Os quatro trabalhos por trás de cada anúncio de produto,
entregues a uma equipa de IA.
A maioria dos guias manda-o montar o seu próprio conjunto de ferramentas: uma ferramenta de conversa, algo que leia os seus dados de vendedor e outra coisa para impedir que faça asneiras. O Orkas é uma única aplicação para computador. Coloque as informações do produto, as exportações do Seller Central e as fotografias numa pasta, indique-a e ele trabalha ali mesmo.
Quase todas as semanas se resumem a estes quatro
Decidir se o produto vale a pena
Dê-lhe uma palavra-chave, um ASIN, uma categoria ou as notas sobre concorrentes que já mantém. Recebe o intervalo de preços em que os compradores realmente estão, quem ocupa o topo e com quantas avaliações, uma folha de cálculo de margem com os pressupostos escritos, e os riscos de fornecimento e conformidade. O que foi inferido em vez de lido vem assinalado como tal.
Escrever o anúncio do produto
Título, pontos-chave, descrição, palavras-chave de bastidores, perguntas frequentes e a ordem dos módulos A+ com uma lista de fotografias. Também escreve as versões para Shopify, Shopee, AliExpress, Taobao e Pinduoduo a partir do mesmo produto, já que cada plataforma pede um formato. Antes de colar qualquer coisa, assinala os superlativos, a escassez inventada e as marcas de terceiros que levam à remoção de anúncios.
Fazer as fotografias e o vídeo
Começa pelas razões de compra, depois escreve o texto da imagem principal e da página de detalhes em torno delas, as instruções para as fotografias do produto e o elemento de abertura, a lista de planos e a frase final de um anúncio em vídeo. Aprova a direção antes de gastar dinheiro com as chamadas dispendiosas de geração de imagens.
Descobrir de que falam realmente as avaliações negativas
Remova nomes e números de encomenda desnecessários antes de entregar a exportação de avaliações. Depois, as reclamações são agrupadas e ordenadas pelo seu custo, cada uma ligada a algo que pode mudar: um ponto-chave, a imagem principal, uma resposta de apoio ao cliente ou o produto. Sem uma coluna de classificação, avisa que o sentimento é uma interpretação sua, não a classificação do comprador.
Quatro coisas que determinam se pode deixá-lo trabalhar sozinho
Um assistente que precisa de supervisionar linha a linha é mais lento do que fazer o trabalho por si. Estas são as quatro razões para não precisar de o fazer.
Sabe em que trabalho está
Uma instrução colada desaparece quando fecha o separador, e precisa de se lembrar de colar a seguinte. Aqui, a verificação de conformidade do anúncio do produto, a anonimização do ficheiro de avaliações e a aprovação antes de uma geração paga acontecem porque o trabalho o exige, não porque se lembrou de pedir.
- built in
- no reminding
Os seus ficheiros ficam onde estão
Indique a pasta onde já guarda o relatório de negócios, a exportação de anúncios, o ficheiro de avaliações e as fotografias. Não há um espaço de trabalho para onde enviar os ficheiros e que depois tenha de manter sincronizado. Lê a partir do disco e guarda o resultado ao lado.
- local folder
- CSV · XLSX
Nada chega ao anúncio ativo sem si
Escrever, apagar, gastar e qualquer ação que afete uma loja ativa ficam à espera de confirmação, e as ações irreversíveis têm outra confirmação à parte. Redigir um título e publicá-lo são atos diferentes, e só um deles pode custar a caixa de compra.
- confirm first
- undo-proof
O trabalho passa de um agente para outro dentro de uma conversa
Quem pesquisou a categoria passa o intervalo de preços e as reclamações recorrentes a quem escreve o anúncio do produto, e as razões de compra seguem para quem planeia as fotografias. Acompanha tudo numa única conversa, em vez de copiar respostas entre quatro separadores e perder metade do contexto a cada mudança.
