Um assistente de IA de código aberto
que pode realmente inspecionar e possuir.
O Orkas é um assistente de IA para computador que dá prioridade ao funcionamento local e um espaço de trabalho multiagente. Escolha modelos oficiais geridos opcionais ou ligue o seu próprio fornecedor, inspecione o código no GitHub e dirija uma equipa de agentes em vez de depender de uma única conversa com um chatbot alojado.
Um cliente visível, acesso direto ao modelo e controlo local
As pessoas que procuram um assistente de IA de código aberto geralmente querem mais do que uma caixa de conversa. Procuram auditabilidade, escolha do modelo e um espaço de trabalho que continue a ser útil mesmo quando um serviço alojado muda.
Inspecione o cliente
Leia o código-fonte, compreenda o modelo de dados e veja como os agentes, as competências e os ficheiros locais são orquestrados.
- source
- audit
Escolha como utilizar modelos
Utilize modelos oficiais opcionais geridos pelo Orkas ou ligue a OpenAI, o Claude, o Gemini ou outro fornecedor com a sua própria conta. Com o seu próprio fornecedor, o tráfego vai diretamente para ele e não passa pelo Orkas como proxy.
- managed models
- OAuth
- API key
Mantenha a prioridade ao funcionamento local no espaço de trabalho
As conversas, as configurações dos agentes, os ficheiros gerados e as chaves permanecem no seu computador por predefinição.
- local-first
- BYO keys
Construa com agentes e competências
Crie subagentes e competências reutilizáveis e convoque-os numa conversa.
- agents
- skills
Um espaço de trabalho para computador em vez de apenas um assistente alojado
Execute-o localmente
Utilize uma aplicação nativa para computador em macOS ou Windows.
Ligue modelos diretamente
As suas chamadas a modelos vão para o fornecedor que escolher.
Dirija uma equipa
Um agente líder recruta subagentes e competências para trabalhos de maior dimensão.
Seja dono do fluxo de trabalho
O trabalho repetível transforma-se nos seus agentes reutilizáveis e ativos locais.
Comparação de assistentes de IA de código aberto
Estas ferramentas resolvem problemas diferentes. Na última linha, as outras são a melhor resposta.
| Orkas Este site | Jan | AnythingLLM | LM Studio | PyGPT | |
|---|---|---|---|---|---|
| Licença | ● Código aberto (MIT) | ● Open source | ● Open source | Proprietário, utilização gratuita | ● Código aberto (MIT) |
| Para que foi concebido | ● Um espaço de trabalho multiagente para trabalho real em projetos | Executar modelos locais numa conversa simples | Compreensão privada de documentos e RAG | Executar e gerir modelos locais | Um assistente para computador com fluxos de trabalho de agentes baseados em nós |
| Acesso a modelos | ● Modelos geridos ou o seu fornecedor, contactado diretamente | Modelos locais ou um fornecedor que liga | Modelos locais ou um fornecedor que liga | Modelos locais | Modelos locais através do Ollama, ou de um fornecedor que liga |
| Agentes a trabalhar em equipa | ● O agente líder lança subagentes em paralelo ou em série | Assistente único | Assistente único com competências de agente | Apenas conversa | Fluxos de trabalho que desenha nó a nó |
| O trabalho recorrente torna-se | ● Subagentes e competências reutilizáveis guardados localmente | Conversas e instruções guardadas | Espaços de trabalho de documentos | Conversas e predefinições de modelos guardadas | Fluxos de trabalho de agentes montados no editor de nós |
| Forma mais simples de apenas executar um modelo local | Possível, mas não é o foco da aplicação | ● Sim, é o foco principal | Sim, juntamente com documentos | ● Sim, é o foco principal | ● Sim, via Ollama |
Se o objetivo é transferir um modelo local e conversar com ele, o Jan e o LM Studio fazem-no de forma mais direta, e o AnythingLLM foi concebido para perguntas e respostas sobre um conjunto de documentos. O PyGPT é a alternativa mais próxima numa única aplicação. Os dois funcionam em Linux (o PyGPT nativamente; o Orkas através da edição de código aberto, que compila a partir do código, enquanto as versões oficiais abrangem macOS e Windows), e o PyGPT ganha num aspeto que o Orkas não oferece: utiliza modelos locais através do Ollama. O Orkas é mais adequado quando o assistente precisa de executar trabalho em várias etapas sobre os seus ficheiros reais, com uma equipa de agentes, em vez de responder numa única conversa.
