AI कर्मचारी कैसे बनाएँ: एक एजेंट से टीम तक, बिना टर्मिनल के

"AI कर्मचारी" का विचार लोकप्रिय हो चुका है, और उसे बनाने की गाइड भी। इनमें से ज़्यादातर Claude Code को टर्मिनल में चलाती हैं। अगर आप कोड नहीं लिखते, तो यही पहला कदम सबसे मुश्किल होता है।

यह गाइड बताती है कि बिना टर्मिनल के पहला AI कर्मचारी कैसे बनाएँ, दूसरे से आगे उन्हें टीम में कैसे बदलें, और उन्हें हर हफ़्ते का काम कैसे सौंपें — सब कुछ एक ही डेस्कटॉप ऐप, Orkas, में। इसमें कॉपी करने लायक कार्य-विवरण (जॉब डिस्क्रिप्शन) का टेम्पलेट है, और यह तुलना भी कि दूसरे टूल में यह कैसे होता है।

संक्षेप में

1. एक काम से शुरू करें। ऐसा काम चुनें जो हर हफ़्ते दोहराया जाता हो, जिसे आप किसी इंसान को समझा सकें, और जिसका नतीजा आप पाँच मिनट में जाँच सकें।
2. एक कार्य-विवरण लिखें। भूमिका, इनपुट, आउटपुट, नियम, पास होने की कसौटी और कब रुकना है — ये तय करें।
3. जाँचते हुए दायरा बढ़ाएँ। दूसरे AI कर्मचारी से उन्हें रिले की तरह एक-दूसरे से जोड़ें, और अंतिम जाँच किसी इंसान के पास रखें।

AI कर्मचारी क्या है? भूमिका, मेमोरी और निरंतरता

इस गाइड में AI कर्मचारी का मतलब है ऐसा AI जो एक तय काम को हर बार उसी तरीके से, बार-बार करता है।

जब आप किसी चैटबॉट से मदद माँगते हैं, तो हर बार समझाना पड़ता है कि आपको क्या चाहिए, किस रूप में चाहिए और किन बातों का ध्यान रखना है। AI कर्मचारी ये सब एक कार्य-विवरण के रूप में रखता है और अब तक जो तय हुआ है, उसे याद रखता है। दूसरी बार से "इस हफ़्ते वाला काम कर दीजिए" कहना ही काफ़ी है।

लोग अक्सर इसे "AI एजेंट" से मिला देते हैं। AI एजेंट एक तंत्र है; AI कर्मचारी उसे इस्तेमाल करने का एक तरीका है। Orkas में आप AI कर्मचारी को एक एजेंट के रूप में बनाते हैं।

पहला काम कैसे चुनें

आपका पहला AI कर्मचारी उन कामों में सबसे कम चूकता है जो ये चार शर्तें पूरी करते हैं।

• यह हर हफ़्ते दोहराया जाता है। एक बार के काम के लिए कार्य-विवरण लिखना फ़ायदे का सौदा नहीं है।
• आप इसे किसी इंसान को समझा सकते हैं। जो काम आप किसी इंसान को नहीं समझा सकते, वह AI को भी नहीं सौंप सकते।
• गलती को पलटा जा सकता है। ऐसा काम चुनें जिसे कंपनी से बाहर जाने से पहले कोई इंसान रोक सके।
• नतीजा पाँच मिनट में जाँचा जा सकता है। अगर जाँच में एक घंटा लगे, तो खुद कर लेना ज़्यादा तेज़ है।

छोटी कंपनी के लिए अच्छे पहले काम कुछ ऐसे होते हैं।

पैसों से जुड़ी मंज़ूरियाँ, ग्राहक को अंतिम रूप से भेजना, या निजी डेटा से जुड़े फ़ैसले न सौंपें — कम से कम शुरुआत में तो नहीं। ड्राफ़्ट AI कर्मचारी बनाए; फ़ैसला इंसान करें।

कार्य-विवरण कैसे लिखें (टेम्पलेट)

AI कर्मचारी कितना अच्छा काम करेगा, यह ज़्यादातर कार्य-विवरण पर निर्भर करता है। हर AI कर्मचारी के लिए एक कार्य-विवरण लिखें, जिसमें ये आठ बिंदु हों।

