“लोकल-फ़र्स्ट” शब्द तीन अलग-अलग वादों के लिए इस्तेमाल होता है, और अधिकतर तुलनाएँ उन्हें एक ही मान लेती हैं। आपकी फ़ाइलें और आउटपुट स्थानीय रह सकते हैं। आपकी API कुंजियाँ और मॉडल ट्रैफ़िक विक्रेता के हाथों से दूर रह सकते हैं। मॉडल के वेट स्वयं आपके हार्डवेयर पर चल सकते हैं। कोई टूल पहले दो काम कर सकता है और तीसरा नहीं — हमारा टूल ठीक यही करता है। यहाँ आठ टूल हैं, जिनके लिए इन तीनों का अलग-अलग जवाब दिया गया है।
क्या टूल आपकी अपनी डिस्क के फ़ोल्डर पढ़ता और उनमें लिखता है, और क्या तैयार सामग्री वहीं पहुँचती है? तीनों में यह सबसे आसान कसौटी है और इस सूची में लगभग हर टूल इस पर खरा उतरता है।
जब आप अपनी कुंजी लाते हैं, तो क्या ट्रैफ़िक आपकी मशीन से सीधे आपके प्रदाता तक जाता है, या पहले टूल विक्रेता से होकर गुज़रता है? Orkas इसे प्रॉक्सी नहीं करता: कुंजी स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन में AES-256-GCM से एन्क्रिप्ट करके सुरक्षित रखी जाती है और कॉल सीधे जाती है।
क्या मॉडल खुद आपके स्वामित्व वाले हार्डवेयर पर चल सकता है — Ollama, llama.cpp, कोई भी स्थानीय रनटाइम — ताकि मशीन से कुछ भी बाहर न जाए? स्थानीय-प्रथम का यह सबसे सख्त अर्थ है, और Orkas इसी कसौटी को पूरा नहीं करता।
यहाँ टेलीमेट्री, क्रैश रिपोर्टिंग और खाते के व्यवहार को अंक नहीं दिए गए हैं। ये बिल्ड और संस्करण के अनुसार बदलते हैं, और ऐसा न होने का दिखावा करने वाली तालिका चुपचाप पुरानी पड़ जाएगी। किसी आँकड़े पर भरोसा करने से पहले हर प्रोजेक्ट के अपने मौजूदा दस्तावेज़ देखें।
यह सूची Orkas ने प्रकाशित की है, और Orkas इसमें शामिल टूलों में से एक है। Orkas का वर्णन करने वाली हर पंक्ति चिह्नित है। नीचे के चार नियम सूची लिखने से पहले तय किए गए थे, और यहाँ हर टूल को उन्हीं चार नियमों पर परखा गया है।
तीनों वादे पूरे
स्थानीय दस्तावेज़ों पर प्रश्नोत्तर, जो स्थानीय मॉडल के साथ पूरी तरह ऑफ़लाइन चल सकता है। अगर शर्त यह है कि दस्तावेज़ों का कोई संग्रह कभी नेटवर्क को न छुए, तो इस सूची में यह उसका सबसे सीधा रास्ता है।
यह दस्तावेज़ों से जुड़े सवालों के जवाब देता है। उन जवाबों को तैयार सुपुर्दगी में बदलना एक अलग काम है।
AnythingLLM की पूरी तुलना पढ़ें →CLI और डेस्कटॉप ऐप वाला एक ओपन-सोर्स स्थानीय एजेंट, जिसमें दर्जनों MCP एक्सटेंशन और प्रदाताओं की विस्तृत सूची है। इसे Ollama से जोड़ें और वेट्स आपके हार्डवेयर पर ही रहते हैं। इससे आप अपने प्रदाताओं और ब्रांडिंग वाला वितरण भी बना सकते हैं।
पूरे काम में एक ही सामान्य-उद्देश्य एजेंट, और मीडिया या कार्यालयी दस्तावेज़ों का कोई विशेषज्ञ नहीं।
Goose की पूरी तुलना पढ़ें →एक स्वयं होस्ट किया गया चैट इंटरफ़ेस जिसमें आपकी पूरी टीम साइन इन करती है, और जो स्थानीय रनटाइम सहित कई मॉडलों को कवर करता है। यहाँ यह अकेली प्रविष्टि है जिसे डेस्क पर बैठे एक व्यक्ति के बजाय एक साथ कई लोगों के लिए बनाया गया है।
यह एक चैट इंटरफ़ेस है। यह आपको तैयार फ़ाइलें वापस नहीं देता।
LibreChat की पूरी तुलना पढ़ें →MIT लाइसेंस प्राप्त टर्मिनल कोडिंग एजेंट, जिसमें दर्जनों प्रदाता, OpenAI-संगत कोई भी विकल्प और स्थानीय रनटाइम हैं। मुख्य रूप से TUI, जबकि डेस्कटॉप ऐप अपेक्षाकृत नया है। यह केवल-पठन वाले योजना एजेंट और पूर्ण पहुँच वाले निर्माण एजेंट को अलग रखता है; एक कुंजी दबाकर उनके बीच बदला जा सकता है।
