Asisten AI sumber terbuka
Anda benar-benar dapat memeriksa dan memiliki.
Orkas adalah asisten AI desktop pertama lokal dan ruang kerja multi-agen. Pilih model resmi terkelola opsional atau bawa penyedia Anda sendiri, periksa sumbernya di GitHub, dan arahkan tim agen daripada mengandalkan satu utas chatbot yang dihosting.
Klien yang terlihat, akses model langsung, dan kontrol lokal
Orang-orang yang mencari asisten AI sumber terbuka biasanya menginginkan lebih dari sekadar kotak obrolan. Mereka menginginkan auditabilitas, pilihan model, dan ruang kerja yang tetap berguna bahkan ketika layanan yang dihosting berubah.
Periksa klien
Baca sumbernya, pahami model datanya, dan lihat bagaimana agen, keterampilan, dan file lokal diatur.
- source
- audit
Pilih jalur model Anda
Gunakan model resmi yang dikelola Orkas opsional, atau hubungkan OpenAI, Claude, Gemini, atau penyedia lain dengan akun Anda sendiri. Dengan penyedia Anda sendiri, lalu lintas langsung menuju ke sana dan tidak diproksikan melalui Orkas.
- managed models
- OAuth
- API key
Jaga ruang kerja menjadi tempat pertama
Obrolan, konfigurasi agen, file yang dihasilkan, dan kunci tetap ada di mesin Anda secara default.
- local-first
- BYO keys
Bangun dengan agen dan keterampilan
Buat sub-agen dan keterampilan yang dapat digunakan kembali, lalu panggil mereka dari satu percakapan.
- agents
- skills
Ruang kerja desktop alih-alih asisten yang dihosting saja
Jalankan secara lokal
Gunakan aplikasi desktop asli di macOS atau Windows.
Hubungkan model secara langsung
Panggilan model Anda pergi ke penyedia yang Anda pilih.
Mengarahkan sebuah tim
Agen utama merekrut sub-agen dan keterampilan untuk pekerjaan yang lebih besar.
Memiliki alur kerja
Pekerjaan yang dapat diulang menjadi agen dan aset lokal Anda yang dapat digunakan kembali.
Asisten AI sumber terbuka, dibandingkan
Alat-alat ini memecahkan masalah yang berbeda. Baris terakhir adalah di mana yang lain adalah jawaban yang lebih baik.
| Orkas Situs ini | Jan | AnythingLLM | LM Studio | PyGPT | |
|---|---|---|---|---|---|
| Lisensi | ●Sumber terbuka (MIT) | ●Sumber terbuka | ●Sumber terbuka | Hak milik, gratis untuk digunakan | ●Sumber terbuka (MIT) |
| Untuk apa itu dibangun | ●Ruang kerja multi-agen untuk pekerjaan proyek nyata | Menjalankan model lokal dalam obrolan yang bersih | Pemahaman dokumen pribadi dan RAG | Menjalankan dan mengelola model lokal | Asisten desktop dengan alur kerja agen berbasis node |
| Akses model | ●Model yang dikelola atau penyedia Anda sendiri, dipanggil langsung | Model lokal, atau penyedia yang Anda hubungkan | Model lokal, atau penyedia yang Anda hubungkan | Model lokal | Model lokal melalui Ollama, atau penyedia yang Anda hubungkan |
| Agen bekerja sebagai sebuah tim | ●Agen utama mengirimkan sub-agen secara paralel atau secara seri | Asisten tunggal | Asisten tunggal dengan keterampilan agen | Hanya mengobrol | Alur kerja yang Anda rancang simpul demi simpul |
| Pekerjaan berulang menjadi | ●Sub-agen dan keterampilan yang dapat digunakan kembali disimpan secara lokal | Utas dan petunjuk yang disimpan | Ruang kerja dokumen | Obrolan yang disimpan dan preset model | Alur kerja agen dibangun di editor node-nya |
| Cara paling sederhana untuk hanya menjalankan model lokal | Mungkin, tetapi bukan inti dari aplikasi | ●Ya, ini adalah pekerjaan intinya | Ya, bersama dengan dokumen | ●Ya, ini adalah pekerjaan intinya | ●Ya, melalui Ollama |
Jika tujuan Anda adalah mengunduh model lokal dan mengobrol dengannya, Jan dan LM Studio melakukannya secara lebih langsung, dan AnythingLLM dibuat khusus untuk menjawab pertanyaan melalui satu set dokumen. PyGPT adalah alternatif aplikasi tunggal terdekat. Keduanya berjalan di Linux (PyGPT secara asli; Orkas melalui edisi sumber terbukanya, yang Anda bangun dari sumber, sementara build resmi mencakup macOS dan Windows), dan PyGPT menang pada satu hal yang tidak dilakukan Orkas: itu mendorong model lokal melalui Ollama. Orkas lebih cocok ketika asisten harus melakukan pekerjaan multi-langkah di seluruh file asli Anda dengan tim agen daripada menjawab di dalam satu utas.