1. नाम और भूमिका: यह किस काम का ज़िम्मेदार है, और "काम पूरा हुआ" का मतलब क्या है।
2. इनपुट: यह क्या पढ़ सकता है, और क्या नहीं पढ़ सकता।
3. आउटपुट: यह क्या बनाता है, किस फ़ॉर्मैट में, और वह कहाँ जाता है।
4. नियम: लहजा, किन शब्दों से बचना है, और कौन-से तथ्य अपनी ओर से नहीं गढ़ने हैं।
5. जाँच की कसौटी: क्या पास माना जाएगा।
6. कब रुकना है: कब इसे काम इंसान को वापस सौंप देना चाहिए।
7. कब चलता है: यह काम कब शुरू करता है।
8. समीक्षा: सुधार कहाँ दर्ज किए जाते हैं।

नीचे एक ऑनलाइन शॉप के सोशल मीडिया लेखक का भरा हुआ उदाहरण है। ब्योरे अपने हिसाब से बदल लें।

AI कर्मचारी का कार्य-विवरण

1. नाम और भूमिका
- नाम: SocialPosts
- भूमिका: हर हफ़्ते नए उत्पादों की जानकारी से Instagram पोस्ट के तीन आइडिया लिखना
- लक्ष्य: शॉप मालिक पाँच मिनट में इन्हें जाँचकर शेड्यूल कर सके

2. इनपुट
- स्रोत: लाइब्रेरी में "इस हफ़्ते के नए उत्पाद" और ब्रांड गाइड
- उदाहरण: पिछली दस पोस्ट जिन पर सबसे अच्छी प्रतिक्रिया मिली
- नहीं पढ़ना है: ग्राहक सूचियाँ, बिक्री डेटा, निजी डेटा वाली कोई भी फ़ाइल

3. आउटपुट
- क्या देना है: तीन पोस्ट + हैशटैग + इमेज के निर्देश
- फ़ॉर्मैट: हर पोस्ट का एक शीर्षक; मुख्य टेक्स्ट 200 अक्षरों से कम
- कहाँ: लाइब्रेरी में "तारीख सोशल पोस्ट आइडिया" नाम से सेव करें

4. नियम
- लहजा: दोस्ताना और विनम्र; हर पोस्ट में ज़्यादा से ज़्यादा दो इमोजी
- इन शब्दों से बचें: "सबसे सस्ता", "गारंटीड", "इंडस्ट्री में नंबर 1"
- तथ्य: सिर्फ़ स्रोतों में दिए गए दाम, स्टॉक और रिलीज़ की तारीखें इस्तेमाल करें

5. जाँच की कसौटी
- उत्पादों के नाम और दाम स्रोतों से मेल खाते हैं
- हर पोस्ट 200 अक्षरों से कम है
- तीनों पोस्ट की शुरुआत अलग-अलग है

6. कब रुकना है
- स्रोतों में किसी उत्पाद का दाम नहीं दिया गया है
- शिकायत, रिटर्न या छूट से जुड़ी कोई भी बात
- पक्का न हो तो न लिखें: सवाल नोट करें और रुक जाएँ

7. कब चलता है
- हर सोमवार सुबह 9 बजे, और जब भी शॉप मालिक कहे

8. समीक्षा
- इंसान के हर सुधार को "4. नियम" या "5. जाँच की कसौटी" के नीचे एक पंक्ति के रूप में जोड़ें
- अगर एक ही सुधार तीन बार आए, तो यह कार्य-विवरण दोबारा लिखें

अगर आप हर बिंदु नहीं भर पा रहे हैं, तो यह काम अभी AI को सौंपने लायक नहीं है। पहले लिखें कि कोई इंसान इसे कैसे करता है।

Orkas में पहले AI कर्मचारी को काम पर लगाने के पाँच चरण (बिना टर्मिनल)

चरण 1: Orkas इंस्टॉल करें और अपना AI चुनें

Orkas, macOS और Windows के लिए डेस्कटॉप ऐप है। इसे इंस्टॉल करके साइन इन करने पर आपको 500 क्रेडिट मिलते हैं और आप तुरंत Orkas के आधिकारिक मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं। AI इस्तेमाल करने के दो और तरीके हैं:

