モデルは学習データの記憶だけでブランド名を挙げることができ、実際にページを取得しているとは限りません。Orkas は代表的な質問で探索し、そうした記憶由来の言及と実際の出典引用を切り分け、ページの被引用しやすさを採点します。リポジトリを渡せば、見つかった問題を直して再検証します。
SeoGeoAgent が優先順位付き監査、ページbrief、レビュー可能な改稿を納品します。未確認の追加Agentは表示しません。
どれでもコピーして Orkas の入力ボックスに貼り付ければ、すぐに試せます。
主要な製品ページについて、検索とAI回答での可視性を診断してください。クロール可能性、構造、事実の明確さ、引用の文脈、トピック網羅性から影響の大きい5つの課題を特定し、ページ概要と最優先のリライト案を作成してください。
主要キーワードで当社より上位にある3ページと、自社のカテゴリページを比較してください。網羅性・構造・根拠の面で相手が優れている点を示し、検証できない内容は未検証と明記したうえで、優先順位と作業量を付けた修正リストを作成してください。
中核となる5つのトピックについて、AI回答での当社の引用状況を調べてください。トピックごとに、引用されているか、引用されたのはどのページか、代わりに引用されている競合はどこかを記録し、引用されたページにあって自社にない要素を説明してください。
直近90日間のSearch Consoleの検索クエリを取得し、掲載順位8位から20位で実際に表示回数があるものを抽出してください。ランディングページごとにまとめ、どのページから書き直すべきか、それぞれ何が不足しているかを教えてください。
主要なランディングページ10件について、構造化データ・内部リンク・サイトマップの網羅状況を確認してください。インデックス登録やリッチリザルトを実際に妨げている問題だけを挙げ、軽微なものは省き、修正後の検証方法も示してください。
推奨事項は観察された事実から分離され、影響、労力、信頼度によってランク付けされます。
クロール可能性、構造、事実、引用、報道範囲にわたって観察された問題。
seo-geo-audit.md推奨される変更は、影響、労力、信頼度によってランク付けされます。
priority-fixes.csvレビュー可能な概要に加えて、タイトル、FAQ、事実ブロック、および書き換えの提案。
page-brief.mdpage-rewrite.mdURL、ページリスト、またはローカルコンテンツを提供し、ターゲットトピックと優先順位を明確にします。
技術的な構造、事実の明確さ、引用の文脈、ページ範囲を個別に確認します。
影響、労力、信頼度によって推奨事項を並べ替えます。
概要、タイトル、FAQ、事実ブロックを生成し、レビュー用の提案を書き換えます。
無料のオープンソースで、お使いのマシン上で実行できます。
GEO は Generative Engine Optimization の略です。AI 回答システムがコンテンツを理解し、引用し、正確に要約しやすくすることに重点を置きます。SEO に代わるものではなく、補完するものです。
いいえ。Orkas はページ構造とコンテンツの明確さを診断し、実行可能な最適化プランを作成します。検索順位や引用は、検索エンジン、AI 回答システム、競合状況にも左右されます。
はい。Orkas はページ概要、タイトル、FAQ、ファクトブロック、リライト案を作成できます。出典、判断、未解決の質問は確認できる状態で残します。
言及とは、モデルが回答の中でブランド名を挙げることです。引用とは、その回答を取得した出典——読者がクリックできるリンク付きのあなたのページ——に帰属させることです。この二つは想像以上に乖離します。公開研究では、最も言及される ブランドのうち信頼される出典でもあるのは 6〜27% にとどまり、ある調査では、あるブランドが同カテゴリの引用元で 1 位でありながら、言及数では 44 位でした。言及はモデルがあなたを知っていることを、引用は読んだことを示します。
Orkas はブランドやトピックについて代表的な質問群を生成して実行し、回答から三点を読み取ります。ブランドがそもそもどれだけ登場するか、その登場に出典の帰属が伴うか、そして競合が回答空間をどれだけ占めているか。出典を伴わない登場は学習データ由来です——モデルは読んでいるのではなく思い出しています。両者は対処法が異なるため、レポートは一つの可視性スコアにまとめず、分けて示します。
無料のオープンソースで、お使いのマシン上で実行できます。