「ローカルファースト」は 3 つの異なる約束に使われますが、多くの比較はそれを 1 つにまとめてしまいます。ファイルと成果物をローカルに保つこと。API キーとモデル通信をベンダーに渡さないこと。モデルの重み自体を自分のハードウェアで動かすこと。最初の 2 つを満たしても 3 つ目は満たさないツールもあり、当社製品はまさにそれです。ここでは 8 つのツールについて 3 点を個別に示します。
そのツールは自分のディスク上のフォルダーを読み書きし、成果物はそこに保存されるか。3 つの中で最も容易な条件で、このリストのほぼすべてが満たします。
自分のキーを使うとき、通信は自分のマシンからプロバイダーへ直接行くのか、それともツールのベンダーを経由するのか。Orkas は中継しません。鍵は AES-256-GCM でローカル設定に封じられ、呼び出しは直接送られます。
モデル自体を自分のハードウェア（Ollama、llama.cpp、その他のローカルランタイム）で動かし、何も外に出さないようにできるか。ローカルファーストの最も厳密な解釈であり、Orkas が満たせない唯一の項目です。
テレメトリ、クラッシュレポート、アカウントの挙動はここでは評価していません。ビルドやバージョンによって変わり、それを装った表は静かに古くなります。数値に依拠する前に、各プロジェクトの最新ドキュメントを確認してください。
このリストは Orkas が公開しており、Orkas 自身もリストに含まれます。Orkas に関する記述にはすべて印を付けています。下の 4 つの基準はリストを書く前に決めたもので、掲載するすべてのツールを同じ 4 基準で評価しています。
3 つすべてを満たす
ローカルの文書質問応答で、ローカルモデルに対して完全オフラインで動かせます。「この文書群をネットワークに一切触れさせない」が要件なら、このリストで最短の道です。
文書に関する質問に答えるものです。その答えを完成した成果物にするのは別の仕事です。
AnythingLLM の詳細な比較を読む →CLI とデスクトップアプリを備えたオープンソースのローカルエージェント。多数の MCP 拡張と幅広いプロバイダー対応があり、Ollama に向ければ重みは自分のハードウェアに留まります。自分のプロバイダーとブランドでディストリビューションを作ることもできます。
全体を通して 1 つの汎用エージェントで、メディアやオフィス文書の専門家はいません。
Goose の詳細な比較を読む →チーム全員がサインインして使うセルフホストのチャットインターフェースで、ローカルランタイムを含む幅広いモデルに対応します。1 人のデスクワークではなく、複数人での同時利用を前提に作られた唯一の項目です。
チャットの入り口であり、完成したファイルを返してくれるわけではありません。
LibreChat の詳細な比較を読む →MIT ライセンスのターミナル型コーディングエージェント。多数のプロバイダー、OpenAI 互換のあらゆるエンドポイント、ローカルランタイムに対応します。まず TUI があり、デスクトップアプリは新しめです。読み取り専用の plan エージェントとフルアクセスの build エージェントを、キー 1 つ分だけ離して分けています。
対象はリポジトリです。リリースのうちコードでない半分は、コーディングエージェントの守備範囲外です。
OpenCode の詳細な比較を読む →チャネルクライアントを伴うセルフホストのゲートウェイで、設定したプロバイダーまたはローカルモデルを利用できます。スキルライブラリが成熟しており、マシン操作に強みがあります。バックグラウンドおよびネストしたサブエージェント実行が組み込まれています。
ゲートウェイは自分で運用するため、維持すべきインフラが増えます。
OpenClaw の詳細な比較を読む →自分のサーバー、VPS、またはサーバーレス基盤で動かす常時稼働の自律エージェントで、cron ジョブや長時間のヘッドレス作業に向きます。オープンソースで、Nous Hermes を含め自分のモデルを持ち込めます。
再開ハンドルもプロジェクトディレクトリのプロトコルもないため、会話を続けるにはホストが履歴を再送する必要があります。ホストを介在させたい場合にのみ制約になります。
Hermes Agent の詳細な比較を読む →ファイルと鍵はローカル、モデルはネットワーク経由
macOS と Windows で動くデスクトップのエージェントチームです。ファイル・鍵・成果物は手元のマシンに残り、自分のキーを使う場合 API 通信が Orkas を経由することはありません。鍵は認証付き AES-256-GCM でローカル設定に封じられ、クラウド同期から除外され、メモリ上でのみ復号されて直接プロバイダーを呼び出します。MIT ライセンスで監査可能です。