Pilih Orkas ketika keterbukaan dan kepemilikan penting
Auditabilitas
Anda dapat memeriksa cara kerja klien desktop dan alasan tentang batas kepercayaan.
Pilihan model
Beralih antara penyedia dan akun tanpa mengubah ruang kerja Anda.
Kontrol jangka panjang
Agen, keterampilan, konfigurasi, dan output Anda tidak terkunci di dalam produk obrolan yang dihosting.
Pertanyaan asisten AI sumber terbuka
Apakah Orkas adalah asisten AI sumber terbuka?
Ya. Orkas adalah asisten AI desktop sumber terbuka dan ruang kerja multi-agen. Sumbernya tersedia di GitHub, dan pengguna dapat menggunakan model resmi yang dikelola Orkas opsional atau menghubungkan penyedia mereka sendiri melalui kunci OAuth atau API.
Apakah Orkas merupakan alternatif ChatGPT sumber terbuka?
Orkas dapat menggantikan ChatGPT untuk pengguna yang menginginkan ruang kerja desktop pertama lokal, kode sumber terbuka, model terkelola opsional atau penyedia mereka sendiri, dan alur kerja multi-agen. ChatGPT tetap lebih kuat jika Anda menginginkan asisten yang dihosting sepenuhnya tanpa pengaturan.
Apakah Orkas menyediakan model AI?
Orkas menawarkan model resmi terkelola opsional. Anda juga dapat menghubungkan OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, atau penyedia lain melalui OAuth atau kunci API. Dengan penyedia Anda sendiri, lalu lintas langsung menuju ke sana dan tidak diproksikan melalui Orkas.
Siapa yang harus memilih asisten AI sumber terbuka?
Pilih asisten sumber terbuka ketika auditabilitas, kontrol lokal, pilihan model, dan kepemilikan jangka panjang lebih penting daripada chatbot yang dihosting tanpa pengaturan.
Asisten AI sumber terbuka mana yang harus saya pilih?
Pilih berdasarkan pekerjaan, bukan berdasarkan label. Jan dan LM Studio jika Anda terutama ingin mengunduh model dan mengobrol dengannya. AnythingLLM untuk menjawab pertanyaan atas satu set dokumen. PyGPT untuk satu aplikasi desktop dengan alur kerja agen berbasis node. Cakar Terbuka Jika Anda menginginkan asisten yang dihosting sendiri yang dapat dijangkau melalui saluran pesan. Orkas ketika pekerjaan membutuhkan tim agen yang melakukan tugas multi-langkah di seluruh file asli Anda, daripada satu utas yang menjawab pertanyaan.
Apakah asisten AI sumber terbuka sama dengan menjalankan model secara lokal?
Tidak, dan mencampur keduanya adalah kesalahan paling umum dalam kategori ini. Sumber terbuka menjelaskan klien: Anda dapat membacanya, bercabang, dan melihat apa yang dilakukannya dengan data Anda. Di mana model berjalan adalah keputusan terpisah. Orkas adalah sumber terbuka dan lokal-pertama — obrolan, konfigurasi agen, dan kunci tetap ada di mesin Anda — tetapi tidak mengirimkan LLM lokal. Ini memanggil model resmi terkelola opsional, atau penyedia yang Anda hubungkan, dan dengan penyedia Anda sendiri panggilan langsung ke sana. Jika Anda menginginkan model itu sendiri di mesin Anda, Jan, LM Studio, atau PyGPT melalui Ollama lakukan itu secara langsung.
Coba asisten AI sumber terbuka di desktop Anda
Gratis dan lokal-pertama, dengan model terkelola opsional atau kunci Anda sendiri. Instal aplikasi desktop dan arahkan tim AI Anda melalui obrolan.