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エンジニアリングとリサーチ

Orkas Blog は、Orkas が自分のモデルキーで AI エージェントチームを調整する、オープンソースでローカルファーストなデスクトップクライアントとしてどう動くかを解説します。

Orkas Blog の主なテーマ

アーキテクチャ

モデル呼び出しを信頼できるエージェントセッションに変える実装。

マルチエージェントワークフロー

リードエージェントがタスクを分解し、サブエージェントを動かす仕組み。

ローカルファースト AI とセキュリティ

データとキーを手元に置き、自分のプロバイダーを使う場合に通信が Orkas のサーバーを経由せず直接送られる理由。

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プロダクト
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プロダクト
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アーキテクチャ
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アーキテクチャ
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アーキテクチャ
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リサーチ
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2026年7月27日
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Agent
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2026年6月25日
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Orkas を理解する

Orkas とは?

Orkas は macOS と Windows 向けの、オープンソースでローカルファーストなデスクトップ AI クライアントです。単一のアシスタントと話す代わりに、エージェントのチームを指揮します。リードエージェントが目標を担い、サブエージェントを招集してスキルを呼び出し作業を進めます。任意の Orkas 管理公式モデルを使うか、OAuth または API キーで自分のプロバイダーを接続できます。ワークスペースは既定でローカルファーストです。

Orkas はなぜローカルファーストなのか?

ローカルファーストとは、データと制御が自分の端末に残るということです。チャット、ファイル、ナレッジベース、メモリ、暗号化されたモデルキーは既定で手元に保存されます。自分のプロバイダーを使う場合、モデル通信はあなたのPCからそのプロバイダーへ直接送られ、Orkas のサーバーを経由しません。公式モデルは Orkas のマネージドモデルサービスを利用します。

Orkas ではエージェントのチームはどう動くのか?

リードエージェントが目標を読み取り、ステップに分解し、タスクと能力に応じてサブエージェントを招集します。各サブエージェントは限定されたコンテキストで働き、スキル(Web 検索・コード実行・ファイル入出力・ナレッジベース検索・コネクタ)を呼び出して成果を出します。リードは必要な情報だけを渡すため、トークンコストを抑え、責務を明確に保てます。

Orkas は何に使えるのか?

主な用途は、調査と分析、執筆と編集、ネイティブまたは外部 CLI エージェント(Claude Code、Codex、OpenClaw など)でのコーディング、データ作業、学習、オフィス文書などです。繰り返す作業を一度だけ再利用可能なサブエージェントにして、必要なときにチャットから呼び出すこともできます。

Orkas の制限は?

現在の公開版は macOS/Windows デスクトップアプリです。iOS リモートコントロールリレーは無効で、Web クライアントはありません。公式マネージドモデルまたは自分のプロバイダーを利用でき、任意同期は選択データを Orkas に保存します。