• अपनी API कुंजी इस्तेमाल करें। मॉडल और क्रेडेंशियल → मॉडल जोड़ें में OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter और दूसरी सेवाओं की कुंजी जोड़ें।
• अपने कंप्यूटर पर मौजूद Claude Code या Codex को जोड़ें। एजेंट जोड़ें से इन्हें बाहरी एजेंट के रूप में जोड़ें। हर टूल पहले से इंस्टॉल होना चाहिए और उसमें आपके अपने खाते से साइन इन होना चाहिए।

चरण 2: प्रोजेक्ट बनाएँ और सामग्री लाइब्रेरी में जुटाएँ

हर कामकाज के लिए एक प्रोजेक्ट बनाएँ। AI कर्मचारी जो कुछ पढ़ता है — उत्पाद की जानकारी, ब्रांड गाइड — उसे लाइब्रेरी में जोड़ें से एक जगह रखें।

पूरी कंपनी जिन नियमों का पालन करती है, उन्हें प्रोजेक्ट के लक्ष्य और नियम में लिखें। इसमें 4,000 अक्षर तक लिखे जा सकते हैं, और प्रोजेक्ट का हर कार्य सबसे पहले इन्हें पढ़ता है।

चरण 3: एजेंट बनाएँ और उसे कार्य-विवरण दें

एजेंट बनाएँ पर क्लिक करें, तो नया एजेंट खुलता है। नाम और सारांश (यह क्या करता है, एक पंक्ति में) भरें। इसके बाद खुलने वाली एडिटिंग चैट में AI उसका कार्यप्रवाह यानी काम करने का तरीका लिखता है। वहीं अपना कार्य-विवरण पेस्ट करें और कहें, "इसके आधार पर कार्यप्रवाह और डिलीवरी मानक तय करें।" पास होने की कसौटियाँ डिलीवरी मानक में जाती हैं (अधिकतम पाँच)।

फ़ॉर्म भरने के बजाय आप चैट में Commander से भी कह सकते हैं: "मुझे कोई ऐसा चाहिए जो हर हफ़्ते हमारी सोशल पोस्ट के ड्राफ़्ट बनाए।" Orkas में Commander वह AI है जो आपके बाकी एजेंटों को निर्देश देता है।

नाम में सिर्फ़ लैटिन (अंग्रेज़ी) अक्षर और अंक इस्तेमाल करें, बिना स्पेस के (जैसे SocialPosts); देवनागरी में लिखा नाम स्वीकार नहीं होता। नाम से ही एजेंटों को @ के साथ मेंशन किया जाता है, इसलिए स्पेस और ज़्यादातर चिह्न मान्य नहीं हैं।

चरण 4: असली काम पर आज़माएँ

प्रोजेक्ट में नया कार्य शुरू करें और अपने एजेंट से इस हफ़्ते का काम माँगें। पहला नतीजा आम तौर पर ढाँचे में थोड़ा हटकर होता है। आउटपुट का फ़ॉर्मैट — शीर्षक, लंबाई — तब तक बदलते रहें, जब तक आप उसे पाँच मिनट में जाँच न सकें।

चरण 5: सुधारों को वापस दर्ज करें

सुधारों को चैट में ही न छोड़ें; उन्हें वापस दर्ज करें। जो बात सिर्फ़ उस एजेंट से जुड़ी है, वह एडिटर में उसके कार्यप्रवाह या डिलीवरी मानक में जाए; पूरे प्रोजेक्ट के नियम लक्ष्य और नियम में जाएँ। जब एक ही सुधार तीन बार आए, तो कार्य-विवरण पर ही दोबारा विचार करने का समय है।

सभी स्क्रीनें चरण-दर-चरण डॉक्स के एजेंट वाले अध्याय में समझाई गई हैं।

मेमोरी और हैंडओवर: एक ही बात दो बार न समझाएँ

Orkas में मेमोरी की तीन परतें हैं।

• एजेंट मेमोरी: इसे सिर्फ़ वही AI कर्मचारी इस्तेमाल करता है।
• प्रोजेक्ट मेमोरी: उस प्रोजेक्ट में अब तक जो तय हुआ है।
• वैश्विक साझा मेमोरी: लंबे समय तक काम आने वाले तथ्य, जो सभी बातचीत और एजेंटों में इस्तेमाल होते हैं।