इसका ध्यान रिपॉज़िटरी पर है। रिलीज़ का वह आधा हिस्सा जो कोड नहीं है, कोडिंग एजेंट के उद्देश्य से बाहर है।
OpenCode की पूरी तुलना पढ़ें →चैनल क्लाइंट, कॉन्फ़िगर किए हुए प्रदाता या स्थानीय मॉडल, और एक परिपक्व कौशल लाइब्रेरी वाला स्वयं होस्ट किया गया गेटवे, जो मशीन को संचालित करने में मज़बूत है। पृष्ठभूमि और नेस्टेड उप-एजेंट रन अंतर्निहित हैं।
गेटवे आप चलाते हैं, इसलिए इंफ़्रास्ट्रक्चर को चालू रखने की ज़िम्मेदारी भी है।
OpenClaw की पूरी तुलना पढ़ें →हमेशा चालू रहने वाला स्वायत्त एजेंट, जिसे आप क्रॉन कार्यों और लंबे समय तक चलने वाले बिना इंटरफ़ेस के काम के लिए अपने सर्वर, VPS या सर्वरलेस इंफ़्रास्ट्रक्चर पर चलाते हैं। ओपन सोर्स; Nous Hermes सहित अपना मॉडल लाएँ।
न तो फिर शुरू करने का हैंडल है, न प्रोजेक्ट-डायरेक्टरी प्रोटोकॉल, इसलिए बातचीत जारी रखने के लिए होस्ट को इतिहास फिर से चलाना पड़ता है। यह सीमा तभी है जब आप प्रक्रिया में होस्ट चाहते हों।
Hermes Agent की पूरी तुलना पढ़ें →फ़ाइलें और कुंजियाँ स्थानीय, मॉडल नेटवर्क पर
macOS और Windows पर एक डेस्कटॉप एजेंट टीम। आपकी फ़ाइलें, कुंजियाँ और आउटपुट आपकी मशीन पर रहते हैं; अपनी कुंजी इस्तेमाल करने पर API ट्रैफ़िक कभी Orkas के ज़रिए प्रॉक्सी नहीं होता — कुंजी स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन में प्रमाणित AES-256-GCM से एन्क्रिप्ट करके सुरक्षित रखी जाती है, क्लाउड सिंक से बाहर रहती है, और केवल आपके प्रदाता को सीधे कॉल करने के लिए मेमोरी में डिक्रिप्ट होती है। MIT लाइसेंस प्राप्त और ऑडिट योग्य।
तीसरा वादा यह नहीं करता: कोई स्थानीय मॉडल रनटाइम नहीं है। मॉडल कॉल नेटवर्क के ज़रिए प्रदाता तक जाती हैं — प्रबंधित आधिकारिक मॉडलों के लिए, या आपकी अपनी कुंजी से। अगर वेट्स आपके हार्डवेयर पर ही रहने चाहिए, तो ऊपर के छह विकल्पों में से कोई चुनें।
पढ़ें कि यह सीमा कैसे काम करती है →आपके स्वामित्व वाले इंफ़्रास्ट्रक्चर पर स्वयं होस्ट किया गया कार्यप्रवाह स्वचालन, जो ट्रिगर होने पर सिस्टमों के बीच डेटा पहुँचाता है। इसे यहाँ शामिल किया गया है क्योंकि “स्थानीय-प्रथम” अक्सर इस बारे में होता है कि पाइपलाइन कहाँ चलती है, न कि मॉडल कहाँ चलता है।
यह डेटा को इधर-उधर पहुँचाता है। यह वह तैयार सामग्री नहीं बनाता जिसकी कोई व्यक्ति समीक्षा करे।
n8n की पूरी तुलना पढ़ें →| टूल | फ़ाइलें और आउटपुट | कुंजियाँ और मॉडल ट्रैफ़िक | आपके हार्डवेयर पर मॉडल वेट्स |
|---|---|---|---|
| Orkas हमारा | आपकी मशीन पर | सीधे आपके प्रदाता तक, कभी प्रॉक्सी के ज़रिए नहीं | नहीं — कोई स्थानीय मॉडल रनटाइम नहीं |
| Goose | आपकी मशीन पर | आपका कॉन्फ़िगर किया हुआ प्रदाता | हाँ — Ollama के ज़रिए |
| AnythingLLM | आपकी मशीन पर | आपका कॉन्फ़िगर किया हुआ प्रदाता, या कोई प्रदाता नहीं | हाँ — पूरी तरह ऑफ़लाइन चल सकता है |
| LibreChat | आपके चलाए हुए होस्ट पर | आपका कॉन्फ़िगर किया हुआ प्रदाता | हाँ — स्थानीय रनटाइम समर्थित हैं |