3 つ目の約束だけは果たせません。ローカルのモデルランタイムがないためです。モデル呼び出しはネットワーク経由でプロバイダー（公式マネージドモデル、または自分のキー）へ送られます。重みを自分のハードウェアに留める必要があるなら、上の 6 つから選んでください。
この境界の仕組みを読む →トリガーに応じてシステム間でデータを動かす、セルフホストのワークフロー自動化です。ここに含めたのは、「ローカルファースト」という問いが実際にはモデルではなくパイプラインの実行場所を指していることが多いからです。
データを動かしますが、人がレビューする成果物そのものは作りません。
n8n の詳細な比較を読む →| ツール | ファイルと成果物 | 鍵とモデル通信 | モデルの重みを自分のハードウェアで |
|---|---|---|---|
| Orkas 当社製品 | 手元のマシン上 | プロバイダーへ直接、中継なし | いいえ — ローカルのモデルランタイムなし |
| Goose | 手元のマシン上 | 設定したプロバイダー | はい — Ollama 経由 |
| AnythingLLM | 手元のマシン上 | 設定したプロバイダー、または一切なし | はい — 完全オフラインで動作可能 |
| LibreChat | 自分で運用するホスト上 | 設定したプロバイダー | はい — ローカルランタイムに対応 |
| OpenCode | 手元のマシン上 | 多数のプロバイダー、OpenAI 互換のすべて | はい — ローカルランタイムに対応 |
| OpenClaw | 自分でホストするゲートウェイ上 | 設定したプロバイダー | はい — ローカルモデルに対応 |
| Hermes Agent | 自分のサーバーまたは VPS 上 | 設定したプロバイダー | はい — 自分のモデルを持ち込む |
| n8n | 自分で運用するホスト上 | 各ノードの設定次第 | ノードによる |
最後の列はスコアではなく要件として読んでください。ローカルファーストなエージェントを求める人の多くは、最初の 2 列 — 自分の文書と鍵を自分で管理すること — を求めており、ホスト型モデルの呼び出しは受け入れます。重みを自分のディスクに置く必要が本当にある少数派なら、意味があるのは最後の列だけで、そこで Orkas は候補から外れます。
Orkas は無料・MIT ライセンス・オープンソースです。上記の境界は信じてもらうしかない主張ではなく、鍵の扱いは実際に読めるリポジトリの中にあります。
検証日は 2026 年 9 月 11 日、同日に 3 回の独立した実行を行いました。8 リポジトリのライセンスと稼働状況は GitHub API から、Orkas の列はコミット 54cab3031 の出荷ソースから取得しています。7 行目の「ローカルモデルランタイムなし」という制約も、控えめに見せるための表現ではなくソースから読み取ったものです。
3 列目 —— 重みを自分のハードウェアで動かせるか —— は、当社製以外の 7 件については各プロジェクトの公式ドキュメントからの引用です。実測ではなく出典付きであり、ツールを決める前にご自身で再確認する価値が最も高い列です。テレメトリやアカウント動作は本検証の対象外です。もう 1 点、n8n は標準的なオープンソースライセンスではなく sustainable-use ライセンスを採用しています。
ファイル・鍵・成果物についてはローカルファーストであり、モデルの重みについてはローカルではありません。この文の両方をこのページに書いているのは、両者を混同することこそ、この種のリストが人を誤解させる典型的なやり方だからです。後半が要件なら、このページでそれを満たす 6 つのツールを挙げています。
いいえ。自分のキーを使う場合、鍵はディスクに書かれる前に認証付き AES-256-GCM で暗号化され、クラウド同期から除外されたローカル設定に保存され、メモリ上でのみ復号されて自分のマシンから直接プロバイダーを呼び出します。公式マネージドモデルは別経路で、こちらは任意です。
文書に関する質問が目的なら AnythingLLM、Ollama を背後に置いた汎用エージェントが欲しいなら Goose、コードが目的なら OpenCode です。いずれも重みを自分のハードウェアに留めます。この要件に対して Orkas は答えではなく、このページはそれを取り繕いません。
Orkas は macOS と Windows 向けに無料・MIT ライセンスです。自分のプロバイダーキーを使えば、モデル通信が当社を経由することはありません。
