Uma equipa de agentes de IA que lê os dados da sua loja
e escreve a lista de segunda-feira.
Ligue a loja através do respetivo conector e o OfficeWorker lê os dados em tempo real todas as semanas: Seller Central para encomendas, stock FBA e dados financeiros, Shopify Admin para encomendas, stock e devoluções, eBay ou Etsy para anúncios e encomendas. O que um conector não disponibiliza, como o relatório de termos de pesquisa dos anúncios da Amazon, entra através da exportação que já descarrega. O Commander alinha as fontes por ASIN, encontra os SKUs em que os números divergem e entrega uma lista curta de ações com a evidência e o denominador de cada linha. Nada é encomendado, pausado ou tem o preço alterado sem a sua intervenção.
- Comece com
- Uma loja ligada no Seller Central, Shopify Admin, eBay ou Etsy, ou as exportações da semana se preferir não a ligar ainda, mais os seus pressupostos de custos e taxas
- Termine com
- Uma lista de ações da semana, a folha de cálculo alinhada que a sustenta e uma lista de palavras-chave negativas pronta a colar
O OfficeWorker lê em tempo real os dados das lojas ligadas no Seller Central e no Shopify, completa-os com a exportação de anúncios e assinala onde as fontes divergem por ASIN. O Commander transforma os desvios numa lista curta de ações com responsáveis e evidências.
Faça a revisão da semana na loja ligada
Copie qualquer uma delas, cole na caixa de entrada do Orkas e comece a experimentar.
Leia as encomendas, o stock FBA e os dados financeiros desta semana da minha loja ligada no Seller Central e as devoluções e reembolsos da minha loja ligada no Shopify, depois adicione search-terms.csv da pasta de exportações. Alinhe tudo por ASIN. Encontre os SKUs com taxa de devolução superior a 1,5× a da categoria, os termos com despesa e sem encomendas em 14 dias e qualquer anúncio em que a despesa com publicidade sustenta as vendas. Apresente uma lista curta de ações para esta semana com a evidência e o denominador de cada linha. Não faça encomendas, não altere licitações e não escreva nada nas lojas.
Analise a velocidade de vendas dos últimos 60 dias e o stock atual da minha loja ligada. Diga quais os SKUs que vão esgotar antes de chegar a próxima remessa e quais estão há demasiado tempo sem saída e precisam de desconto. Mostre a taxa diária por trás de cada conclusão e não altere anúncios nem faça encomendas.
Reúna as avaliações recentes e os motivos de devolução dos três SKUs com a pior classificação. Agrupe as reclamações por causa principal e separe os problemas reais do produto dos que são causados por o anúncio criar a expectativa errada. Para cada grupo, diga o que mudar e onde.
Compare os nossos preços e prazos de entrega com os anúncios concorrentes dos nossos cinco produtos mais vendidos. Mostre onde perdemos no preço, onde perdemos no prazo e onde poderíamos aumentar o preço sem perder posição. Assinale como não verificado o que não puder ser lido diretamente na página.
Reveja os últimos 30 dias de investimento em anúncios por campanha e termo de pesquisa. Encontre os termos com despesa e sem encomendas, as campanhas em que os anúncios apenas sustentam vendas que aconteceriam de qualquer forma e os termos que merecem mais orçamento. Apresente os números por trás de cada linha e não altere licitações.
Uma lista de ações para segunda-feira, com os números ainda anexados
Cada linha identifica o SKU, a evidência e o denominador, para poder discordar de uma recomendação por um motivo específico e não por intuição.
Lista de ações semanal
Repor, pausar, reescrever ou trocar: cinco a oito linhas, cada uma com o SKU e o número que lhe deu origem.
weekly-actions.mdFolha de cálculo alinhada da loja
Leituras em tempo real dos conectores e as suas exportações unidas por ASIN, com as divergências entre fontes destacadas para revisão.
store-review.xlsxLista de palavras-chave negativas
Termos que geraram despesa e nunca converteram no período, prontos a colar na campanha.
negatives.csvLigue a loja ou largue as exportações, alinhe por ASIN, encontre os desvios, reveja e agende
Ligue a loja ou largue as exportações
Seller Central, Shopify Admin, eBay ou Etsy através de uma aplicação que regista. O que um conector não disponibiliza entra através do relatório que já descarrega.
