Orkas Orkas
Beranda › Ruang Kerja AI Pribadi
Lokal-pertama · multi-agen

Ruang kerja AI pribadi
Yang berjalan di mesin Anda sendiri.

Orkas adalah sumber terbuka, ruang kerja AI pribadi lokal-pertama. Proyek, file, konfigurasi agen, dan memori tetap berada di mesin Anda secara default, sementara agen utama dan sub-agennya bekerja di dalam ruang kerja yang sama alih-alih utas obrolan yang dihosting.

✓ Sumber terbuka (MIT) ✓ Data ruang kerja tetap lokal ✓ Kunci BYO LLM, tidak pernah diproksi
Apa arti dari istilah tersebut

Ruang kerja adalah tempat yang Anda pertahankan, bukan sesi yang Anda sewa

Orang-orang yang mencari ruang kerja AI pribadi telah melewati tahap obrolan tunggal. Mereka memiliki proyek nyata, pekerjaan berulang, dan file yang tidak dapat mereka serahkan ke layanan yang dihosting - dan mereka ingin AI bekerja di dalam materi itu, bukan pada salinannya di tempat lain.

Proyek, bukan utas

Pekerjaan diatur sebagai proyek dengan file, agen, dan riwayat mereka sendiri, sehingga Anda dapat pergi dan kembali beberapa minggu kemudian.

  • projects
  • history

Konteks lokal bersama

Setiap agen membaca dan menulis file proyek lokal yang sama, jadi apa yang dihasilkan oleh satu agen dapat segera digunakan oleh agen berikutnya.

  • local files
  • handoff

Kunci Anda, penyedia Anda

Gunakan model resmi terkelola opsional, atau hubungkan penyedia Anda sendiri. Dengan penyedia Anda sendiri, kunci terenkripsi tetap lokal dan panggilan langsung ke sana.

  • BYO keys
  • direct calls

Sinkronisasi hanya jika Anda memintanya

Sinkronisasi Lite opsional hanya menyimpan apa yang Anda pilih untuk disinkronkan di server Orkas untuk akses multi-perangkat. Itu tidak pernah mengunggah kunci model atau lalu lintas model proxy.

  • optional
  • multi-device
Berdampingan

Ruang kerja AI pribadi, dibandingkan

Tidak ada cherry-picking — baris terakhir adalah tempat produk yang dihosting menang.

Orkas Situs iniMstyNotion AIChatGPT
Faktor bentukAplikasi desktop lokalAplikasi desktop lokalRuang kerja cloudWeb awan + seluler
Sumber terbuka●Ya (MIT), dapat diauditTidakTidakTidak
Di mana data ruang kerja hidup●Mesin Anda secara defaultMesin AndaServer NotionServer milik OpenAI
Akses model●Model yang dikelola atau penyedia BYO, dipanggil langsungModel lokal dan cloudHanya model bawaanHanya model OpenAI
Banyak agen dalam satu ruang kerja●Agen utama mengirimkan sub-agen secara paralel atau secara seriTugas multi-langkah otonomAsisten tunggalAsisten tunggal dengan mode agen yang dihosting
Pekerjaan berulang menjadi●Sub-agen dan keterampilan disimpan secara lokalAlur kerja dan persona yang cepatTindakan AI bawaanGPT khusus, dihosting
Kenyamanan pengaturan nolInstal aplikasi, lalu atur modelInstal aplikasinya●Instan di peramban●Instan, tidak ada yang perlu diinstal

Notion AI dan ChatGPT benar-benar lebih mudah untuk memulai: tidak ada yang harus diinstal dan tidak ada model untuk dikonfigurasi. Orkas membuat perdagangan yang berlawanan — Anda menjalankan ruang kerja sendiri, dan sebagai gantinya proyek, file, memori agen, dan kunci model tetap berada di mesin Anda dan seluruh tim agen dapat bekerja di dalamnya.