जो तथ्य लंबे समय तक काम के लगें, उन्हें AI बिना कहे खुद सेव कर लेता है। प्रोजेक्ट मेमोरी और वैश्विक साझा मेमोरी में सिर्फ़ Commander लिखता है; विशेषज्ञ एजेंट सिर्फ़ अपनी मेमोरी में लिखते हैं। मेमोरी स्क्रीन पर आप कभी भी एंट्री जोड़, बदल, इंपोर्ट और एक्सपोर्ट कर सकते हैं। हर परत में अधिकतम 16 एंट्री रहती हैं, इसलिए सिर्फ़ ज़रूरी बातें रखें।

• रखें: फ़ैसले, बार-बार आने वाले सुधार, हर क्लाइंट की पसंद।
• न रखें: निजी डेटा, पासवर्ड, एक बार के निर्देश।

दूसरे से आगे इसे टीम बनाएँ: काम की रिले Commander सँभालता है

पहला AI कर्मचारी स्थिर हो जाए, तो उसके पहले और बाद के चरणों के लिए दूसरा और तीसरा जोड़ें। ऑनलाइन शॉप के सोशल मीडिया के लिए बँटवारा कुछ ऐसा हो सकता है:

1. रिसर्चर: नए उत्पाद की सामग्री और पिछली प्रतिक्रियाओं से बिक्री के मुख्य बिंदु निकालता है।
2. सोशल लेखक: उन बिंदुओं से पोस्ट के तीन आइडिया लिखता है।
3. जाँचकर्ता: उन्हें कसौटी पर जाँचता है और फ़ेल होने पर वापस भेज देता है।
4. शॉप मालिक (इंसान): अंतिम जाँच करता है और पोस्ट शेड्यूल करता है।

हर भूमिका के लिए एक कार्य-विवरण लिखें और हर एक को एजेंट के रूप में बनाएँ। उन्हें जोड़ने के दो तरीके हैं:

• Commander को चलाने दें। "इस हफ़्ते के तीन नए उत्पादों की पोस्ट" माँगें, और Commander काम को भूमिकाओं में बाँटकर हर नतीजा लेता है और अगले को सौंप देता है। जो चरण एक-दूसरे पर निर्भर नहीं हैं, वे साथ-साथ चल सकते हैं।
• क्रम खुद तय करें। चैट में कई एजेंटों को @ के साथ मेंशन करें और क्रम से चलाएँ चुनें।

इसे हर हफ़्ते चलाने के लिए प्रोजेक्ट की करना है सूची इस्तेमाल करें। सूची के किसी आइटम के लिए एजेंट चुनें और अभी प्रक्रिया करें दबाएँ; काम पूरा होने पर आइटम पुष्टि की प्रतीक्षा में चला जाता है, और कोई इंसान उसे जाँचकर पूरा पर सेट करता है। सूची का स्वचालित स्विच चालू करने पर Commander तैयार आइटम एक-एक करके आगे बढ़ाता है (दिन में अधिकतम 20)।

Commander कैसे काम करता है, यह Commander पेज पर समझाया गया है।

रोज़ाना और साप्ताहिक काम: ऑटोमेशन और उनकी सीमाएँ

जो काम तय समय पर चलने चाहिए, उन्हें साइडबार के स्वचालित में दर्ज करें। आवृत्ति एक बार, हर x घंटे, रोज़, साप्ताहिक या मासिक हो सकती है। सेट करने के बाद अभी चलाएँ से एक बार आज़मा लें।

पहले ये सीमाएँ जान लें:

• ऑटोमेशन सिर्फ़ तभी चलते हैं जब Orkas खुला हो।
• ऐप बंद रहने के दौरान छूटे रन बाद में पूरे नहीं किए जाते। एक बार वाले ऑटोमेशन भी नहीं।
• ये सिर्फ़ उसी कंप्यूटर पर चलते हैं जहाँ आपने इन्हें सेट किया है।
• Windows पर विंडो बंद करने से ऐप भी बंद हो जाता है।

सबसे सुरक्षित तरीका है इन्हें उन घंटों में शेड्यूल करना जब आपका काम वाला कंप्यूटर चालू रहता है। अगर काम को कंप्यूटर बंद होने पर भी चलना ज़रूरी है, तो क्लाउड में चलने वाले टूल देखें (नीचे दी गई तुलना देखें)।

