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ECommerceAnalyzer EC経営分析

店舗の利益が動いた理由を、再計算できる数字で示します。

ECommerceAnalyzer は、手元の売上・返金・手数料・広告・在庫のエクスポートを突き合わせ、貢献利益、チャネル別の成果、在庫リスクを優先順位付きで説明します。

成果物 突合済みの指標 利益の変動要因 行動の優先順位
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ECommerceAnalyzer例
完了できること

店舗運営の3つの問いに、突合済みの数字で答えます。

利益の変化を説明する、同じ定義でチャネルを比べる、在庫リスクを見つける。

店舗のエクスポート → 利益変動の説明

注文、返金、手数料、広告費を突合し、貢献利益を動かした測定済みの要因を示します。

複数チャネル → 同じ基準で比較

各プラットフォームの実際の項目をマッピングし、分子と分母を合算してから、同じ定義でチャネルを比較します。

在庫スナップショット → 在庫リスク

販売可能在庫と明示した需要ペースから、在庫日数が少ないSKUと動きの遅いSKUを洗い出します。

進め方

生のエクスポートから、確かめられる意思決定へ。

01

判断したいことを決める

問い、対象期間、チャネル、通貨を伝え、手元のエクスポートを添付します。

02

正規化して突合

計算の前に、元の項目、行の粒度、日付、結合を対応付けて確認します。

03

説明して検証

同条件の期間を比べ、主な要因を元レコードまでたどります。因果の推測は仮説と明記します。

04

優先順位を届ける

分析結果、突合内容、優先順位付きの行動、残っているデータの欠落を受け取れます。

ECommerceAnalyzerで最初のタスクを始めましょう。

Orkasをインストールし、モデルを選び、タスクと素材を追加します。

Orkasをダウンロード
1

インストール

お使いのパソコン向けのビルドをダウンロードし、通常の手順でインストールします。

2

モデルを選択

利用可能な公式モデルを使うか、対応プロバイダーを接続します。

3

エクスポートと問いを追加

CSV、Excel、JSONのエクスポートをアップロードし、期間、チャネル、通貨、下したい判断を伝えます。

FAQ

始める前によくある質問。

どんなデータが必要ですか？

手元にある売上・返金・手数料・広告・在庫のエクスポートと、期間、チャネル、通貨を用意してください。一部のコストが欠けていても利益の解釈が限られるだけで、売上分析は進められます。

ストアに接続したり、内容を変更したりしますか？

いいえ。提供されたファイルだけを使い、プラットフォームAPIの導入やストアの変更は行いません。運営上の変更は、それを担当する機能に引き継ぎます。

何を受け取れますか？

依頼した指標とその計算式・出典、突合内容、主な要因、優先順位付きの行動、最低限追加が必要なデータを受け取れます。

次の店舗レビューは ECommerceAnalyzer に任せましょう。

エクスポートと問いを追加するだけで、突合済みの指標、主な要因、明確な優先順位が届きます。

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