Bagaimana cara kerjanya

Siapkan ruang kerja pribadi dalam empat langkah

01

Instal aplikasi desktop

Jalankan Orkas di macOS atau Windows. Ruang kerja berada di folder lokal yang dapat Anda lihat.

02

Pilih jalur model

Gunakan model resmi yang dikelola atau hubungkan penyedia Anda dengan OAuth atau kunci API.

03

Tambahkan proyek Anda

Arahkan ruang kerja ke file asli, basis kode, atau perpustakaan dokumen lokal.

04

Mengarahkan tim agen

Jelaskan pekerjaan dalam obrolan. Agen utama membaginya di antara sub-agen yang berbagi ruang kerja.

Untuk apa itu digunakan

Pekerjaan berbentuk ruang kerja, bukan pertanyaan satu kali

Penelitian di perpustakaan pribadi

Simpan PDF dan catatan di Perpustakaan lokal, lalu ajukan pertanyaan dengan kutipan.

Pengiriman multi-langkah

Meneliti, menyusun, meninjau, dan merevisi sebagai sub-agen terpisah yang saling menyerahkan file.

Bekerja di dalam basis kode

Reproduksi bug, edit file, dan jalankan tes terhadap repo di disk Anda sendiri.

FAQ

Pertanyaan ruang kerja AI pribadi

Apa itu ruang kerja AI pribadi?

Ruang kerja AI pribadi adalah lingkungan kerja — proyek, file, konfigurasi agen, dan memori — di mana agen AI beroperasi di dalamnya saat tetap berada di bawah kendali Anda. Tidak seperti utas obrolan yang dihosting, ruang kerja adalah tempat yang tahan lama yang Anda miliki daripada sesi di server orang lain. Di Orkas ruang kerja itu adalah ruang kerja desktop lokal, dan datanya tetap berada di mesin Anda secara default.

Bagaimana ruang kerja AI pribadi berbeda dengan asisten AI pribadi?

Asisten AI pribadi adalah salah satu asisten yang Anda ajukan pertanyaan. Ruang kerja AI pribadi adalah tempat bersama di mana beberapa agen bekerja: agen utama mengirim sub-agen, mereka membaca file proyek lokal yang sama, dan hasilnya terakumulasi sebagai aset Anda sendiri. Orkas adalah keduanya, tetapi model ruang kerja adalah apa yang memungkinkan pekerjaan berulang menjadi sub-agen dan keterampilan yang dapat digunakan kembali.

Apakah Orkas mengirimkan file ruang kerja atau kunci model saya ke servernya?

Tidak secara default. File ruang kerja, konfigurasi agen, riwayat obrolan, dan output yang dihasilkan tetap ada di mesin Anda. Dengan penyedia Anda sendiri, kunci model terenkripsi tetap lokal dan panggilan model langsung ke penyedia itu daripada melalui Orkas. Sinkronisasi Lite opsional hanya menyimpan data yang Anda pilih untuk disinkronkan di server Orkas, dan model resmi yang dikelola Orkas menggunakan layanan model Orkas saat Anda memilihnya.

Bisakah beberapa agen bekerja di ruang kerja pribadi yang sama sekaligus?

Ya. Agen utama memiliki percakapan dan dapat mengirimkan sub-agen khusus secara paralel atau berurutan. Setiap sub-agen mendapatkan konteksnya sendiri tetapi bekerja melawan ruang kerja lokal yang sama, sehingga file yang dihasilkan oleh satu agen tersedia untuk yang berikutnya.

Apakah ruang kerja AI pribadi Orkas adalah sumber terbuka?

Ya. Klien desktop Orkas adalah sumber terbuka di bawah lisensi MIT dan sumbernya dipublikasikan di GitHub, sehingga Anda dapat memeriksa bagaimana ruang kerja menyimpan data, bagaimana kunci ditangani, dan bagaimana agen dikirim.

Siapkan ruang kerja AI pribadi di mesin Anda sendiri

Gratis, sumber terbuka, lokal-pertama. Pilih model resmi yang dikelola atau penyedia Anda sendiri, dan arahkan tim agen melalui obrolan.