- one thread
- several roles
Três coisas que os vendedores entregam primeiro
Uma categoria sobre a qual ainda não decidiu
Entregue o que tiver: uma palavra-chave, alguns ASINs de concorrentes, uma folha de cálculo com cotações. Recebe o intervalo de preços, quantas avaliações acumulam os líderes, uma folha de cálculo de margem que pode contestar porque os pressupostos estão escritos, e uma lista do que continua por verificar.
- price band
- margin sheet
Um anúncio de produto que deixou de vender
Dê-lhe a página atual, a de um concorrente e os últimos três meses de avaliações. Analisa em que gasta o título os caracteres, a que objeção de compra os pontos-chave nunca respondem e qual o módulo A+ que não contribui em nada, reescreve e verifica a conformidade do resultado.
- audit
- rewrite
Trezentas avaliações e um 3,9
A classificação diz que algo está errado, mas não diz o quê. Exporte as avaliações e recebe as reclamações agrupadas e ordenadas, separando as que uma alteração de embalagem resolve das causadas por uma promessa que o anúncio do produto nunca deveria ter feito.
- grouped
- ranked by cost
O que os vendedores perguntam antes de instalar
Isto substitui o Helium 10 ou o Jungle Scout?
Não. Essas ferramentas pagam por dados de plataformas de comércio eletrónico que não consegue obter noutro lugar: volume de pesquisa, histórico de BSR, estimativas de vendas. O Orkas não tem nada disso. O Orkas trabalha com os dados que já tem ou que pode obter com uma exportação, e o que faz com eles é raciocinar. Se a pergunta é quantas pessoas pesquisam uma palavra-chave, isso cabe a uma ferramenta de dados. Se é se esses números justificam a categoria e o que deve dizer o anúncio do produto, é para isso que serve o Orkas.
Liga-se ao Seller Central ou tenho de exportar tudo à mão?
As duas opções funcionam. Há um conector integrado para o Seller Central que usa uma aplicação SP-API registada por si, juntamente com Shopify, eBay, Etsy, Walmart e WooCommerce. As suas credenciais ficam cifradas no seu computador. Os dados disponíveis dependem das permissões da plataforma e da operação solicitada; as operações relativas a clientes podem incluir dados pessoais. Verifique o acesso solicitado ao estabelecer a ligação. A configuração varia consoante a plataforma: o WooCommerce usa chaves de API REST geradas na loja. Também pode dispensar os conectores e colocar na pasta os relatórios descarregados.
Faz realmente as fotografias do produto ou apenas as descreve?
Faz. A sua própria fotografia do produto serve de referência, pelo que a forma, o texto do rótulo e a cor são os do seu produto e não os de um sósia; os modelos usados são GPT Image 2, Seedream 5.0 e Nano Banana. O vídeo funciona da mesma forma. Se nenhum fornecedor estiver acessível, avisa que a imagem não foi gerada, em vez de declarar sucesso sobre algo que não existe.
Quanto custa?
A aplicação é gratuita e o código é público sob a licença MIT. As chamadas de modelos não são gratuitas para ninguém, nem para nós: ligue a sua conta OpenAI, Anthropic ou Google e pague ao fornecedor, ou subscreva um plano Orkas e pague-nos. Não há cobrança por anúncio de produto nem por relatório.
Para onde vão os meus dados de produto e avaliações?
Os ficheiros permanecem na sua pasta, mas o conteúdo lido pelo agente pode ser enviado ao fornecedor de modelos escolhido. Remova nomes, números de encomenda e endereços desnecessários das exportações antes de as entregar ao agente. A competência de avaliações pede ao modelo que omita identificadores pessoais no resultado; isto não garante a remoção antes de o modelo receber o conteúdo.
Já uso o Claude Code. Preciso de o abandonar?
Não. O Orkas pode controlar o Claude Code ou o Codex a partir da mesma conversa, pelo que passam a ser mais um par de mãos em vez de outra janela. O trabalho descrito acima está organizado no mesmo formato das Claude Skills, por isso o que já escreveu para esse formato continua a funcionar.
Comece pelos relatórios que já descarrega
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