競合ページを 20 件読んだ頃には、
最初の 1 件の内容を忘れています。

その商品をやるか決めるには、出品 20 件、仕入先の見積、返品規定、数百件のレビューを同時に頭に置き、そのうえで感触を得る必要があります。感触こそあなたの得意分野です。頭に置く作業は規模に耐えず、だからその晩の三つ目の商品は、一つ目より雑に見られます。

✓ 前提は明記する。埋め込まない✓ 表示販売数は推定として扱う✓ 公開中のストアには触れない

元が取れるところ

任せられる読みの部分

カテゴリーの成立性、価格帯、競合状況、粗利の前提、調達リスクを固定の構成で返します。それが二つの候補を比較可能にします。毎回書き換えるプロンプトからは並べられない二つのレポートしか出ず、選ぶときに必要なのはまさに並べることです。

仕入先は防水と言い、同じ商品を別の三ブランドで売っている側のレビューには四か月目に縫い目から漏れると書かれています。どちらも同じフォルダにあり、並べて見ることが、初回発注とコンテナ一本を決める前にできる最も安い確認です。

タイトル、説明文、FAQ、返品の文言、最初の広告切り口は、決める前に書けます。早く書くのは拙速ではなく、実際に何を主張する必要があるかが分かるぶん判断が良くなります。下書きの費用はモデル呼び出し分で、公開中の何にも触れません。

持っていないもの

AI の商品リサーチへの失望の多くは、もともと持ち得ないデータを期待することから来ます。

Helium 10、Jungle Scout、Keepa は他では得られないモール由来のデータを購入しており、ここにはありません。「先月その語を何人が検索したか」は購読の領分、「手元の数字でカテゴリーが成立するか、では何を書くか」はこちらの領分です。

表示される販売数、順位、人気度、レビュー総数、第三者推定にはいずれも誤差があります。各数値の出所を併記するので、他人の確信を引き継がず自分で重みを判断できます。

最終的な仕入・在庫・広告・価格の決定は設計上あなたに残ります。資金、仕入先条件、許容できるリスク量に依存し、それらは渡したどのファイルにもないからです。食品、サプリ、化粧品、子ども向け、医療機器、ペットフード、電気製品では証拠の基準が上がり、人の確認は必須です。

FAQ

仕入先やモールをスクレイピングしますか。

既定では行わず、障壁の先へも進みません。ログイン、captcha、ボット対策、権限、有料 API の制限は回避せず、自動収集には権限・ログイン状態・規約・頻度の確認が必要です。多くの調査は書き出しと保存済みページで十分に回ります。

よく紹介される Claude Code の構成と同じですか。

構成要素は同じで、端末まわりが済んだ状態です。記事が説明するのは、常に読まれる規則ファイル、手順としてのスキル、並列で調べるサブエージェント、公開データに触れる前の確認です。四つとも本体機能で、使い慣れていれば Claude Code も内部から動かせます。

Shopify ストアの構築もできますか。

ストアに入る内容は一通り下書きでき、コネクタ経由で Shopify Admin ともやり取りできます。ただしコネクタは自分の Shopify アプリと API スコープで設定するネイティブ連携で、ワンクリックではありません。公開・価格変更・支出をあなた抜きで行うことはありません。

調査を一回動かすといくらですか。

アプリは無料で MIT ライセンス、変動するのはモデル利用分です。競合 20 ページは大きなコンテキスト消費なので、30 商品を並べる前に、自分のプロバイダーに直接支払うのか Orkas のプランを使うのかを把握しておく価値があります。どちらも商品数やレポート数での課金はありません。

無料、macOS と Windows。自分のモデルキーでも Orkas のプランでも。