Orkestrasi agen AI sumber terbuka,
Tanpa kode orkestrasi.
Sebagian besar orkestrasi sumber terbuka berarti menulis sebuah program: agen, tugas, grafik, mencoba ulang. Orkas adalah aplikasi yang sudah selesai. Agen Komandan mengubah tujuan Anda menjadi rencana, mengirimkan sub-agen spesialis secara paralel atau berurutan, dan membawa hasilnya kembali dalam satu utas - berjalan di mesin Anda sendiri, dengan sumbernya di GitHub.
Orkestrasi Anda dapat membaca, menjalankan, dan mengarahkan melalui obrolan
Orang-orang yang mencari orkestrasi agen AI sumber terbuka biasanya mencapai dinding yang sama: opsi terbuka adalah perpustakaan, dan produk yang hanya berfungsi ditutup. Orkas terbuka dan selesai.
Baca bagaimana itu mengatur
Klien desktop adalah sumber terbuka di bawah lisensi MIT, jadi logika perencanaan dan pengiriman adalah sesuatu yang dapat Anda periksa daripada menyimpulkan.
- open source
- MIT
Tidak ada grafik, tidak ada kode lem
Jelaskan hasil yang Anda inginkan dalam bahasa yang sederhana. Komandan memutuskan langkah-langkah, urutan, dan spesialis mana yang menangani masing-masing.
- chat-directed
- no code
Berjalan di mesin Anda
Orkestrasi terjadi secara lokal di macOS dan Windows. Obrolan, konfigurasi agen, file yang dihasilkan, dan kunci API tetap ada di mesin Anda secara default.
- local-first
- private
Atur agen pengkodean Anda
Satu Komandan dapat menggerakkan Claude Code, Codex, dan OpenClaw bersama spesialisnya sendiri, sehingga Anda berhenti beralih antar terminal.
- Claude Code
- Codex
Dari satu kalimat menjadi tim yang terkoordinasi
Jelaskan tujuannya
Katakan apa yang Anda inginkan dalam obrolan. Tidak ada definisi tugas, tidak ada YAML, tidak ada grafik untuk digambar terlebih dahulu.
Komandan berencana
Seorang agen utama memecah tujuan menjadi beberapa langkah dan memilih spesialis mana yang harus memiliki masing-masing.
Spesialis berlari
Sub-agen bekerja secara paralel atau berurutan, memanggil keterampilan untuk melakukan penelitian, kode, dokumen, dan data.
Hasil kembali kepada Anda
Semuanya mendarat dalam satu utas, di mesin Anda, di mana Anda dapat mengalihkan pekerjaan di tengah penerbangan.
Pilih Orkas saat Anda menginginkan orkestrasi, bukan pipa ledeng
Terbuka dan dapat diperiksa
Baca bagaimana perencanaan dan pengiriman benar-benar bekerja daripada mempercayai kotak hitam yang dihosting.
Siap di hari pertama
Instal aplikasi dan arahkan tim melalui obrolan, tanpa kerangka kerja untuk dipelajari atau dipelihara.
Pilihan model, tidak ada penguncian
Gunakan model resmi terkelola opsional atau hubungkan penyedia Anda sendiri, dan beralih kapan saja.
Pertanyaan orkestrasi agen AI sumber terbuka
Apa itu orkestrasi agen AI sumber terbuka?
Orkestrasi agen AI mengoordinasikan beberapa agen AI sehingga mereka bekerja menuju satu tujuan: merencanakan langkah-langkah, memutuskan apa yang berjalan secara paralel atau berurutan, menyampaikan hasil antar agen, dan pulih ketika langkah gagal. Ini adalah sumber terbuka ketika Anda dapat membaca dan menjalankan logika koordinasi itu sendiri daripada mempercayai layanan yang dihosting. Orkas melakukan ini dari satu obrolan, dan klien desktopnya ada di GitHub di bawah lisensi MIT.
Bisakah saya mengatur agen AI tanpa menulis kode orkestrasi?
Ya. Anda menjelaskan tujuan dalam obrolan dan agen Komandan mengubahnya menjadi rencana, mengirimkan sub-agen spesialis secara paralel atau berurutan, dan membawa hasilnya kembali dalam satu utas. Tidak ada grafik untuk digambar, tidak ada antrian tugas untuk dihubungkan, dan tidak ada lem Python untuk dipelihara.
Bagaimana Orkas berbeda dari kerangka kerja agen sumber terbuka seperti CrewAI atau LangGraph?
CrewAI dan LangGraph adalah perpustakaan code-first: Anda menulis dan memelihara program yang mendefinisikan agen, tugas, dan alur kontrol, lalu menjalankannya di dalam layanan Anda sendiri. Orkas adalah aplikasi desktop yang sudah jadi yang Anda ajak bicara, jadi orkestrasi sudah dibuat dan Anda mengarahkannya melalui obrolan. Kerangka kerja masih lebih cocok ketika Anda membutuhkan kontrol terprogram atau menginginkan orkestrasi yang tertanam di dalam produk Anda sendiri.
Bisakah Orkas mengatur agen pengkodean seperti Claude Code dan Codex?
Ya. Satu Komandan dapat menggerakkan agen pengkodean eksternal seperti Claude Code, Codex, dan OpenClaw bersama dengan sub-agen spesialisnya sendiri, sehingga Anda mengarahkan mereka dari satu percakapan daripada beralih antar terminal.
Model mana yang dapat saya gunakan untuk orkestrasi agen di Orkas?
Anda dapat menggunakan model resmi yang dikelola Orkas opsional, atau menghubungkan penyedia Anda sendiri melalui OAuth atau kunci API, termasuk OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, Kimi, dan GLM. Dengan penyedia Anda sendiri, lalu lintas langsung menuju ke sana dan tidak diproksikan melalui Orkas.
Coba orkestrasi agen sumber terbuka
Gratis, lokal-pertama, dan sumber terbuka. Gunakan model resmi terkelola opsional atau hubungkan penyedia Anda sendiri, dan arahkan tim AI Anda melalui obrolan.