Escolha o Orkas quando a abertura e a propriedade forem importantes
Auditabilidade
Pode inspecionar como funciona o cliente para computador e analisar o limite de confiança.
Escolha do modelo
Alterne entre fornecedores e contas sem alterar o seu espaço de trabalho.
Controlo a longo prazo
Os seus agentes, competências, definições e resultados não ficam presos num produto de conversação alojado.
Perguntas sobre o assistente de IA de código aberto
O Orkas é um assistente de IA de código aberto?
Sim. O Orkas é um assistente de IA de código aberto para computador e um espaço de trabalho multiagente. O código está disponível no GitHub, e os utilizadores podem utilizar modelos oficiais opcionais geridos pelo Orkas ou ligar os seus próprios fornecedores através de OAuth ou de chaves de API.
O Orkas é uma alternativa de código aberto ao ChatGPT?
O Orkas pode substituir o ChatGPT para utilizadores que pretendam um espaço de trabalho para computador com prioridade ao funcionamento local, código aberto, modelos geridos opcionais ou o seu próprio fornecedor e fluxos de trabalho multiagente. O ChatGPT continua a ser mais indicado para quem quer um assistente totalmente alojado, sem configuração.
O Orkas fornece o modelo de IA?
O Orkas oferece modelos oficiais opcionais geridos. Também pode ligar a OpenAI, o Anthropic Claude, o Google Gemini ou outro fornecedor através de OAuth ou de uma chave de API. Com o seu próprio fornecedor, o tráfego vai diretamente para ele e não passa pelo Orkas como proxy.
Quem deve escolher um assistente de IA de código aberto?
Escolha um assistente de código aberto quando a auditabilidade, o controlo local, a escolha do modelo e a propriedade a longo prazo forem mais importantes do que um chatbot alojado sem necessidade de configuração.
Que assistente de IA de código aberto devo escolher?
Escolha pelo trabalho, não pelo rótulo. Jan e LM Studio se quer sobretudo transferir um modelo e conversar com ele. AnythingLLM para perguntas e respostas sobre um conjunto de documentos. PyGPT para uma aplicação para computador com fluxos de trabalho de agentes baseados em nós. OpenClaw se quer um assistente autoalojado acessível através de canais de mensagens. Orkas quando o trabalho exige uma equipa de agentes a executar tarefas de várias etapas sobre os seus ficheiros reais, em vez de uma conversa que responde a perguntas.
Um assistente de IA de código aberto é o mesmo que executar o modelo localmente?
Não, e confundir as duas coisas é o erro mais comum nesta categoria. O código aberto descreve o cliente: pode ler o código, criar uma versão derivada e ver o que faz com os seus dados. Onde o modelo é executado é outra decisão. O Orkas é de código aberto e dá prioridade ao funcionamento local — as conversas, as configurações dos agentes e as chaves ficam no seu computador — mas não inclui um LLM local. Recorre a modelos oficiais geridos opcionais ou ao fornecedor que liga, e, com o seu próprio fornecedor, a chamada vai diretamente para ele. Se quer o modelo no seu computador, o Jan, o LM Studio ou o PyGPT através do Ollama fazem-no diretamente.
Experimente um assistente de IA de código aberto no seu computador
Gratuito e com prioridade ao funcionamento local, com modelos geridos opcionais ou as suas próprias chaves. Instale a aplicação para computador e dirija a sua equipa de IA através da conversa.