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本地优先设计

一款把数据、模型 Key 和产出
默认留在本机的 AI Agent。

Orkas 是开源桌面 AI 客户端,工作区数据默认留在本机。你可使用托管官方模型,也可接入自己的供应商;自有供应商调用会直连。

本地工作区 自带模型 Key 不代理模型流量
本地优先是什么意思

AI 工作的控制台默认运行在你的机器上

对 AI Agent 来说,本地优先不只是存储位置的选择。它决定了工作区、模型 Key、生成文件和长期沉淀的可复用工作流归谁掌控。

文件留在设备上

使用本地文件、文档、代码、笔记和产出,不让 Orkas 默认托管你的工作区。

  • files
  • workspace

模型 Key 归你

通过 OAuth 或 API Key,用你自己的账号接入 OpenAI、Claude、Gemini 等供应商。

  • OAuth
  • API key

选择模型路径

官方模型使用 Orkas 托管服务;使用自有供应商时,调用从本机直连该供应商。

  • managed
  • BYO direct

工作流本地沉淀

Agent 配置、记忆和可复用子 agent 会成为你本地可持续迭代的资产。

  • agents
  • memory
本地优先 vs 云优先

给敏感工作一个不同的默认值

01

本机安装

在 macOS 或 Windows 上运行客户端,而不是先进入托管工作区。

02

选择模型

使用可选托管官方模型,或通过 OAuth/API Key 接入自己的供应商。

03

指挥 agent

主 agent 召集子 agent 和 skill。审批模式会确认敏感本地操作;普通操作可能不弹窗。

04

拥有产出

生成文件、agent 运行记录和可复用工作流默认归你所有。

适合哪些场景

当上下文敏感或有长期价值时,本地优先更合适

私有文档

查询 PDF、笔记和文件,不必把资料库搬进托管聊天机器人。

代码库

让理解仓库的 agent 在本地检查文件、复现 bug、编辑代码、运行测试。

重复工作流

把重复工作固化成子 agent,并把这些模式留在自己的工作区。

常见问题

本地优先 AI Agent 常见问题

什么是本地优先 AI Agent?

它是核心工作区数据默认留在本机的桌面 AI 客户端。模型接入可选托管官方模型或自有供应商;自有供应商调用会直连。

Orkas 会上传我的数据或代理模型流量吗?

核心工作区数据默认留在本机。使用自有供应商时,加密 Key 留在本机且调用直连;官方模型使用 Orkas 托管模型服务。可选同步只存储你选择同步的数据。

本地优先等于完全离线 AI 吗?

不是。本地优先指工作区和控制台默认在本地。你仍然可以用自己的 Key 调用云端模型;只有模型请求那一步需要联网。

谁适合使用本地优先 AI Agent?

适合处理敏感文件、代码库、私有笔记、凭据或重复工作流,并且希望掌控数据、模型 Key 和长期产出的用户。

在桌面上试试本地优先 AI Agent

开源、本地优先,为希望掌控工作区和模型 Key 的人而设计。