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本地优先 · 多 Agent

跑在你自己机器上的
私有 AI 工作区。

Orkas 是开源、本地优先的私有 AI 工作区。项目、文件、Agent 配置和记忆默认留在本机;主 Agent 和子 Agent 在同一个工作区里协作,而不是挤在一条托管对话里。

开源(MIT) 工作区数据留在本机 自带模型 Key,不经代理
这个词到底指什么

工作区是你留得住的地方,不是租来的会话

搜索私有 AI 工作区的人,已经过了"单条对话"阶段。他们有真实项目、重复工作和不能交给托管服务的文件,希望 AI 直接在这些材料里干活,而不是在别处的副本上。

以项目为单位,不是对话

工作按项目组织,各自有文件、Agent 和历史,隔几周回来还能接着做。

  • projects
  • history

共享的本地上下文

每个 Agent 读写同一批本地项目文件,前一个的产出立刻能被下一个使用。

  • local files
  • handoff

你的 Key,你的供应商

可用托管官方模型,也可接入自有供应商。使用自有供应商时,加密 Key 留在本机,调用直连。

  • BYO keys
  • direct calls

同步完全可选

可选的 Lite 同步只把你选中的数据存到 Orkas 服务器以便多设备使用,不上传模型 Key,也不代理模型流量。

  • optional
  • multi-device
横向对比

私有 AI 工作区横向对比

不挑对自己有利的:最后一行是托管产品胜出的地方。

Orkas 本站MstyNotion AIChatGPT
形态本地桌面应用本地桌面应用云端工作区云端网页 + 移动端
是否开源是(MIT),可审计
工作区数据在哪默认在你的机器上你的机器上Notion 的服务器OpenAI 的服务器
模型接入托管模型或自有供应商,直连调用本地与云端模型仅内置模型仅 OpenAI 模型
同一工作区内多 Agent主 Agent 并行或串行派发子 Agent自主多步任务单一助手单一助手 + 托管 agent 模式
重复工作会沉淀为本地保存的子 Agent 与技能Prompt 工作流与角色内置 AI 动作托管的自定义 GPT
开箱即用需安装应用并配置模型需安装应用浏览器里即开即用即开即用,无需安装

Notion AI 和 ChatGPT 确实更容易上手:不用安装、不用配模型。Orkas 做的是相反的取舍——工作区由你自己运行,换来的是项目、文件、Agent 记忆和模型 Key 都留在本机,并且能让一整支 Agent 团队在里面干活。

怎么运作

四步建起一个私有工作区

01

安装桌面应用

在 macOS 或 Windows 上运行 Orkas,工作区就是你看得见的本地目录。

02

选择模型路径

使用托管官方模型,或通过 OAuth/API Key 接入自己的供应商。

03

放入你的项目

把工作区指向真实文件、代码库或本地文档库。

04

指挥 Agent 团队

在对话里描述任务,主 Agent 会拆给共享同一工作区的子 Agent。

典型用途

是"工作区型"的活,不是一次性提问

在私有资料库里做研究

把 PDF 和笔记放进本地 Library,再带引用提问。

多步骤交付

调研、起草、评审、修订拆成不同子 Agent,彼此传递文件。

在代码库里工作

在你本机磁盘上的仓库里复现 bug、编辑文件、运行测试。

FAQ

私有 AI 工作区常见问题

什么是私有 AI 工作区?

私有 AI 工作区是一个由你掌控、供 AI Agent 在其中干活的工作环境,包含项目、文件、Agent 配置和记忆。它不同于托管对话线程:工作区是你自己的、能长期留存的地方,而不是别人服务器上的一次会话。在 Orkas 里,它是本地桌面工作区,数据默认留在你的机器上。

私有 AI 工作区和私有 AI 助手有什么区别?

私有 AI 助手是"一个你向它提问的助手";私有 AI 工作区是"多个 Agent 一起干活的共享场所":主 Agent 派发子 Agent,它们读同一批本地项目文件,产出会沉淀成你自己的资产。Orkas 两者都是,但正是工作区这一层,才让重复工作沉淀为可复用的子 Agent 和技能。

Orkas 会把我的工作区文件或模型 Key 传到它的服务器吗?

默认不会。工作区文件、Agent 配置、对话历史和生成产出都留在你的机器上。使用自有供应商时,加密的模型 Key 留在本机,模型调用直接发往该供应商,不经 Orkas。可选的 Lite 同步只把你选择同步的数据存到 Orkas 服务器;选择使用 Orkas 托管官方模型时,才会用到 Orkas 的模型服务。

多个 Agent 能同时在一个私有工作区里工作吗?

可以。主 Agent 掌握对话上下文,可以并行或串行派发专职子 Agent。每个子 Agent 有自己的上下文,但面向同一个本地工作区,因此前一个 Agent 产出的文件下一个可以直接用。

Orkas 的私有 AI 工作区是开源的吗?

是的。Orkas 桌面客户端以 MIT 许可开源,源码发布在 GitHub,你可以查看工作区如何存数据、Key 如何处理、Agent 如何被派发。

在自己的机器上建一个私有 AI 工作区

免费、开源、本地优先。选择托管官方模型或自有供应商,用对话指挥一支 Agent 团队。