इंसान क्या करते रहेंगे: अंतिम जाँच, फ़ैसले और गोपनीय डेटा

AI कर्मचारियों के होते हुए भी ये तीन काम इंसानों के पास रखें।

• बाहर भेजने से पहले की जाँच। पोस्ट, ईमेल और पेज अपडेट तभी बाहर जाएँ जब कोई इंसान उन्हें देख ले।
• पैसा और वादे। छूट, रिफ़ंड और डिलीवरी की तारीखें इंसान तय करें।
• निजी डेटा से जुड़े फ़ैसले। कौन-सी जानकारी इस्तेमाल की जा सकती है, यह इंसान तय करें।

गोपनीय जानकारी के मामले में भी सावधान रहें। Orkas में साइन इन करना ज़रूरी है, और AI प्रोसेसिंग क्लाउड मॉडलों पर होती है। AI कर्मचारियों को क्या देना है, यह अपनी कंपनी के नियमों के अनुसार चुनें, और ग्राहकों का निजी डेटा इससे बाहर रखें। API कुंजियाँ और कनेक्टर के साइन-इन हर उस व्यक्ति के अपने होते हैं जो उन्हें इस्तेमाल करता है।

आप यह काम इंसानी सहकर्मियों के साथ मिलकर भी चला सकते हैं। Orkas 1.8 से आप किसी प्रोजेक्ट को दूसरे लोगों के साथ साझा कर सकते हैं। मुफ़्त खाते अधिकतम 3 प्रोजेक्ट साझा कर सकते हैं, हर प्रोजेक्ट में मालिक सहित अधिकतम 3 सदस्य हो सकते हैं; सदस्य मुफ़्त खाते से जुड़ सकते हैं। जब आप कार्य-सूची का कोई आइटम किसी सदस्य को सौंपते हैं, तो उनका AI उसे उनके कंप्यूटर पर सँभालता है। साझा होने वाली चीज़ें हैं: लक्ष्य और नियम, मेमोरी, लाइब्रेरी, कार्य-सूची और वे एजेंट जिन्हें आप साझा करते हैं; बातचीत साझा नहीं होती।

दूसरे टूल में कैसे बनाएँ: Claude Code, Codex, ChatGPT, Gemini, Copilot

AI कर्मचारी Orkas के बाहर भी बनाए जा सकते हैं। अक्टूबर 2026 की स्थिति के अनुसार हर टूल का मुख्य तरीका नीचे है। ताज़ा जानकारी के लिए हर कंपनी के आधिकारिक पेज देखें।

अगर आप डेवलपमेंट में सहज हैं और आपका काम किसी रिपॉज़िटरी में है, तो Claude Code या Codex को सीधे इस्तेमाल करना सबसे ताकतवर विकल्प है। अगर किसी काम को कंप्यूटर बंद होने पर भी तय समय पर चलना है, तो Claude Code के Routines जैसा क्लाउड सेटअप बेहतर रहता है।

अगर आपका काम प्रोग्रामिंग नहीं है और आप चाहते हैं कि कई भूमिकाएँ एक-दूसरे को काम सौंपें, और सामग्री, कार्य-सूची और ऑटोमेशन एक ही जगह हों, तो Orkas सही रहता है। आप अपने कंप्यूटर पर मौजूद Claude Code या Codex को Orkas एजेंट के रूप में भी जोड़ सकते हैं; देखें Claude Code और Codex को एक साथ कैसे इस्तेमाल करें।

स्रोत: ChatGPT में शेड्यूल किए गए कार्य, Gemini में शेड्यूल की गई कार्रवाइयाँ, Microsoft 365 Copilot में Agent Builder, Claude Code में Routines

कितना खर्च आता है

अक्टूबर 2026 के अनुसार Orkas की कीमतें। मौजूदा कीमतों के लिए कीमतों वाला पेज देखें।

• Free: डाउनलोड मुफ़्त है, और डेस्कटॉप ऐप में साइन इन करने पर 500 क्रेडिट मिलते हैं।
• Lite: $11.99 प्रति माह, हर महीने 5,000 क्रेडिट।
• Pro: $19.99 प्रति माह, हर महीने 10,000 क्रेडिट।
• Max: $79.99 प्रति माह, हर महीने 50,000 क्रेडिट।

