一款可查看源码、可自主管控的
开源 AI 助手。
Orkas 是本地优先的桌面 AI 助手和多 agent 工作台。你可以选择可选的 Orkas 托管官方模型，或接入自己的供应商；还可在 GitHub 查看源码，并用对话指挥一支 agent 团队，而不是只依赖一个托管聊天线程。
客户端可见、模型直连、数据本地可控
搜索开源 AI 助手的人，通常不只是想要一个聊天框。他们更在意可审计、可选模型，以及不被托管服务变化牵着走的工作台。
查看客户端实现
阅读源码，理解数据模型，以及 agent、skill 和本地文件如何被编排。
- source
- audit
选择模型接入方式
使用可选的 Orkas 托管官方模型，或用自己的账号接入 OpenAI、Claude、Gemini 等供应商。使用自己的供应商时，流量直接发往该供应商，不经 Orkas 代理。
- managed models
- OAuth
- API key
工作区本地优先
对话、agent 配置、生成文件和 Key 默认留在你的机器上。
- local-first
- BYO keys
用 agent 和 skill 扩展
创建可复用的子 agent 和 skill，再在一段对话里召唤它们。
- agents
- skills
它是桌面工作台，不只是托管助手
本地运行
在 macOS 或 Windows 上使用原生桌面应用。
直连模型
模型调用直接发往你选择的供应商。
指挥团队
主 agent 为更大的任务召集子 agent 和 skill。
拥有工作流
重复工作会变成你的可复用 agent 和本地资产。
开源 AI 助手横向对比
这些工具解决的是不同的问题。最后一行是别人更合适的地方。
| Orkas 本站 | Jan | AnythingLLM | LM Studio | |
|---|---|---|---|---|
| 许可 | ●开源（MIT） | ●开源 | ●开源 | 闭源，可免费使用 |
| 主要解决什么 | ●面向真实项目工作的多 Agent 工作区 | 在简洁对话里运行本地模型 | 私有文档理解与 RAG | 运行与管理本地模型 |
| 模型接入 | ●托管模型或自有供应商，直连调用 | 本地模型，或自行接入的供应商 | 本地模型，或自行接入的供应商 | 本地模型 |
| Agent 团队协作 | ●主 Agent 并行或串行派发子 Agent | 单一助手 | 单一助手 + Agent 技能 | 仅对话 |
| 重复工作会沉淀为 | ●本地保存的可复用子 Agent 与技能 | 保存的对话与提示词 | 文档工作区 | 保存的对话与模型预设 |
| 只想跑个本地模型时最简单 | 可以，但不是这个应用的重点 | ●是，这就是它的核心 | 可以，配合文档使用 | ●是，这就是它的核心 |
如果你的目标只是下载一个本地模型并和它聊天，Jan 和 LM Studio 更直接；AnythingLLM 则是专门为文档集问答设计的。当助手需要用一支 Agent 团队在你的真实文件上完成多步骤工作，而不是在一条对话里作答时，Orkas 更合适。
当你在意开放和掌控权时，选 Orkas
可审计
你可以查看桌面客户端如何工作，理解信任边界。
模型可选
不用换工作台，就能切换模型供应商和账号。
长期可控
你的 agent、skill、配置和产出不会被锁在托管聊天产品里。
开源 AI 助手常见问题
Orkas 是开源 AI 助手吗？
是的。Orkas 是开源桌面 AI 助手和多 agent 工作台，源码在 GitHub 上可见。用户可选择使用 Orkas 托管的官方模型，也可通过 OAuth 或 API Key 接入自己的模型供应商。
Orkas 是开源 ChatGPT 替代品吗？
如果你想要本地优先的桌面工作台、开源代码、可选托管模型或自带供应商，以及多 agent 工作流，Orkas 可以替代 ChatGPT。若你只想要零配置的完全托管助手，ChatGPT 仍更合适。
Orkas 提供模型吗？
Orkas 提供可选的托管官方模型。你也可以通过 OAuth 或 API Key 接入 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 或其他供应商。使用自己的供应商时，流量直接发往该供应商，不经 Orkas 代理。
谁适合选择开源 AI 助手？
当可审计、本地掌控、模型选择和长期拥有权比零配置托管聊天机器人更重要时，就适合选择开源 AI 助手。