Orkas Orkas
首页 博客 AI 员工怎么做
产品

AI 员工怎么做:不用终端,从一个做到一支团队

AI 员工,就是有角色、有手顺、有记忆的 AI。从一项重复的工作开始,第二个起用接力串成团队。文中附一份可以直接复制的岗位说明书模板,讲清不用终端的做法,并对比 Claude Code 等其他方式。

「AI 员工」这个说法流行起来,教人怎么做的文章也多了。但大多数是在终端里运行 Claude Code 的做法。对不写代码的人来说,第一步最难迈。

这篇文章不用终端,在一个桌面应用 Orkas 里,从做出第一个 AI 员工、到第二个起组成团队、再到把每周的工作交给它,完整走一遍。文中附一份可以直接复制的岗位说明书模板,最后对比在其他工具里怎么做。

先说结论

  1. 先只挑一项工作。从每周都会重复、能讲给别人听、结果 5 分钟能确认完的工作开始。
  2. 写一份岗位说明书。定好角色、输入、输出、规则、合格线,以及什么时候停下来。
  3. 边确认边放手。从第二个 AI 员工起用接力把它们串起来,最后的确认留给人。
想不用终端做出 AI 员工 从第一个到组成团队,一个应用就够。 Orkas 是 macOS 和 Windows 上的桌面应用。免费下载,登录桌面端就送 500 积分。
下载 Orkas — 免费

什么是 AI 员工?和聊天 AI 的区别在「角色、记忆、持续」

本文说的 AI 员工,是按固定手顺、持续负责某一项工作的 AI。

在聊天里请 AI 帮忙时,每次都要重新交代:做什么、做成什么样、要注意什么。AI 员工把这些写成岗位说明书带在身上,并且记得此前定下来的事。所以从第二次起,一句「这周的也拜托了」就能开工。

它常和「AI 智能体」混为一谈。AI 智能体是实现方式,AI 员工是一种用法。在 Orkas 里,AI 员工就是以「智能体」的形式建出来的。

第一项工作怎么挑

第一个 AI 员工,从满足下面四条的工作里挑,最不容易失败。

  • 每周都会重复。一次性的活,不值得专门写岗位说明书。
  • 手顺能讲给别人听。讲不清楚的活,也交不给 AI。
  • 错了能补救。选那种对外发出前人还能拦下来的工作。
  • 结果 5 分钟能确认完。要花一小时检查的,还不如自己做。

小公司最适合先交出去的,比如下面这些工作。

领域适合先交出去的工作成果
电商、网店新品的商品说明、评论汇总商品页草稿、汇总笔记
内容、社媒帖子创意、博客草稿三篇帖子、文章初稿
SEO每周排名检查和上周对比的变化报告
行政、客服咨询回复回复草稿

反过来,涉及金额的审批、对客户的最终发送、和个人信息有关的判断,一开始不要交出去。让 AI 员工只做到草稿,拍板的是人。

岗位说明书怎么写(附模板)

一个 AI 员工好不好用,基本取决于岗位说明书。每个 AI 员工一份,写清下面 8 项。

  1. 名字和角色:负责什么,做到什么算完成。
  2. 输入:能读的资料,以及不能读的东西。
  3. 输出:交付什么、什么格式、放在哪里。
  4. 规则:语气、禁用词、不能编造的事实。
  5. 检查标准:合格线。
  6. 停止条件:什么情况下交回给人。
  7. 运行时间:什么时候开工。
  8. 复盘:人改过的地方写回哪里。

下面是以网店的「社媒写手」为例的填写示例。把示例内容换成你自己的就能用。

AI 员工 岗位说明书

1. 名字和角色
- 名字:社媒写手
- 角色:每周根据新品资料,写 3 条 Instagram 帖子草稿
- 目标:店长花 5 分钟确认后就能预约发布

2. 输入
- 使用的资料:资料库里的「本周新品」和品牌规范
- 参考范例:过去反响最好的 10 条帖子
- 不能读的:客户名单、销售数据、含个人信息的文件

3. 输出
- 成果:3 条帖子正文 + 话题标签 + 配图说明
- 格式:每条加一个小标题;正文不超过 200 字
- 存放位置:存进资料库,文件名为「日期 社媒帖子草稿」

4. 规则
- 语气:亲切有礼;每条最多 2 个表情符号
- 禁用词:「最低价」「绝对」「行业第一」
- 不能编造的事实:价格、库存、上市日期只用资料里写明的

5. 检查标准
- 商品名和价格与资料一致
- 每条不超过 200 字
- 三条的开头各不相同

6. 停止条件
- 资料里有商品没写价格
- 涉及投诉、退货、折扣的内容
- 拿不准时不要硬写,写下问题后停下

7. 运行时间
- 每周一早上 9 点;另外店长提出时也做

8. 复盘
- 人改过的地方,在「4. 规则」或「5. 检查标准」里各补一行
- 同样的修改出现 3 次,就重写这份岗位说明书

如果有哪一项填不出来,说明这项工作还没到交给 AI 的时候。先由人把做法写下来。

在 Orkas 里让第一个 AI 员工上岗的 5 步(不用终端)