| OpenCode | आपकी मशीन पर | दर्जनों प्रदाता, OpenAI-संगत कोई भी विकल्प | हाँ — स्थानीय रनटाइम समर्थित हैं |
| OpenClaw | आपके होस्ट किए हुए गेटवे पर | कॉन्फ़िगर किए हुए प्रदाता | हाँ — स्थानीय मॉडल समर्थित हैं |
| Hermes Agent | आपके अपने सर्वर या VPS पर | आपका कॉन्फ़िगर किया हुआ प्रदाता | हाँ — अपना मॉडल लाएँ |
| n8n | आपके चलाए हुए होस्ट पर | हर नोड में जो भी कॉन्फ़िगर हो | नोड पर निर्भर करता है |
आखिरी कॉलम को आवश्यकता के रूप में पढ़ें, अंक के रूप में नहीं। स्थानीय-प्रथम एजेंट चाहने वाले ज़्यादातर लोगों को पहले दो कॉलम चाहिए — उनके दस्तावेज़ और उनकी कुंजियाँ उनके अपने नियंत्रण में — और उन्हें होस्ट किए गए मॉडल को कॉल करने में कोई आपत्ति नहीं होती। अगर आप उन गिने-चुने लोगों में हैं जिन्हें सचमुच अपनी डिस्क पर वेट्स चाहिए, तो केवल वही कॉलम मायने रखता है और वह Orkas को विकल्पों से बाहर कर देता है।
Orkas मुफ़्त, MIT लाइसेंस प्राप्त और ओपन सोर्स है, इसलिए ऊपर बताई गई किसी भी सीमा पर आपको आँख मूँदकर भरोसा नहीं करना पड़ता — कुंजियों को संभालने वाला कोड रिपॉज़िटरी में है, जिसे आप पढ़ सकते हैं।
11 सितंबर 2026 को जाँच की गई, उसी दिन तीन स्वतंत्र रन किए गए। सभी आठ रिपॉज़िटरी के लाइसेंस और सक्रियता की जानकारी GitHub API से ली गई; Orkas का कॉलम कमिट 54cab3031 पर जारी सोर्स कोड से लिया गया — सातवीं पंक्ति की “कोई स्थानीय मॉडल रनटाइम नहीं” सीमा भी वहीं से आती है, न कि विनम्र दिखने के किसी मार्केटिंग निर्णय से।
तीसरा कॉलम — क्या वेट्स आपके अपने हार्डवेयर पर चल सकते हैं — हमारे अलावा बाकी सात प्रविष्टियों के लिए हर प्रोजेक्ट के अपने दस्तावेज़ों से उद्धृत है। यह स्रोतों पर आधारित है, मापा नहीं गया है, और किसी टूल को अपनाने से पहले इसी कॉलम की दोबारा जाँच करना सबसे उपयोगी है। टेलीमेट्री और खाते का व्यवहार पूरी तरह दायरे से बाहर हैं। एक बात स्पष्ट करना ज़रूरी है: n8n एक सस्टेनेबल-यूज़ लाइसेंस के साथ आता है, मानक ओपन-सोर्स लाइसेंस के साथ नहीं।
यह आपकी फ़ाइलों, कुंजियों और आउटपुट के लिए लोकल-फ़र्स्ट है, लेकिन मॉडल वेट के लिए स्थानीय नहीं है। इस वाक्य के दोनों हिस्से इस पेज पर दिए गए हैं, क्योंकि इन्हें एक मान लेना ही वह तरीका है जिससे ऐसी सूचियाँ अक्सर लोगों को गुमराह करती हैं। यदि आपकी आवश्यकता दूसरे हिस्से की है, तो यह पेज उसे पूरा करने वाले छह टूल के नाम बताता है।
नहीं। अपनी कुंजियाँ इस्तेमाल करने पर कुंजी डिस्क पर पहुँचने से पहले प्रमाणित AES-256-GCM से एन्क्रिप्ट होती है, क्लाउड सिंक से बाहर रखे स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन में लिखी जाती है, और केवल आपकी मशीन से सीधे आपके प्रदाता को कॉल करने के लिए मेमोरी में डिक्रिप्ट होती है। प्रबंधित आधिकारिक मॉडल एक अलग रास्ता हैं, जिसे आप चाहें तो चुन सकते हैं।
दस्तावेज़ों पर सवाल पूछने के लिए AnythingLLM, Ollama पर आधारित सामान्य एजेंट के लिए Goose, और कोडिंग के लिए OpenCode। तीनों वेट आपके हार्डवेयर पर रखते हैं। Orkas इस आवश्यकता का समाधान नहीं है और यह पेज ऐसा दिखावा नहीं करता।
Orkas macOS और Windows के लिए मुफ़्त और MIT लाइसेंस प्राप्त है। अपने प्रदाता की कुंजी लाएँ और मॉडल ट्रैफ़िक कभी हमारे ज़रिए नहीं गुज़रेगा।
