dalam kode. Ekosistem terluas di sini berdasarkan jarak, dan yang paling tidak berpendirian tentang seperti apa tim seharusnya — Anda yang menentukan topologinya.
Baca perbandingan LangChain secara lengkap →Dibangun di sekitar agen yang terus berjalan sendiri. Pilihlah ketika tujuannya benar-benar pekerjaan tanpa pengawasan dan Anda siap untuk mengikat lingkaran sendiri.
Baca perbandingan AutoGPT lengkap →Sebuah platform untuk membangun, mengevaluasi, dan mengirimkan aplikasi AI ke pengguna akhir, dapat dihosting sendiri. Setengah evaluasi adalah bagian yang tidak dimiliki orang lain dalam daftar ini.
Baca perbandingan Dify lengkap →Pembuat visual sumber terbuka yang Anda host dan tampilkan sebagai API. Pilih itu ketika seseorang yang tidak akan menulis Python masih harus dapat mengubah alurnya.
Baca perbandingan Flowise lengkap →| Alat | Delegasi agen utama | Produk jadi | Kuncimu sendiri |
|---|---|---|---|
| Orkas Milik kita | Komandan ditambah spesialis bernama | Ya — aplikasi desktop, MIT | Model resmi yang dikelola atau kunci penyedia Anda sendiri |
| Goose | Satu agen umum di seluruh | Ya — aplikasi desktop dan CLI | Daftar penyedia yang luas, ditambah Ollama pada perangkat keras Anda |
| OpenClaw | Perutean ditambah latar belakang atau sub-agen bersarang berjalan | Ya — tetapi Anda menjadi tuan rumah gerbang | Penyedia yang dikonfigurasi atau model lokal |
| CrewAI | Ya, dan kamu menulis delegasi | Tidak — kerangka kerja Python, MIT | Apa pun yang Anda konfigurasikan dalam kode |
| LangChain | Ya, jika Anda membangun topologi itu | Tidak — kerangka kerja pengembang | Apa pun yang Anda konfigurasikan dalam kode |
| AutoGPT | Loop otonom daripada serah terima terarah | Tidak — Anda berlari dan mengikat lingkaran | Apa pun yang Anda konfigurasikan |
| Dify | Aliran dan agen yang Anda definisikan di platform | Tidak — sebuah platform yang Anda host | Dikonfigurasi dalam platform |
| Flowise | Apapun alur yang kamu gambar | Tidak — pembangun yang Anda menyelenggarakan dan mengekspos | Dikonfigurasi dalam pembangun |
"Produk jadi" bukanlah pujian dan "kerangka kerja" bukanlah keluhan - mereka menjawab pertanyaan yang berbeda. Jika pengembang di tim Anda akan memiliki ini, kerangka kerja memberi Anda lebih banyak kontrol daripada produk apa pun di halaman ini. Jika orang yang membutuhkan pekerjaan selesai bukanlah pengembang itu, produk jadi adalah satu-satunya dari dua yang digunakan.
Orkas dilisensikan oleh MIT dan gratis untuk diunduh untuk macOS dan Windows. Ini dimulai dengan model resmi yang dikelola sehingga menjalankan pertama tidak memerlukan akun penyedia, dan Anda dapat mengarahkannya ke kunci Anda sendiri kapan pun Anda mau.
Setiap fakta repositori di halaman ini dibaca dari GitHub API pada 11 September 2026 dan dibaca dua kali lagi pada hari yang sama, sehingga file bukti menunjukkan bidang mana yang bergerak di antara berjalan dan mana yang tidak. Untuk masing-masing dari delapan: siput yang sebenarnya diselesaikan, laporan GitHub lisensi, apakah repositori diarsipkan, dan rilis terbaru. Perintahnya ada di dalam file. Menjalankannya tidak memerlukan model dan tidak memerlukan biaya apa pun.
Apa yang tidak tercakup dalam hal ini: seberapa baik salah satu dari alat-alat ini mendelegasikan, seberapa cepat itu, atau seberapa baik outputnya. Tidak ada tolok ukur yang dijalankan, jadi tidak ada yang harus dibaca ke dalam urutan. Dua temuan dicatat secara terbuka daripada diperbaiki secara diam-diam — FlowiseAI/Flowise diarsipkan, dan GitHub melaporkan tidak ada lisensi standar untuk empat dari delapan.
Karena meninggalkannya akan membuat daftar itu kurang berguna dan tidak lebih jujur. Aturan ditulis terlebih dahulu, Orkas diukur terhadap empat yang sama seperti yang lainnya, batasnya dinyatakan dalam entrinya sendiri, dan setiap baris tentang itu membawa penanda. Baca daftarnya untuk mengetahui siapa yang menulisnya.
Goose bisa, melalui Ollama. OpenClaw dapat menggunakan model lokal. Orkas tidak bisa — panggilan modelnya pergi ke penyedia melalui jaringan, baik model resmi yang dikelola atau kunci Anda sendiri. Jika menjaga beban pada mesin Anda adalah persyaratan, itu mengatur Orkas dan tabel mengatakan demikian.
Ya. Orkas menjalankan Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, dan Hermes sebagai backend CLI lokal, sehingga agen yang sudah Anda miliki menjadi salah satu anggota tim daripada sesuatu yang Anda gantikan. Kelima itu adalah set lengkap yang didukung.
Orkas gratis dan berlisensi MIT. Agen Komandan dan spesialis bernama, di mesin Anda, dengan model resmi yang dikelola atau kunci penyedia Anda sendiri.
