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ローカルファースト設計

データ、モデルキー、成果物を
既定で手元に残す AI エージェント。

Orkas はワークスペースデータが既定でローカルに残るオープンソースのデスクトップ AI クライアントです。公式マネージドモデルまたは自分のプロバイダーを選べ、自分のプロバイダーへの呼び出しは直接送られます。

ローカル作業領域 自分の LLM キー モデル通信をプロキシしない
ローカルファーストとは

AI 作業の制御基盤が手元にある

AI エージェントにおけるローカルファーストは、単なる保存場所の話ではありません。作業領域、モデルキー、生成ファイル、長期的に育てるワークフローを誰が管理するかを変えます。

ファイルは端末内に保持

ローカルのファイル、文書、コード、メモ、出力を使いながら、Orkas を既定のクラウドホストにしません。

  • files
  • workspace

キーはあなたのもの

OAuth または API キーで、OpenAI、Claude、Gemini などを自分のアカウントで接続します。

  • OAuth
  • API key

モデル経路を選ぶ

公式モデルは Orkas のマネージドサービスを利用します。自分のプロバイダーへの呼び出しは端末から直接送られます。

  • managed
  • BYO direct

ワークフローがローカルに蓄積

エージェント設定、メモリ、再利用できるサブエージェントが、継続的に改善できるローカル資産になります。

  • agents
  • memory
ローカル優先 vs クラウド優先

機密作業に違う既定値を

01

ローカルに導入

ホスト型ワークスペースではなく、macOS または Windows 上で実行します。

02

モデルを選ぶ

任意の公式マネージドモデル、または OAuth / API キーで接続する自分のプロバイダーを選べます。

03

エージェントに指示

リードエージェントがサブエージェントとスキルを呼び出します。承認モードでは機密ローカル操作を確認し、通常操作は確認なしの場合があります。

04

成果物を所有

生成ファイル、エージェント実行、再利用できるワークフローは既定で自分のものです。

向いている用途

文脈が価値あるもの、または機密のときに有効

プライベート文書

PDF、メモ、ファイルをホスト型チャットボットへ移さず質問できます。

コードベース

リポジトリを理解するエージェントが、ローカルで調査、バグ再現、編集、テストを行います。

反復ワークフロー

反復作業をサブエージェント化し、そのパターンを自分の作業領域に残します。

FAQ

ローカルファースト AI エージェントの FAQ

ローカルファースト AI エージェントとは何ですか?

主要なワークスペースデータが既定で端末に残るデスクトップ AI クライアントです。公式マネージドモデルまたは自分のプロバイダーを選べ、自分のプロバイダーへの呼び出しは直接送られます。

Orkas はデータをアップロードしたりモデル通信をプロキシしますか?

主要なワークスペースデータは既定で端末に残ります。自分のプロバイダーでは鍵がローカルに残り、呼び出しは直接送られます。公式モデルは Orkas のマネージドサービスを利用し、任意の同期は選んだデータだけを保存します。

ローカルファーストは完全オフライン AI と同じですか?

違います。ローカルファーストとは、作業領域と制御基盤が既定でローカルにあるという意味です。自分のキーでクラウドモデルを使うこともでき、そのモデルリクエストだけネットワークが必要です。

誰に向いていますか?

機密ファイル、コードベース、個人メモ、認証情報、反復ワークフローを扱い、データ、モデルキー、長期的な成果物を自分で管理したい人に向いています。

デスクトップでローカルファースト AI エージェントを試す

オープンソース、ローカルファースト。作業領域とモデルキーを自分で管理したい人のために作られています。