Leia e alinhe por ASIN
O conector lê encomendas, stock e devoluções no seu estado atual; as exportações completam os dados. Quatro disposições transformam-se numa tabela, com os seus pressupostos de custos e taxas aplicados e visíveis.
Encontre os desvios
Devoluções acima da categoria, termos com despesa e sem encomendas, anúncios em que a publicidade sustenta as vendas.
Reveja, depois agende
Aceite as linhas com que concorda; passam a tarefas. Agende a revisão para segunda-feira para ler os dados disponíveis através dos conectores. Atualize as exportações necessárias, como os relatórios de anúncios da Amazon, antes de cada execução.
Experimente este caso de utilização no Orkas
Gratuito, de código aberto e funciona na sua máquina.
Perguntas sobre a revisão da loja
O que os vendedores perguntam sobre conectores, autorização de despesas e para onde vão as exportações.
O que implica ligar uma loja?
Configure as credenciais exigidas por cada plataforma; ficam encriptadas na sua máquina. Os dados disponíveis dependem das permissões concedidas e das operações solicitadas, e as operações relativas a clientes podem incluir dados pessoais. Verifique o acesso solicitado ao ligar. O Seller Central exige um plano Professional, um perfil de programador aprovado e uma aplicação SP-API privada autoautorizada. O Shopify é uma aplicação do Dev Dashboard com os âmbitos da Admin API que escolhe, um conector nativo e não um servidor MCP alojado por si. O eBay é uma aplicação de programador com OAuth oficial, e a Etsy exige uma aplicação aprovada para Seller API Access. Não basta instalar e usar, por isso as exportações funcionam desde o primeiro dia.
O que um conector lê, e o que ainda vem de exportações?
O Seller Central lê o catálogo, anúncios, estados de encomendas sem dados pessoais, stock FBA e dados financeiros. O Shopify Admin lê encomendas, clientes, stock, processamento de encomendas, devoluções e reembolsos. O eBay lê artigos, ofertas, encomendas, envios e reembolsos; a Etsy lê a loja, anúncios, stock e encomendas. O relatório de termos de pesquisa dos anúncios da Amazon usa outra API e continua a entrar como exportação, tal como tudo o que um conector não disponibiliza.
Altera as minhas licitações, faz reposições ou escreve na loja?
Não nesta revisão. Os conectores podem escrever, mas este cenário só lê: as decisões finais de compra, stock, despesa com anúncios e preço continuam a ser suas por definição, e as competências de merchandising não criam campanhas nem definem orçamentos. Tudo o que é irreversível exige confirmação antes de ser executado, e o resultado é uma lista de alterações para aplicar.
Pode ser executado automaticamente todas as semanas?
Sim. Agende a revisão com os dados disponíveis na loja ligada e nos ficheiros do projeto. Antes de cada execução, atualize as exportações que o conector não consegue obter, como os relatórios de termos de pesquisa dos anúncios da Amazon. Mantenha períodos consistentes para comparar as semanas. Reveja as tarefas propostas no projeto; a revisão não altera a loja por iniciativa própria.
Para onde vão os dados da loja e as credenciais?
As credenciais dos conectores ficam encriptadas na sua máquina. Os ficheiros permanecem na sua pasta, mas o conteúdo lido pelo agente pode ser enviado ao fornecedor do modelo escolhido. Remova nomes, números de encomenda e moradas desnecessários das exportações antes de as entregar ao agente. A competência de análise de avaliações pede ao modelo que omita identificadores pessoais no resultado; isto não garante a remoção antes de o modelo receber o conteúdo.
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