अपनी API कुंजी इस्तेमाल करने पर AI के इस्तेमाल का भुगतान आप उस कुंजी वाली सेवा को करते हैं। जोड़ा गया Claude Code या Codex उसी टूल के अपने प्लान के दायरे में चलता है।

आम गलतियाँ और उनसे कैसे बचें

• सब कुछ टेक्नोलॉजी समझने वाले एक कर्मचारी पर छोड़ देना। कार्य-विवरण वह व्यक्ति लिखे जो काम को सबसे अच्छी तरह जानता है; टेक्नोलॉजी समझने वाला व्यक्ति उसमें मदद करे।
• लिखित नियमों के बिना शुरू करना। ज़ुबानी दिए गए सुधार खो जाते हैं। हर सुधार को कार्य-विवरण में जोड़ें।
• सब कुछ एक साथ ऑटोमेट कर देना। शुरुआती कुछ हफ़्तों तक हर नतीजा कोई इंसान जाँचे। रुकने की शर्तों को काम करते देख लेने के बाद ही दायरा बढ़ाएँ।
• भूमिका को बहुत बड़ा रखना। "पूरी मार्केटिंग" नहीं, बल्कि "हर हफ़्ते पोस्ट के तीन आइडिया": यानी एक ही तैयार नतीजा।
• पास होने की कोई कसौटी न होना। जाँच की कसौटी में लिखें कि किसे पूरा माना जाएगा।
• गोपनीय डेटा मिला देना। ग्राहक सूचियाँ और पासवर्ड न सामग्री में रखें, न मेमोरी में।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या प्रोग्रामिंग आनी ज़रूरी है?

नहीं। Orkas में एजेंट बनाना, सामग्री जोड़ना और ऑटोमेशन सेट करना, सब स्क्रीन पर ही होता है। आपको टर्मिनल इस्तेमाल नहीं करना पड़ता।

क्या इसे मुफ़्त में बनाया जा सकता है?

हाँ। Orkas डाउनलोड करना मुफ़्त है, और डेस्कटॉप ऐप में साइन इन करने पर आपको 500 क्रेडिट मिलते हैं। आप अपनी API कुंजी भी इस्तेमाल कर सकते हैं।

यह ChatGPT या Claude के प्रोजेक्ट्स से कैसे अलग है?

दोनों में निर्देश और फ़ाइलें एक साथ रखी जाती हैं। इसके ऊपर Orkas में कई एजेंट एक-दूसरे को काम सौंप सकते हैं, कार्य-सूची और ऑटोमेशन से काम हर हफ़्ते चलता है, और आपके कंप्यूटर पर मौजूद Claude Code या Codex जुड़ सकते हैं — यानी टीम बनाने वाले सारे हिस्से, एक ही ऐप में।

क्या कंप्यूटर बंद होने पर भी यह काम करता रहता है?

नहीं। Orkas के ऑटोमेशन सिर्फ़ तभी चलते हैं जब ऐप खुला हो, और ऐप बंद रहने के दौरान छूटे रन बाद में पूरे नहीं किए जाते।

क्या इसे हिंदी में इस्तेमाल किया जा सकता है?

हाँ। ऐप हिंदी में उपलब्ध है। ContentWriter जैसे बिल्ट-इन एजेंटों के नाम अंग्रेज़ी में ही रहते हैं।

क्या इसे कंपनी के दस्तावेज़ देना सुरक्षित है?

यह अपनी कंपनी के नियमों के अनुसार तय करें। Orkas में साइन इन करना ज़रूरी है, और AI प्रोसेसिंग क्लाउड मॉडलों पर होती है। इसे ग्राहकों का निजी डेटा या पासवर्ड न दें।

निष्कर्ष

AI कर्मचारी बनाने की शुरुआत टूल चुनने से कम, और एक काम व एक कार्य-विवरण से ज़्यादा होती है। पहला स्थिर हो जाए, तो उसके पहले और बाद की भूमिकाएँ जोड़ें और काम की रिले Commander को सौंप दें। जाँच और फ़ैसले इंसानों के पास रखें। इसी क्रम में चलें, तो आप बिना प्रोग्रामिंग के इसे एक टीम की तरह चला सकते हैं।

काम AI विशेषज्ञों की टीम को सौंपें और अकेले ही टीम जितने नतीजे पाएँ। Orkas मुफ़्त में डाउनलोड करें।