Leu todas as avaliações de 1 estrela ontem.
E ainda não sabe o que corrigir primeiro.
Não é falta de disciplina. Quarenta reclamações sobre o fecho, doze sobre o tamanho, nove sobre a caixa amolgada e um punhado de coisas fora do alcance de qualquer pessoa chegam numa única lista, pela ordem em que foram escritas, sem contagem. Então corrige a que leu por último, ou a do cliente mais irritado, e três meses depois o fecho continua a partir-se. Falta fazer as contas ao conjunto: que reclamação, quantas, e se é possível agir sobre ela.
A pilha, ordenada pela causa
Pequeno, apertado e estreito são uma reclamação só
Contar palavras separa-as em três, e nenhuma parece ter peso suficiente. Agrupar pelo que o comprador quis dizer volta a juntá-las, e o tamanho passa a representar 19% das suas avaliações negativas em vez de três itens de 6% que foi adiando para o mês seguinte. Cada grupo vem com as citações originais, pelo que, quando a contagem surpreender, pode ler as avaliações e confirmar.
Uma fotografia enganosa não é um problema de atendimento
A cada grupo é atribuída a área em que seria preciso agir: o texto, as imagens, o produto, a embalagem ou o modelo de resposta. Isto importa porque os custos são muito diferentes. Reescrever um ponto do anúncio demora vinte minutos. Trocar o fecho exige um molde novo, uma ronda de amostras e oito semanas. Saber em que categoria se enquadra a reclamação já é a maior parte da decisão.
E depois escreve a correção, não um gráfico
O grupo relativo ao tamanho vai para a competência de anúncios, que elabora o rascunho do ponto com a medida real e a entrada nas perguntas frequentes que elimina a dúvida antes de se transformar numa devolução. O grupo relativo às fotografias vai para a competência de criação de conteúdos, com as instruções para a nova imagem. Ambos se tornam tarefas com a evidência anexa, pelo que, um mês depois, é possível ver o que aplicou e se a contagem diminuiu.
Onde falha a análise de avaliações
Estes quatro pontos estão na própria competência, porque cada um é uma forma de produzir um número convincente e vazio.
Quarenta avaliações não são a sua reputação
Três semanas num SKU de rotação lenta são uma amostra demasiado pequena para sustentar uma percentagem, e um ficheiro só com avaliações de 1 estrela não é uma distribuição de sentimento. Quando os números não sustentam a pergunta, recebe um aviso em vez de um gráfico.
Não sabe dizer quais são falsas
O texto, por si só, revela padrões que parecem coordenados, e nada mais. Qualquer coisa vendida como deteção de avaliações falsas a partir do texto é um palpite com um selo de confiança. Se tem mesmo suspeitas, o caminho é comunicar à plataforma.
Nada é recolhido por si
Por predefinição, lê o ficheiro que colocou na pasta e nada mais. A recolha automática fica desativada até confirmar os termos e a autorização, e a autenticação, os captchas e os limites nunca são contornados. Na prática, isto pesa menos do que parece: o Voice of the Customer e a exportação de avaliações cobrem quase tudo.
Aplicar uma correção não garante uma classificação
Recebe a reclamação, o peso, a evidência e o que teria de mudar. Se a classificação muda depende do seu volume, de quanto as avaliações antigas continuam a pesar na média e de ter corrigido a causa real. Quem promete uma estrela está a vender alguma coisa.
Perguntas de quem já está com a exportação aberta
Preciso de ligar uma API, ou posso apenas largar o CSV?
Largue o CSV. É assim que a maioria usa a ferramenta e não exige qualquer configuração. Há conectores para Seller Central, Shopify, eBay, Etsy, Walmart e WooCommerce se quiser dispensar a transferência, mas a configuração varia consoante a plataforma. O WooCommerce usa chaves de API REST geradas no painel da sua loja, sem um registo separado de aplicação de programador.
Já colo avaliações no ChatGPT. Qual é a diferença?
O ChatGPT pode manter conversas e trabalhar com ficheiros enviados. No Orkas, os grupos de avaliações podem tornar-se tarefas do projeto, com edições do anúncio e ficheiros de origem no mesmo espaço de trabalho para acompanhar as alterações entre análises.
Para onde vão os dados dos compradores?
Os ficheiros permanecem na sua pasta, mas o conteúdo lido pelo agente pode ser enviado ao fornecedor de modelos escolhido. Remova nomes, números de encomenda e endereços desnecessários das exportações antes de as entregar ao agente. A competência de avaliações pede ao modelo que omita identificadores pessoais no resultado; isto não garante a remoção antes de o modelo receber o conteúdo.
Posso usá-lo para analisar as avaliações do concorrente?
Sim, e costuma ser mais útil do que analisar as suas, porque as reclamações não resolvidas deles são os pontos do seu anúncio. Coloque os dois ficheiros e os grupos são comparados lado a lado, separando o problema do seu produto do comportamento da categoria. A mesma regra: aquilo que a plataforma permite exportar.
Quanto custa?
A aplicação é gratuita e de código aberto sob a licença MIT. As chamadas ao modelo têm custos para todos, incluindo nós, por isso ligue a sua conta OpenAI, Anthropic ou Google e pague diretamente, ou subscreva um plano Orkas. Não há cobrança por avaliação nem por relatório, o que importa com quatro mil linhas.
A exportação já está na sua pasta de transferências
Gratuito, macOS e Windows. Use a sua própria chave de modelo ou um plano Orkas.