第 1 步:安装 Orkas,选好用哪种 AI

Orkas 是支持 macOS 和 Windows 的桌面应用。安装并登录后会送 500 积分,可以直接用 Orkas 提供的官方模型。另外还有两种用 AI 的方式:

  • 用自己的 API 密钥。在「模型与凭证」→「添加模型」里,可以添加 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouter 等的密钥。
  • 接入电脑上的 Claude Code 或 Codex。在「接入智能体」里把它们作为外接智能体添加。需要先装好对应的工具,并用自己的账号登录。

第 2 步:建项目,把资料集中到资料库

按工作的类别建项目。商品信息、品牌规范等 AI 员工要读的资料,用「添加到资料库」集中放在一处。

全公司都要遵守的规矩,写进项目的「目标与规则」。最多 4,000 字,项目里的每个任务开始时都会先读。

第 3 步:建智能体,把岗位说明书交给它

点「创建智能体」会打开「新建智能体」。填好「名称」和「简介」(一句话说清它做什么)之后,在接下来的编辑对话里,AI 会写出它的「工作流程」(工作手顺)。把岗位说明书贴进去,再请它「按这份内容整理工作流程和交付标准」。合格线会放进「交付标准」(最多 5 条)。

也可以不填表单,直接在对话里对指挥官(Orkas 里负责调度的 AI)说:「我想要一个每周写社媒帖子草稿的担当。」

名字请用汉字和字母数字,不能有空格(例如「社媒写手」)。名字要用来 @ 提及智能体,所以空格和大部分符号都不能用。

第 4 步:拿真实工作试一次

在项目里开一个新任务,请刚建好的智能体做这周的活。第一次的成果,格式往往有点偏差。调整输出格式,比如小标题怎么加、多长,直到 5 分钟能确认完为止。

第 5 步:把改过的地方写回去

人改过的地方,不要只留在对话里,要写回去。只跟这个智能体有关的,在编辑页写进工作流程或「交付标准」;整个项目的规矩,写进「目标与规则」。同样的修改出现 3 次,就该重写岗位说明书本身了。

各个界面的具体操作,见文档里的智能体一章。

记忆与交接:同样的话不说第二遍

Orkas 的记忆分三层。

  • 智能体记忆:只给这个 AI 员工用的记忆。
  • 项目记忆:这个项目里定下来的事。
  • 全局共享记忆:跨对话、跨智能体使用的长期事实。

AI 会把看起来长期有用的事实自己存下来,不用吩咐。能写项目记忆和全局共享记忆的只有指挥官,专家智能体只写自己的记忆。人可以随时在「记忆」界面里增加、修改、导入、导出。每层最多 16 条,所以要挑着留。

  • 该留的:定下来的事、反复出现的修改、每个客户的偏好。
  • 不该留的:个人信息、密码、一次性的指示。

从第二个起组成团队:指挥官负责接力

第一个 AI 员工稳定之后,在它的前后工序各加第二个、第三个。比如网店的社媒,可以这样分工:

  1. 调研担当:从新品资料和过去的反响里,整理出要讲的卖点。
  2. 社媒写手:根据这些卖点写 3 条帖子草稿。
  3. 检查担当:按检查标准逐条核对,不合格就退回。
  4. 店长(人):最后确认,预约发布。

每个角色各写一份岗位说明书,各建成一个智能体。串起来有两种方式:

  • 交给指挥官。说一句「把这周 3 个新品的帖子做出来」,指挥官就按角色分活,拿到上一位的结果再交给下一位。互不相关的步骤还可以同时进行。
  • 自己定顺序。在对话里用 @ 叫上几个智能体,选「按序执行」。

要做成每周的例行工作,就用项目的「待办」。给待办选好智能体,点「立即处理」;做完后它会变成「待确认」,由人检查后改成「已完成」。打开「自动推进」,指挥官会一条一条推进已经可以开始的待办(每天最多 20 条)。

指挥官的工作方式,见指挥官介绍页。

交出每天、每周的工作:「自动化」和它的限制

要在固定时间运行的工作,登记到「自动化」里。频率可以选「不重复」「每隔 x 小时」「每天」「每周」「每月」。登记完先用「立即执行」试一次。

不过,下面几点要先知道:

  • 只在 Orkas 开着的时候运行。
  • 应用关着的那段时间错过的次数,事后不会补跑。一次性的自动化也一样。
  • 只在设置它的那台电脑上运行。
  • 在 Windows 上,关掉窗口就等于退出应用。

最稳妥的做法,是按工作电脑开机的时段来安排。如果电脑关着也必须运行,就要考虑在云端运行的其他工具(见后面的对比)。

留给人的事:最后确认、拍板和机密信息

有了 AI 员工,下面三件事仍然留给人:

  • 对外发出前的确认。帖子、邮件、页面上线,都要人看过再发。
  • 钱和承诺。折扣、退款、交期,由人来定。
  • 个人信息的判断。哪些信息能用,由人来定。

机密信息也要小心。使用 Orkas 需要登录,AI 的处理在云端模型上进行。交给 AI 员工的资料,按公司规定来挑选,不要放客户的个人信息。API 密钥和连接器授权,归各自使用的人。

也可以和真人同事一起用。从 Orkas 1.8 起,项目可以共享给其他人。免费账号可共享最多 3 个项目,每个项目最多 3 人(含所有者),成员用免费账号就能加入。把待办指派给某位成员,就由这位成员的 AI 在他自己的电脑上处理。共享的是目标与规则、记忆、资料库、待办,以及你共享出去的智能体;对话不会共享。

在其他工具里怎么做:Claude Code、Codex、ChatGPT、Gemini、Copilot

不用 Orkas 也能做 AI 员工。下表是截至 2026 年 10 月,各工具的主要做法。最新情况请以各家官方页面为准。

工具怎么做 AI 员工补充
ChatGPT把指令和文件放进一个项目定时任务可以按计划运行(每种套餐有数量上限)
Gemini把指令存成 Gem 反复使用定时操作在付费套餐等方案中可用,同时最多 10 个
Microsoft 365 Copilot在 Agent Builder 里设置指令和知识来源可以把 SharePoint、OneDrive 里的内部资料当作知识
Claude Code在代码仓里放规则文件和技能可以在终端里用,也可以在 Claude 桌面应用里用。Routines(研究预览)在云端运行,电脑关着也会执行
Codex在 ChatGPT 桌面应用等处,对文件夹和代码仓开展工作面向软件开发
Orkas建智能体,用项目的待办和自动化来运转不用终端。Claude Code、Codex 也能作为智能体接入。自动化只在应用开着时运行

如果你熟悉开发,工作本来就在代码仓里,直接用 Claude Code 或 Codex 最强。如果电脑关着也要按时运行,云端的方案(比如 Claude Code 的 Routines)更合适。

反过来,如果你的工作不是编程,又想让几个角色接力干活,把资料、待办和自动化放在一处管理,就适合用 Orkas。电脑上的 Claude Code 或 Codex,也可以作为 Orkas 的智能体接进来,详见Claude Code 和 Codex 怎么一起用。

参考:ChatGPT 的定时任务、Gemini 的定时操作、Microsoft 365 Copilot 的 Agent Builder、Claude Code 的 Routines

费用大概多少

以下是截至 2026 年 10 月的 Orkas 价格,最新价格请看价格页。

  • 免费:免费下载,登录桌面端送 500 积分。
  • Lite:每月 11.99 美元,每月 5,000 积分。
  • Pro:每月 19.99 美元,每月 10,000 积分。
  • Max:每月 79.99 美元,每月 50,000 积分。

用自己的 API 密钥时,AI 费用付给密钥的提供方。接入的 Claude Code、Codex,则在各自的订阅范围内运行。

常见的失败和对策

  • 全扔给一个懂技术的员工。岗位说明书由最懂这项工作的人来写,懂技术的人在旁边帮忙。
  • 规则不写下来就开始。口头改的内容留不下来。改了就补进岗位说明书。
  • 一上来就全部自动化。头几周每次都由人确认。看到停止条件确实起作用,再扩大范围。
  • 角色太宽。不要「全部营销」,而是「每周 3 条帖子草稿」这样,聚焦一个成果。
  • 没有合格线。做到什么算完成,写进检查标准。
  • 混进机密信息。客户名单、密码,资料和记忆里都不要放。

常见问题

需要会编程吗?

不需要。在 Orkas 里,建智能体、加资料、登记自动化,都在界面上完成,不用终端。

能免费做吗?

能。Orkas 免费下载,登录桌面端送 500 积分。也可以用自己的 API 密钥。

和 ChatGPT、Claude 的项目有什么不同?

都能把指令和文件放在一起。在此之上,Orkas 还能让几个智能体接力干活,用待办和自动化每周运转,并接入电脑上的 Claude Code、Codex,把「组成团队来运转」的部分放在一个应用里完成。

电脑关了还会干活吗?

不会。Orkas 的自动化只在应用开着时运行,关着时错过的次数事后不会补跑。

能用中文吗?

能。界面支持中文。不过内置智能体的名字(比如 ContentWriter)是英文。

把公司资料交给它安全吗?

请按公司的规定判断。使用 Orkas 需要登录,AI 的处理在云端模型上进行。不要把客户的个人信息和密码交给它。

总结

做 AI 员工,与其先挑工具,不如先从一项工作、一份岗位说明书开始。第一个稳定了,就在前后工序加上新的角色,把接力交给指挥官,确认和拍板留给人。按这个顺序,不写代码也能组成团队运转起来。

把工作交给 AI 专家团队,一个人也能做出团队规模的成果。Orkas 可以免费下载。